Перспективы развития промышленного Интернета вещей

Сегодня для успешного развития бизнеса компаниям необходимо принимать правильные решения в нужное время на основе достоверной информации. Принятию решений помогает использование возможностей IIoT, таких как машинное обучение, большие данные и технологии автоматизации, для создания «системы в системе».

Все эти инструменты позволяют точно и последовательно распределять, получать, анализировать и передавать данные для достижения большей эффективности, более надежного управления и лучшего контроля качества по всей цепочке поставок.

В то же время в Промышленном Интернете вещей используются существующие технологии, такие как высокопроизводительные вычисления, интеллектуальные датчики, мобильные приложения, облачные платформы и оцифровка предприятий, что позволяет превращать данные в знания, которые используются в практика.

Этот подход основан на нескольких ключевых элементах:

• Разумное и безопасное сотрудничество
• Прогнозная аналитика
• Управление данными и контроль на месте
• Интеллектуальные и подключаемые ресурсы и устройства

Эффективная стратегия IIoT построена на консолидации данных, поступающих из множества разрозненных систем, в облачном хранилище, использовании аналитики более высокого уровня и привлечении сторонних экспертов для удаленной работы. В то же время решения, принимаемые прогнозной аналитикой, позволяют трансформировать рабочий процесс:заменить ручной запуск, который выполняется после возникновения проблем, на автоматический, с предупреждением об опасной ситуации.

Такой подход помогает избежать простоев, повышает производительность труда и безопасность производства, а также дает возможность отслеживать происходящее на производственных площадках даже в самых удаленных местах и ​​на предприятиях субподрядчиков и поставщиков, а также контролировать перенос товаров, находящихся в любой точке мира.

Разработка эффективной схемы внедрения IIoT

Чтобы максимально эффективно внедрить и использовать IIoT, пользователям необходимо учитывать некоторые особенности его реализации:сначала осуществляется централизация данных, а также интеграция приложений для выборки и обработки этой информации.

В этом случае приложения могут располагаться в облаке, а не в самой системе управления, что устраняет требования к обслуживанию внутри предприятия и дает доступ к дополнительным данным, поступающим с нескольких производственных площадок или даже отдельных отраслей.

Для приложений IIoT - повышение его эффективности за счет использования облачных технологий, включая приложения, которые включают системы расширенного управления процессами (APC), мониторинг на основе состояния (CBM), сохранение корпоративных исторических данных, а также мобильные решения и планирование.

При внедрении IIoT в рабочий процесс промышленные предприятия консолидируют данные из разных источников, например, используя открытую интеграцию и коммуникационные технологии. , OPC Unified Architecture (UA) - унифицированная архитектура, разработанная OPC Foundation отраслевой консорциум.

Это обеспечит поддержку существующих протоколов связи, а уже установленное оборудование будет безопасно интегрировано в архитектуру IIoT. Тогда компании смогут передавать данные из отдельных отраслей на все предприятие и применять интеллектуальную аналитику для извлечения значимой информации.

Также важно, чтобы при обработке поступающих данных предприятия применяли как свои знания в конкретной области, так и информацию, полученную от внешних экспертов.

Благодаря более глубокому набору данных компании смогут разрабатывать и использовать более совершенные аналитические модели в облаке. Для получения более подробной информации они смогут развернуть эти аналитические модели на периферийных устройствах, при необходимости масштабируя данные.

Развертывание предоставляет новые возможности для удовлетворения разнообразных потребностей как отдельных производственных площадок, так и всей корпорации в рамках ее деятельности. Более того, при мониторинге и анализе можно использовать услуги более широкого круга экспертов.

Автор этого блога - Сурен Арустамян, главный операционный директор JeraSoft