ICP:карта ускорителя на основе FPGA для вывода глубокого обучения

Плата ускорителя Mustang-F100 на базе FPGA от ICP Deutschland предназначена для промышленных систем логического вывода. Он в основном используется для вывода глубокого обучения в реальном времени, для обработки видео и изображений, а также для анализа данных машин и датчиков. Mustang-F100 основан на ПЛИС Intel® Arria® 10 GX1150 и оснащен 8 ГБ встроенной оперативной памяти DDR4. Благодаря параллельности и высокой степени конфигурации, присущей FPGA, Mustang-F100 может обрабатывать изменяющиеся рабочие нагрузки и различные числа с плавающей запятой. Он также поддерживает различные топологии, такие как AlexNet, ResNet или Yolo Tiny.

От классического распознавания объектов до классификации видео и изображений до распознавания лиц или сегментации изображений - целевое приложение практически не имеет ограничений. Благодаря интегрированному решению Intel® Enpirion® для питания Mustang-F100 отличается высокой эффективностью (<60 Вт TDP), удельной мощностью и производительностью (до 1,5 терафлопс). Производительность Mustang-F100 дополнительно оптимизирована за счет совместимости с набором инструментов Intel® OpenVINO ™. Различные библиотечные функции, предварительно оптимизированные операционные системы и предварительно обученные модели значительно ускоряют вывод продукта на рынок.

Его низкопрофильный размер 170x68x34 мм и стандартный интерфейс PCIe Gen3 x8 позволяют легко интегрировать карту ускорения AI. Назначение индивидуального идентификатора карты позволяет гибко использовать несколько Mustang-F100 в системе вывода. В качестве подходящих систем логического вывода предлагаются FLEX-BX или TANK-870AI. ICP поддерживает клиентов в выборе и настройке соответствующего оборудования.