Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

В ASIC медицинского датчика встроен ускоритель машинного обучения

Компания EnSilica, занимающаяся разработкой специализированных ASIC, представила свою eSi-MediSense ASIC, настраиваемую платформу ASIC для медицинских датчиков с одним чипом и ускорителем машинного обучения (ML), чтобы ускорить разработку массового рынка передовых носимых продуктов для мониторинга жизненно важных функций в медицине и фитнесе. Компания утверждает, что ASIC eSi-MediSense - это первый в отрасли одночиповый медицинский датчик с возможностью беспроводной связи, который помогает снизить стоимость устройств для мониторинга состояния здоровья.

Платформа со сверхнизким энергопотреблением работает с несколькими конфигурациями процессоров и DSP. Он предлагает дополнительный ускоритель машинного обучения, такой как Arm Ethos-U55, который позволяет встроить искусственный интеллект в медицинские датчики, что помогает снизить частоту беспроводной связи и продлить срок службы батареи.

Платформа работает с рядом датчиков, позволяющих измерять ЭКГ, частоту сердечных сокращений, частоту дыхания, пульсоксиметрию и температуру. Также имеется интерфейс для электрохимических измерений, таких как амперометрические, вольтамперометрические или импедансные. Доступны дополнительные настраиваемые интерфейсы датчиков для интеграции настраиваемых датчиков или запуска приложений интеллектуальной диагностики и удаленного здравоохранения на одном кристалле.

Данные датчика зашифровываются и передаются либо по радиоканалу ISM диапазона 2,4 ГГц (Wi-Fi / Bluetooth / проприетарный и медицинский), либо по стандарту MBAN ниже 1 ГГц, либо по стандарту сверхнизкого энергопотребления, например BLE 5.0 или 802.15.4. Тег NFC-A может быть интегрирован, чтобы упростить сопряжение устройств и позволить смартфону считывать данные медицинских датчиков. Данные шифруются на чипе с помощью криптоускорителей:AES-256, SHA-512 и ECC-384 с генератором истинных случайных чисел (NIST 800-22).

Платформа поддерживает ряд операционных систем реального времени, включая FreeRTOS, SafeRTOS, ThreadX и eBed OS, и предлагает многофункциональную программную библиотеку DSP для простого программирования алгоритмов. Платформа eSi-MediSense доступна в вариантах упаковки QFN или B / LGA с малым количеством выводов или в виде голого кристалла для установки флип-чипа непосредственно на печатную плату.

>> Эта статья была первоначально опубликована на наш дочерний сайт Electronic Products.


Встроенный

  1. In-Display Fingerprint Sensor
  2. Датчик температуры DS18B20
  3. Что такое датчик O2?
  4. Sensirion:миниатюрный датчик CO2
  5. Infineon:сверхмалый датчик атмосферного давления
  6. Основы цифровых магнитных датчиков
  7. Мониторинг продвижения медицинского устройства
  8. Датчик температуры Raspberry Pi
  9. Датчик эмоций / ЭЭГ
  10. Датчик на основе графита для носимых медицинских устройств