IoT как кардинальное изменение для машиностроителей в упаковочной промышленности

Как производитель упаковочного оборудования, вы, скорее всего, уже внедрили элементы IoT. Часто мы видим, что технология IoT внедряется потому, что есть возможность (или потому, что она ожидается), а не для решения реальной проблемы для бизнеса. Во многих случаях машиностроители не создали достаточной добавленной стоимости. Вы можете задаться вопросом, как IIoT может создать краткосрочную и долгосрочную добавленную стоимость как производитель машин в упаковочной промышленности.

Как можно применить подключение к Интернету вещей и облако в упаковочной индустрии? И как машиностроители могут внедрить IIoT и использовать данные для развития своей бизнес-стратегии? Из этой статьи вы узнаете, что IIoT может сделать для вас как для машиностроителя.

Интернет вещей для машиностроителей в упаковочной промышленности

Возможности промышленного Интернета вещей

IIoT (известный как промышленный Интернет вещей для производства) особенно применим в упаковочной промышленности. Подключение промышленных упаковочных машин к облаку и обмен данными в реальном времени может существенно повлиять на эффективность и развитие машин и производства, а также сократить незапланированные простои.

Потенциал технологий IIoT в упаковочной промышленности огромен. Некоторые из функций, которые возможны с масштабируемой платформой IIoT:

• Удаленное обслуживание машин, расположенных по всему миру;
• Виртуальная и дополненная реальность для более эффективной удаленной поддержки (с помощью инструментов AR, таких как HoloLens и Google Glass)
• Удаленное изменение программного обеспечения для различных упаковок или количества продуктов
• Измерение производительности, времени безотказной работы и простоев упаковочной машины;
• Оптимизация пропускной способности с помощью расширенной аналитики и алгоритмов машинного обучения;
• Автоматические уведомления через приложения, электронную почту или SMS для обслуживающего персонала, с указанием конкретных сбоев машины и / или устройства;
• Отслеживание цепочки поставок и интеллектуальная упаковка; и
• Реализация концепций Индустрии 4.0, т. е. от местного массового производства до размеров единичных заказов.

Что касается процесса производства / упаковки, IIoT помогает обмениваться информацией о машинах и повышать общую эффективность. Клиенты все чаще хотят предоставлять доступ к своим машинам и данным для повышения производительности при условии соблюдения всех мер безопасности.

Для машиностроителей IIoT предлагает больше возможностей для повышения лояльности клиентов, улучшения обслуживания и внедрения машин следующего поколения . . Кроме того, анализ машинных данных можно использовать для новых моделей обслуживания, создания новых потоков доходов или повышения производительности за счет сокращения времени простоя на протяжении всего жизненного цикла машины.

Возможность подключения к Интернету вещей и данные от различных типов промышленных упаковочных машин - основа для улучшений. Необходимо начать с регистрации данных.

Платформа промышленного Интернета вещей (IIoT)

Как данные влияют на создание ценности (и какие данные нужно собирать)

Исследования показывают, что износ, человеческие ошибки и переход на другой продукт являются основными причинами простоя упаковочного оборудования. Возьмем, к примеру, машины Sleeve Technology, которые печатают косметику и продукты питания в таких транснациональных корпорациях, как Unilever и Campina. Выход из строя таких производственных линий имеет серьезные последствия. "Простой нежелателен. В резервуаре могут находиться скоропортящиеся материалы" - говорит Коэн ван дер Кант, инженер-программист компании Sleeve Technology.

Путем мониторинга параметров данных отказы могут быть устранены превентивно, например, путем корректировки конфигураций в случае проблем со центровкой или дисбаланса, а техническое обслуживание может быть выполнено в случае повреждения подшипников или других вращающихся частей.

Данные с упаковочных машин помогают машиностроителям контролировать машины и предоставлять информацию, которая может быть преобразована в ценность . Ниже приведены некоторые примеры.

Мониторинг критических компонентов

Почти каждая упаковочная машина содержит важные компоненты, которые обеспечивают ее работу. Стандартные значения и отклонения измеряются с помощью датчиков и мониторинга в реальном времени. Часы работы, количество оборотов, скорость, шум, температура, вибрация и потребление энергии являются примерами индикаторов, влияющих на отклоняющееся поведение.

Путем регистрации данных на платформе IIoT , вы можете проводить тесты, а также проводить упреждающий анализ, чтобы предотвратить простои оборудования. Эти данные позволяют производителям оборудования понять новые идеи и тенденции, а также предлагают новые возможности для бизнеса с условным или прогнозным обслуживанием. Например, анализ вибрации дает представление об общих неисправностях, таких как дисбаланс, несоосность и незакрепленные детали машины.

