Nvidia Jetson Xavier NX: Ультракомпактный AI процессор, совпадающий с Xavier производительностью

Nvidia представила Jetson Xavier NX — плату, упаковывающую производительность AGX Xavier в компактный 70×45 мм футе Jetson Nano.

Производительность и архитектура

Xavier NX дает 14-21 TOPS в INT8 режиме при 10-15 Вт — enabling simultaneous execution множественных neural networks и real-time processing нескольких high-resolution camera streams. Ядро: Volta GPU AI accelerator с 384 CUDA cores и 48 tensor cores, complemented two NVIDIA Deep Learning Accelerators. CPU: 6-core NVIDIA Carmel ARM 64-bit processor.

Позиционирование в линейке

Xavier NX сидит между мощным AGX Xavier (до 32 TOPS) и modest Nano (0.5 TFLOPS FP16). По сравнению с TX2 — меньше, но до 15× higher performance в том же 10-15 Вт конверте.

Nvidia Jetson Xavier NX board меньше кредитной карты и дает 1.4 TOPS/W (Image: Nvidia)

Экспертные мнения

«Jetson Xavier NX заполняет нужное market space между TX2 и AGX Xavier», — Patrick Moorhead, Moor Insights and Strategy. «Идеально для устройств с many sensors, даже battery-powered highest-performance drone. Biggest benefit — massive ML inference performance с mature toolchain… Nothing out there like it с that much ML performance at that power envelope.»

«Это world's smallest AI supercomputer», — Rob Csongor, VP Autonomous Machines at Nvidia. «Xavier-level performance в Nano size.»

Target applications

Board targets embedded и robotics applications operating на 10-15 Вт. Use cases: small commercial delivery robots и drones processing multiple camera streams, robotic arms с high-res sensors для logistics/production, space-constrained video-analytics nodes, handheld medical imaging devices.

«Very important specific segments defined by need for increasing performance в box that does not increase in size», — Csongor. «Power budget also does not increase. If you cannot deliver lot of performance within those constraints, applications are constrained. Xavier NX perfect for these segments.»

Jetson Xavier NX, pin-compatible с Jetson Nano, будет доступен в марте 2020.