Все, что вам нужно знать о промышленном IoT

Термин IIot или промышленный Интернет вещей используется для обозначения промышленных приложений Интернета вещей. Мы говорим об использовании этой технологии во всем, от машин на заводе до двигателей внутри автомобиля - все они наполнены передовыми датчиками, оснащенными беспроводной технологией. Они могут собирать и обмениваться данными, что позволяет широко использовать цифровой интеллект в различных отраслях. Вот все, что вам нужно знать о промышленном IoT.

Примеры использования промышленного Интернета вещей

Автоматизация процессов

Одним из лучших примеров использования промышленного Интернета вещей является процесс автоматизации во многих отраслях.

С помощью интеллектуальных сенсорных сетей, которые могут связываться друг с другом через системы облачных вычислений, отрасли смогли автоматизировать ряд своих важнейших процессов и достичь более высокого уровня производительности и эффективности.

Это позволило лучше контролировать процесс и значительно сократило количество людей, необходимых для выполнения работы.

Рестораны используют автоматизацию процессов, чтобы избавиться от пищевых отходов. С непрерывным развитием технологий Интернета вещей развитие традиционных отраслей станет неизбежным.

Профилактическое обслуживание

Чтобы иметь возможность выполнять эффективное профилактическое обслуживание, вам потребуется обработка больших объемов данных и выполнение сложных алгоритмов на них. Это невозможно реализовать в SCADA.

Поэтому решение на основе Интернета вещей, которое может хранить терабайты данных и при этом может запускать необходимые алгоритмы машинного обучения, было внедрено на нескольких компьютерах, чтобы следить за прогрессом и заранее знать о сбоях промышленного оборудования.

Надежная экосистема профилактического обслуживания на основе Интернета вещей стала незаменимой в современных отраслях. Архитектура состоит из полевых шлюзов, облачного шлюза, процессора потоковых данных, озера данных и алгоритмов машинного обучения.

Отслеживание активов

Управление активами и их отслеживание стали намного проще и эффективнее, поскольку отслеживание цифровых активов на основе Интернета вещей теперь может соединять различные компоненты бизнес-цепочки и создавать интегрированную стратегическую систему.

Мы говорим о подключении множества заинтересованных сторон, процессов, персонала и активов к единой цифровой системе на основе Интернета вещей, которая обеспечивает единое представление о процессе, которое теперь подкрепляется эффективной аналитикой данных.

Промышленный Интернет вещей можно добавить к вашим традиционным решениям, чтобы сделать их более интеллектуальными и получить автоматизированные рабочие процессы, предупреждения в реальном времени, динамический пограничный контроль активов, междоменную аналитику, видимость в реальном времени и многое другое.

Управление автопарком

Решения на базе Интернета вещей произвели революцию в управлении автопарком, сделав процесс более экологически чистым. Решение IoT может помочь контролировать выбросы углерода и контролировать состояние автопарка.

Отрасли могут создавать оборудованные датчиками автопарки, которые могут отправлять автоматические сигналы и предупреждения, такие как сбой системы, низкий заряд батареи, температура двигателя или техническое обслуживание и многое другое. Решения на основе Интернета вещей также могут регулировать поведение водителя, что может привести к повышению топливной эффективности.

Менеджер автопарка может отслеживать все такие данные и получать полезные советы. Решения Интернета вещей позволяют менеджерам вносить изменения и принимать решения на основе данных.

Технологии в промышленном IoT

1. Внешние периферийные устройства

Данные датчиков - это то, что нужно отраслям, чтобы получить важное представление о своих процессах. Это делает оборудование, содержащее датчики, важным компонентом системы IIoT.

Установлено множество интерфейсных устройств и устройств управления для сбора критически важных данных, связанных с технологическим процессом, и их анализа в режиме реального времени. Следовательно, устройства должны быть надежными и очень качественными, чтобы поток собираемых данных также был согласованным и точным.

В некоторых традиционных отраслях уже установлены устройства для сбора данных. Им будет проще разработать свой процесс и сделать его совместимым с IIoT.

Однако, если ваш процесс сбора данных изначально отсутствует, у вас будет возможность установить современный набор инструментов для вашей отрасли. Для вас это беспроигрышная ситуация, потому что ваш процесс рано или поздно должен развиться. Так почему бы не сейчас?

2. Технологии подключения

Решения промышленного Интернета вещей в значительной степени зависят от беспроводных технологий для передачи и приема команд из облака. У вас есть Wi-Fi, Bluetooth, ячеистые сети, сотовые сети, технология LPWAN и все, что не из чего выбирать.

Прежде чем двигаться вперед с технологиями, вы должны записать свои требования. Различные технологии подключения имеют разный диапазон и емкость. Дело не только в беспроводном подключении. Многие отрасли создали устройства IoT и подключили их через проводные системы.

Если ваша установка позволяет использовать проводное соединение, вам следует пойти на это, поскольку это сэкономит много денег и обеспечит еще большую надежность.

3. Промышленные платформы Интернета вещей для анализа данных

После завершения настройки вы можете сосредоточиться на части анализа данных, для которой вы создадите программное обеспечение, которое может анализировать собранные и переданные данные. Программное обеспечение можно обучить или запрограммировать для принятия решений по процессам.

Программное обеспечение называется промышленной платформой IoT и помогает подключать оборудование, точки доступа и сети передачи данных, а также приложения для конечных пользователей. Все данные и управление командами происходит с помощью управления задачами в реальном времени и визуализации данных.

Платформы Интернета вещей действуют как посредник между данными и процессами или приложениями. Одна из наиболее частых проблем, с которыми вы сталкиваетесь, - это отсутствие готового программного решения для вашего процесса.

Возможно, вам придется создать решение для себя или купить комплексное программное обеспечение и оборудование целиком и соответствующим образом согласовать отраслевые настройки.

Подведение итогов

Вот и все. Мы обсудили то, что вам нужно знать, чтобы глубоко понять IIoT. Сообщите нам, представлял ли этот фрагмент содержания вам большую ценность в разделе комментариев. Мы хотели бы услышать от вас. Кроме того, раз уж вы здесь, не забудьте подписаться на нас в социальных сетях, мы публикуем все последние новости и обновления из мира технологий, стартапов и многого другого.

Дополнительная информация

Чего нам ожидать от Интернета вещей в 2020 году?

Не пора ли внедрить IoT на складе?

5 основных областей, в которых компаниям нужны решения для Интернета вещей?

Примут ли компании цифровую трансформацию?

Демистификация 8 основных мифов, окружающих Интернет вещей