Техническое обслуживание по состоянию основывается исключительно на измерениях датчиков в реальном времени. Когда параметр достигает недопустимого уровня, высылаются инженеры по обслуживанию.

Профилактическое обслуживание , с другой стороны, полагается не только на показания датчиков, но и на точные формулы. Работы по техническому обслуживанию проводятся до того, как может произойти сбой, что определяется на основе анализа этих параметров.

Пример панели мониторинга производительности упаковочной машины

Оптимизация процесса

Время ожидания, вызванное ошибкой оператора или простоем, может увеличиваться каждый год. На это могут повлиять различные машины в процессе упаковки. Задержки могут возникать на каждом этапе процесса - от поставки упаковочного материала, наполнения и взвешивания до сортировки, маркировки и штабелирования. Структурно регистрируя данные отдельных этапов процесса, можно проанализировать узкие места времени ожидания.

Чтобы настроить более эффективный процесс с максимальной производительностью, вы можете использовать данные для анализа:

• Узкие места :Анализировать данные об операциях и процессах для выявления недостатков, влияющих на производительность.
• Время цикла: Следите за нагрузкой или другими показателями в течение цикла обработки.
• Производство: Отслеживайте производственные процессы, чтобы выявить узкие места, вызывающие наибольшее время простоя, чтобы обеспечить более эффективные процессы.
• Время установки: Запускайте, останавливайте и отслеживайте время настройки, чтобы определить области, в которых можно улучшить.
• Время перехода: Измеряйте среднее время переналадки за смену, чтобы создавать более эффективные системы, сокращающие время простоя.

Методы машинного обучения и анализ этих данных, дополненные знаниями в области машиностроения, могут использоваться для улучшения машин и процессов. Примеры включают применение автоматизации роботов или создание обучающих программ для операторов, позволяющих улучшить использование машины.

Обмен машинными данными через платформу IIoT обеспечивает тесное сотрудничество между оператором и машиностроителем. Это приводит к более эффективным операциям, более высокому уровню производства и меньшему времени простоя . .

Удаленный мониторинг и управление упаковочной машиной через платформу IIoT

Внешнее управление через платформу IIoT

Платформа IIoT для машиностроителей становится все более центральной. Эти облачные порталы предоставляют дополнительные возможности обслуживания и (начинают) отслеживать информацию о машинах в реальном времени на понятных информационных панелях.

Принятие таких платформ для удаленного мониторинга и доступа ускорилось. Раньше OEM-производители могли сократить свои возможности, чтобы поддерживать конкурентоспособные цены на машины. В настоящее время установки часто стандартно оснащены возможностью подключения к Интернету вещей . из-за масштабируемости и потому, что доступ к ПЛК и HMI незаменим для удаленной диагностики и быстрого поиска и устранения неисправностей.

Гибкая платформа IIoT, такая как IXON Cloud, способна объединить опыт специалистов в области машиностроения с данными с машин и дает ответы на такие вопросы, как:

• Используется ли оборудование с оптимальной эффективностью?
• Находится ли энергопотребление оборудования в ожидаемом диапазоне?
• Когда оборудование требует обслуживания?
• Когда необходимо заменить конкретную деталь / компонент?
• Соблюдаем ли мы соглашения об обслуживании нашего SLA?
• Можно ли обмениваться машинными данными с существующими ИТ-системами, такими как MES, ERP, инвентаризация или сервис?

7 Преимущества для производителей упаковочных машин, использующих IIoT

Заключение

Как Интернет вещей может сыграть важную роль для производителей упаковочных машин в долгосрочной и краткосрочной перспективе?

Многим машиностроителям помогает начать с малого и постепенно наращивать объемы производства. Проект IIoT не обязательно требует многомиллионного обновления. Это может быть, например, добавление одного или нескольких датчиков, которые обмениваются данными с контроллером ПЛК или устройством шлюза. Это позволяет компании, помимо удаленного доступа к машине, регистрировать начальные данные машины, чтобы накопить исторические данные . на длительный срок .

В краткосрочной перспективе также можно создавать полезные информационные панели с машинными данными для проверки производительности, мониторинга компонентов машины или создания тестов и анализа для оптимизации. Все это возможно без больших вложений.

Чтобы помочь OEM-производителям в их стремлении к успешному применению IIoT в своих операциях, мы составили технический документ, описывающий маршрут и шаги от удаленного доступа к «умным машинам». В этом 20-страничном техническом документе вы найдете конкретные советы и практические примеры.

Если вы хотите обсудить свои проблемы с экспертом, мы будем рады помочь вам в этом. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить возможности Интернета вещей для вашей компании без каких-либо обязательств.