Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Увеличение уровня зрелости IIoT с помощью анализа производительности машины

Данные становятся все более и более важными в обрабатывающей промышленности, но они по-прежнему остаются одним из наиболее недоиспользуемых активов организаций. Неоправданно, потому что вы можете собирать бесчисленные объемы данных со своих машин. Данные помогают масштабировать внедрение IIoT после того, как вы сделали свои машины (удаленно) управляемыми, давая вам возможность понимать, что происходит с каждой крошечной частью вашей машины в любой момент времени.

Но как превратить огромный объем доступных машинных данных в ценные сведения ? ? Самым большим препятствием для OEM-производителей на пути к работе со своими данными является потеря в куче данных.

Имейте в виду, что, делая один маленький шаг за раз, вы получаете результаты быстрее, чем бесполезно смотреть в бездну данных. Сделав пару шагов, вы лучше поймете возможности. Пришло время подумать о своей стратегии обработки данных . .

Сбор и анализ машинных данных

Важность анализа производительности машины

Начните с анализа данных, чтобы увидеть, что происходит на ваших машинах. Узнайте о тенденциях в производительности вашего оборудования, чтобы оптимизировать их и улучшить обслуживание клиентов . Сбор машинных данных позволяет лучше понять машинные процессы и факторы, влияющие на работу ваших машин. Анализ данных может принести бизнесу множество преимуществ, в том числе экономию на эксплуатации и предоставление дополнительных услуг для клиентов, таких как анализ производственных данных.

Преобразуя машинные данные в новые идеи, вы можете сократить время простоя и работать над постоянным улучшением машинного процесса. Платформа IIoT - отличный способ поделиться знаниями о машинах и сотрудничать с вашими партнерами и клиентами.

Модель зрелости промышленного Интернета вещей

Используйте модель зрелости промышленного Интернета вещей в качестве пошагового руководства для начала работы с анализом данных. В предыдущем блоге мы говорили о том, чтобы начать внедрение IIoT, сделав ваши машины управляемыми и подключив их к Интернету. Готовы ли вы к следующему шагу на пути к IIoT:использованию машинных данных для анализа производительности машин?

Модель зрелости промышленного Интернета вещей

Нужна помощь, чтобы начать работу с данными?

Не можете дождаться, чтобы узнать, что вы можете получить от данных своей машины? Вы подключили свои машины к Интернету и готовы ли вы настроить свою стратегию мониторинга данных?

Узнайте, как начать сбор машинных данных, как вы можете анализировать свои данные с помощью платформы IIoT и как создавать ценные аналитические отчеты для ваших клиентов в нашем техническом документе « Путь к зрелости IIoT в машиностроении ". Вы не только узнаете, на каком этапе зрелости IIoT вы находитесь, но также получите четкие рекомендации и конкретные примеры того, как развиваться на следующем этапе пути к IIoT.


Интернет вещей

  1. Мониторинг работоспособности ваших систем IIoT
  2. Connext DDS 5.3 теперь доступен, чтобы помочь вам спроектировать свои системы IIoT!
  3. Защитите свою систему IIoT с помощью библиотеки криптографии на ваш выбор!
  4. Ускорьте выход на рынок с помощью Connext Professional Tools
  5. Создайте свою облачную инфраструктуру для повышения производительности и эффективности
  6. Считать или не понимать:преимущества IIoT для вашего предприятия
  7. Что мне делать с данными ?!
  8. Путешествие по IIoT начинается с удаленной телеметрии
  9. 10 лучших платформ IIoT
  10. Разблокируйте ценность Интернета вещей с помощью мониторинга производительности