Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Apple и IBM Watson объединяют силы для энтерпрайз мобильного ML

Новые возможности мобильного машинного обучения приходят на устройства Apple благодаря IBM Watson и Apple Core ML.

Под руководством Тима Кук Apple давно охотится за большим куском энтерпрайз-пирога. В прошлом году партнерство с GE принесло Predix IIoT на iOS.

Но последние годы Apple углубляет связи с IBM. При анонсе стратегического партнерства в 2014 г. Кук и CEO IBM Вирджиния Рометти заявили: «Apple и IBM — как части пазла, идеально подходящие вместе».

Сделка: IBM перенесла 150+ энтерпрайз IT-приложений и инструментов на Apple нативно, и продает iPhone/iPad своим B2B клиентам. Критично — Apple получила доступ к бизнес-вертикалям, исторически доминированным Microsoft.

Теперь дуэт добавил ML в партнерство, комбинируя IBM Watson с Apple Core ML для новых AI-инсайтов в бизнес-приложениях на Apple устройствах.

Watson + мобильное ML

Ранее мы сообщали о новом Watson Assistant AI, это анонс развивает возможности Watson. Инициатива охватит сотни продуктов от коллаборации — финансы, страхование, энергетика, мануфакчиринг, авиация и др.

Клиенты могут строить ML-модели на IBM Watson (облачная AI-платформа для бизнеса) и обучать их на своих отраслевых данных. Включает создание разных ML-моделей, сравнение результатов, автоматические эксперименты — выявление паттернов и инсайтов для быстрых решений.

ML реализуется через визуальные инструменты моделирования Watson: PixieDust, Brunel, поддержка Jupyter notebooks с Python, R, Scala — и open-source RStudio. Затем конвертируется в Apple Core ML для интеграции с Apple-совместимыми приложениями.

Одно применение — доступ камер iPhone к image recognition Watson. Пользователи идентифицируют и классифицируют контент, анализируют для детальной информации. Это может встряхнуть workflows в промышленности, логистике, здравоохранении.

ML-алгоритм будет зреть со временем, пока приложения кормят данные обратно в Watson в облаке. Махмуд Нагшина, GM IBM Partnerships and Alliances, объяснил via TechCrunch:

Internet of Business считает

Помещая такие автоматизированные интеллектуальные приложения в руки энтерпрайз-воркеров через iPhone/iPad, IBM и Apple создают более информированный и мобильный workforce. Потенциал — буст эффективности, коллаборации, принятия решений.

Пока компании кажутся неожиданной парой, в «пазле» была правда. Слияние дизайн/UX пестриджа Apple из десятилетий consumer experience с IT-экспертизой и вертикальной базой IBM создает силу для штурма форта Microsoft в бизнесе.

Промышленные технологии

  1. Использование машинного обучения для оптимизации управления цепочкой поставок MRO
  2. Использование машинного обучения для успеха предприятия
  3. ИИ, машинное и глубокое обучение: ключевые различия и принципы работы
  4. RFP: поиск опытного переводчика для аудио и PowerPoint переводов
  5. Apple и IBM Watson объединяют силы для энтерпрайз мобильного ML
  6. Osaro привлекла $16 млн в раунде B для развития AI-автоматизации в промышленности
  7. Революция в надежности активов: машинное обучение для предиктивного обслуживания
  8. Понимание фрезерных станков: функции, применение и преимущества
  9. Как ИИ и машинное обучение революционизируют ЧПУ обработку
  10. Раскрытие машинного обучения: практические инсайты для отраслевых лидеров