Пограничные вычисления Iot

Интернет вещей - это постоянно развивающееся сочетание технологий. Прямо сейчас ряд заинтересованных сторон экосистемы внимательно изучают, как распределение вычислительной инфраструктуры на границе сети, поддерживаемое сквозной архитектурой, соединяющей пограничную инфраструктуру с облачными сервисами, может поддерживать варианты использования Интернета вещей. Один из способов думать об этом - это край как место, конечная точка сети, где физически находится конечный пользователь или устройство; туман, дескриптор, придуманный Cisco, - это сетевая архитектура, которая связывает границу с облаком, которое в данном случае расположено как централизованно, так и на границе. Еще не запутались?

Помимо терминологии, суть края и тумана относительно просто. Массовое распространение устройств Интернета вещей имеет множество последствий, но в рамках этого разговора давайте сосредоточимся на трех:

• объем данных IoT не может должным образом поддерживаться централизованными облачными сервисами;
• Требуемая задержка некоторых приложений Интернета вещей - в основном критически важных коммуникаций - просто не будет работать, если данные должны перемещаться на большие расстояния для обработки;
• И это нерентабельно или эффективно для любого оператора сети, чтобы транспортировать такой объем данных в облако в любом случае.

Ранее на этой неделе 451 Research совместно с OpenFog Consortium , представили отчет о пятилетних перспективах для этого сегмента рынка. Чтобы заложить основу, авторы отчета предлагают свои собственные определения. Граница включает устройства IoT, «откуда поступают данные датчиков, такие как автомобили, производственное оборудование и интеллектуальные медицинские устройства», которые имеют встроенные вычислительные, коммуникационные и аналитические возможности. Помимо этих подключенных вещей, исследователи также рассматривают местные центры обработки данных и мобильную периферийную вычислительную инфраструктуру.

Согласно анализу 451, мировой рынок противотуманных средств к 2022 году достигнет 18 миллиардов долларов . лидируют по расходам энергетика, коммунальные услуги, транспорт, здравоохранение и промышленность. Ранние инвестиции будут поступать от оборудования, за которым последуют приложения и услуги. Это зарождающаяся область Интернета вещей; На данный момент аппаратная часть наиболее развита, так что начнем с нее.

Я упоминал, что этот термин был изобретен Cisco. Их продукт - это система Edge Analytics Fabric, построенная на открытой архитектуре. Компания резюмирует ценность:«Ваш бизнес управляет физическими активами, которые создают данные и сложность. Сетевые и облачные подключения недоступны. Теперь вы можете подключать, обрабатывать и анализировать свои распределенные данные там, где они находятся. Решайте задачи ИТ и ОТ и принимайте решения в режиме реального времени, создавая ценность, используя все данные, важные для вашего бизнеса . ”

В этом шаге Cisco предполагает отсутствие подключения, что не всегда бывает так, но давайте предположим, что это сделано для целей гипотетического сценария использования добычи полезных ископаемых. Промышленная добыча полезных ископаемых часто осуществляется в отдаленных местах, где практически отсутствует доступ к традиционным сотовым или даже спутниковым сетям, однако эти же самые шахты зависят от чрезвычайно сложного и дорогого оборудования в эксплуатации. Допустим, вы настроили виртуализированную сеть радиодоступа и виртуализированное развитое пакетное ядро ​​для обработки ваших подключений, так что теперь эти машины могут общаться друг с другом и с операторами либо локально, либо в удаленном месте. Когда отказ машины может привести к дорогостоящему простою, первостепенное значение приобретает использование машинных данных для идеального проведения прогнозной аналитики, которая может вызвать тревогу и даже инициировать исправление до сбоя, который повлияет на чистую прибыль. Это преимущество сети - своевременная обработка данных имеет решающее значение, так что исключается использование исключительно облака, не говоря уже о чистой стоимости транспортировки данных при перемещении терабайт в час из Сибири в центр обработки данных в Москве.

Dell, которая недавно объявила о создании бизнес-подразделения, посвященного IoT, вместе с трехлетним инвестиционным планом в размере 1 миллиарда долларов, является еще одним крупным игроком в области периферийного оборудования, в частности, Dell Edge Gateway. В описании продукта Dell подчеркивает аспект транспортных расходов, а также тот факт, что не все данные, генерируемые устройством IoT, по своей сути являются ценными. «Граничный шлюз… соединяет различные проводные и беспроводные устройства и системы, объединяет и анализирует входные данные и отправляет их. Поскольку шлюз находится рядом с вашими устройствами и датчиками, он отправляет только значимые данные в облако или центр управления, экономя вам дорогостоящую полосу пропускания ».

Вернемся к OpenFog Consortium - это некоммерческая группа, которая с помощью многочисленных рабочих групп создала эталонную архитектуру, ориентированную на обеспечение взаимодействия по мере развития экосистемы. Директор Линн Канаван в своем блоге рассказывает об основных проблемах Интернета вещей, которые туман может решить. «Туманные вычисления продолжают неуклонно расширяться благодаря своей способности уникальным образом решать технические задачи передовых цифровых приложений в IoT, встроенном AI и 5G. Для вариантов использования, требующих МАСШТАБА - безопасности, распознавания, гибкости, задержки и эффективности - все это выполняется за доли миллисекунды, туманные вычисления и сетевые технологии не лучший подход:это необходимый подход ».

Эталонная архитектура OpenFog используется ассоциациями стандартов IEEE, когда они начинают свою работу по стандартизации тумана для IoT и других периферийных технологий. Председатель совета директоров OpenFog Хелдер Антунес, также старший директор Cisco по корпоративным стратегическим инвестициям, в своем блоге описал принятие IEEE как «огромную веху» и ключевой фактор, который поможет объединить информационные технологии, коммуникационные технологии и операционные технологии для Интернет вещей.

«Чтобы по-настоящему преобразить, - писал он, - Интернет вещей должен иметь возможность обрабатывать огромные объемы данных почти в реальном времени для сложных случаев использования, таких как дроны, беспилотные автомобили и встроенные приложения искусственного интеллекта. Он также должен быть полностью совместимым - от устройств и датчиков конечных пользователей до облака. Традиционные архитектуры не могут решить эксплуатационные задачи современных передовых цифровых приложений ».

Многие крупные глобальные операторы находятся на различных этапах исследования в отношении периферийных вычислений и туманных архитектур, хотя ни один из них публично не сообщил каких-либо конкретных деталей своих планов. Одна из основных проблем, связанных с предоставлением возможностей IoT с точки зрения оператора, - это недвижимость. Подумайте об автономных транспортных средствах, которые едут на межштатную автомагистраль - они будут производить огромные объемы данных на основе обмена данными между интеллектуальной инфраструктурой, пешеходами, другими транспортными средствами, облаком и всем остальным. Чтобы поддерживать такой уровень передачи и обработки данных, вы ожидаете массового развертывания оборудования, но куда девать все оборудование? Центральные офисы могут быть недостаточно близко; Сделки по установке на стойке и на крыше - подумайте о текущем состоянии развертывания малых сот - очевидно, сложно ориентироваться, не говоря уже об ограничениях по занимаемой площади и источникам питания. Алисия Абелла, вице-президент AT&T по реализации передовых технологий, во время основного выступления на Всемирном конгрессе тумана заявила, что серверы могут быть добавлены к существующим объектам инфраструктуры, но также выдвинула увлекательную концепцию - использование скрытой вычислительной мощности отдельных мобильных телефонов, работающих совместно, для решения проблем. потребности Интернета вещей на периферии. Ожидайте услышать больше о краю, тумане и IoT.