Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как AR может улучшить производство

Более двух веков назад немецкий философ Иммануил Кант описал виртуальную реальность как существование в нашем сознании, а не как физический мир. Сегодня виртуальная реальность (VR) - это устоявшаяся технология, которая используется в различных отраслях, включая игры, маркетинг и производство. Но как насчет дополненной реальности (AR)?

Дополненная реальность описывает цифровое улучшение внешнего мира. Хорошим примером этого может служить приложение Nintendo Pokémon Go, которое накладывает изображения персонажей на реальный мир через экран мобильного телефона пользователя. Есть несколько популярных примеров успешной дополненной реальности. Однако многие из них предназначены для игр или новых приложений.

В производственной сфере большинство приложений для дополненной реальности все еще находятся в зачаточном состоянии, но у них есть большой потенциал. Прелесть дополненной реальности - это возможность представить гораздо больше, чем цифровые символы или изображения. Используя эту технологию, вы также можете накладывать инструкции, статистику и информацию.

Например, просмотр части оборудования через устройство AR может показать важные данные, относящиеся к машине, такие как ее текущая производительность, мощность и температура. Гарнитура смешанной реальности HoloLens от Microsoft представляет собой комбинацию технологий дополненной и виртуальной реальности, которая уже была внедрена на производственных предприятиях по этой причине.

Тем не менее, некоторые из наиболее полезных областей использования дополненной реальности - это помощь в решении проблем, связанных с обслуживанием. Например, если часть производственного оборудования сломана, технический специалист может использовать гарнитуру смешанной реальности, чтобы одновременно исследовать физические части машины, а также просматривать текст, инструкции и изображения, чтобы помочь решить проблему. Информация, необходимая техническим специалистам при проверке или ремонте промышленного двигателя, может проецироваться непосредственно на ту часть, на которой они работают. Это избавляет от необходимости обращаться к таблицам и инструкциям, ускоряя процесс. Кроме того, прогнозируемая информация направляет оператора в хронологическом порядке, так что даже относительно неопытный рабочий может выполнить необходимый ремонт.

Это особенно выгодно для сложных единиц оборудования или объектов с небольшим количеством опытного персонала. В этих случаях дополненная реальность может использоваться для оказания экспертной поддержки удаленно от производителя оригинального оборудования (OEM) без необходимости перебрасывать специалистов из одной части земного шара в другую.

Промышленные роботы - хороший пример такой гибкости. Представьте, что шестиосевой робот вышел из строя, но ни у одного из сотрудников нет опыта, чтобы исправить это на месте. Использование гарнитуры для удаленного обслуживания позволит любому сотруднику с устройством дополненной реальности сопровождать специалиста, например производителя роботов из Японии. Эксперт может оказать поддержку, моделируя действия, которые должен выполнять сотрудник. Этот метод также можно использовать для обучения новых сотрудников, что является ценным инструментом, учитывая текущую нехватку навыков.

Фактически, обучение новых сотрудников - одно из самых ценных направлений AR на производстве. При приеме на работу нового сотрудника может быть сложно убедиться, что он знает правильные протоколы и процедуры. Неопределенности могут привести к проблемам с безопасностью, особенно в обрабатывающих отраслях с опасными операциями. В этом случае гарнитуры смешанной реальности могут не подходить, потому что они обычно проектируются как гарнитуры виртуальной реальности и могут мешать и отвлекать. Устройство меньшего размера, такое как планшет, мобильный телефон или пара очков с цифровым улучшением, было бы идеальным.

Предположим, новому сотруднику поручили работать с технологическим оборудованием, которое он никогда раньше не использовал. Благодаря технологии дополненной реальности устройство может автоматически предоставлять данные о машине, чтобы помочь сотруднику правильно и безопасно выполнить задачу, обеспечивая оповещения, если машина находится за пределами указанного диапазона температур.

Jaguar Land Rover уже продемонстрировал потенциал дополненной реальности для учебных целей в совместном проекте с Bosch и ее программным обеспечением. В рамках проекта было разработано приложение, которое в цифровом виде отображало рентгеновский снимок на приборной панели некоторых автомобилей. Используя эту технологию, приложение позволяло техническим специалистам видеть все в действии за обшивкой автомобиля. Это устранило необходимость в удалении и повторной установке панели управления, что упростило обучение и сэкономило средства.

Прошло два столетия с тех пор, как предвидели потенциал дополненной и виртуальной реальности. Однако технология начала осваиваться в производстве только недавно. Хотя промышленные приложения AR могут быть не такими новинками, как ловля покемонов, эта технология призвана существенно повлиять на обучение и обслуживание.

Об авторе

Марк Ховард - директор Автоматизация ЕС поставщик промышленного оборудования.


Интернет вещей

  1. Дополненная реальность в обслуживании:чем она помогает?
  2. Как данные IIoT могут повысить прибыльность в бережливом производстве
  3. Как CMMS может улучшить управление складом
  4. Как прототипы улучшают ваш производственный процесс
  5. Как 3D-печатные решетчатые структуры могут улучшить детали
  6. Как гидравлические зажимы могут повысить эффективность производства
  7. Как виртуальная реальность может улучшить проектирование
  8. Связность в производстве:как ее можно улучшить?
  9. Как балочный копировальный станок может повысить производительность
  10. Как обработка с ЧПУ может повысить точность обработки заготовки?