IP-провайдер предоставляет высокоточную технологию определения местоположения с низким энергопотреблением для Интернета вещей

PHY Wireless была выделена из своей материнской компании Acorn Technologies, чтобы предоставить ядра интеллектуальной собственности (IP), позволяющие предоставлять услуги определения местоположения в сотовых сетях LTE и 5G.

Его пакет продуктов hellaPHY предоставляет масштабируемые, недорогие решения для определения местоположения и анализа местоположения, нацеленные на высокоточные и малопотребляющие услуги определения местоположения. Это будет независимый поставщик IP-ядер, предназначенный для продажи операторам связи, производителям микросхем, производителям модулей Интернета вещей (IoT), поставщикам услуг приложений и конечным пользователям.

Новая фирма, базирующаяся в Калифорнии, ищет финансирование у внешних инвесторов.

Генеральный директор PHY Wireless Том Хорган сказал:«Наша команда на протяжении многих лет усердно работала [под руководством Acorn Technologies], чтобы сосредоточить наши технологические инновации посредством проверки концепции на коммерчески готовых решениях. У нас есть сильная тенденция к успеху в дизайне по всей нашей основной линейке продуктов, отличные отношения с ключевыми операторами беспроводной связи первого уровня, целенаправленные планы запуска коммерциализации и инвестиционная бизнес-модель с четким акцентом на позиционирование мобильных решений PHY Wireless, в которых мы видим наибольшие преимущества. возможности роста ».

Победа в дизайне. Хорган включает в себя поставщика микросхем LTE и модулей Sequans Communications, который в 2016 году лицензировал ядра интеллектуальной собственности (IP) hellaPHY. Устройства CAT 15 соответствуют требованиям FCC E-911, обеспечивая при этом повышение спектральной эффективности, повышающее пропускную способность сети.

Ядро hellaPHY

Решение hellaPHY представляет собой набор IP-ядер приемника, ориентированных на LTE, хотя оно применимо к любому стандарту OFDM. Он разработан для удовлетворения будущих потребностей в беспроводном доступе к данным с минимальным сетевым взаимодействием и улучшенной спектральной эффективностью до 60%.

Реализованное как оптимизированное ядро ​​DSP / RTL, готовое к использованию в SDR или ASIC, ядро ​​IP также может быть настроено для соответствия существующим реализациям. PHY Wireless заявляет о превосходной оценке канала и других оценках критических параметров системы, включая точную оценку синхронизации, доплеровскую оценку, оценку матрицы ковариации шума и оценку времени прибытия. Его оценка времени прибытия продемонстрировала значительное преимущество в производительности по сравнению с конкурирующими решениями для определения местоположения LTE в симуляциях 3GPP для сравнительной разницы между эталонными сигналами (RSTD).

Компания утверждает, что ее технология была спроектирована для самых сложных минимальных ситуаций IoT, что приводит к очень малой занимаемой площади и требует наименьших сетевых ресурсов и мощности устройств, чем что-либо на рынке. Это, по его словам, позволит производителям модулей IoT и производителей микросхем беспроводной связи достичь своих агрессивных целей в отношении решений IoT для глобальных сетей с низким энергопотреблением (LPWAN) с точки зрения стоимости, мощности и производительности.

Решения компании масштабируются по всем категориям UE, поддерживают требования E911 и повышают эффективность инфраструктуры для операторов связи за счет увеличения спектральной эффективности. Его алгоритмы представлены как в аппаратной, так и в программной версиях, которые могут существовать в базовых диапазонах или на процессорах приложений.

Хорган сказал EE Times, что, хотя точность, безусловно, является важным показателем качества технологии определения местоположения, это ни в коем случае не единственная мера, которую необходимо учитывать, особенно для приложений IoT (CAT-M1 и NB-IoT). Он сказал:«Мощность, стоимость, время до первого исправления (TTFF) и безопасность также очень важны, поскольку необходимость длительного времени автономной работы и низкой стоимости устройства являются ключевыми элементами для развертывания устройств и приложений IoT. hellaPHY LOC - это самый дешевый подход к позиционированию, поскольку он устраняет необходимость в других технологиях (WiFi, BT, GNSS) и не требует каких-либо дорогостоящих сторонних справочных таблиц. Небольшой объем кода может легко уместиться в текущей и запланированной доступной памяти устройств, а вычислительная мощность требует лишь малой части возможностей процессора приложений MCU модема ».

Он добавил, что его ядро ​​в 60 раз более энергоэффективно, чем GNSS, и в 6 раз более энергоэффективно, чем любой подход к позиционированию с помощью UE, когда расчет местоположения выполняется в облаке или на сервере определения местоположения. «TTFF, который может быть достигнут с помощью hellaPHY LOC, составляет доли секунды, что позволяет устройству IoT оставаться в режиме глубокого сна дольше и требует очень короткого времени для получения начального исправления. Это, в свою очередь, помогает еще больше повысить энергоэффективность ».

Хорган также сказал, что безопасность местоположения устройства также очень важна, поскольку вопросы конфиденциальности данных выходят на первый план. «Используя функции безопасности, встроенные в большинство используемых сегодня процессоров, мы можем обеспечить безопасность не только расчета местоположения, но и местоположения устройства. Таким образом, каждое устройство имеет собственное очень безопасное местоположение, в отличие от того, что может быть в облачной реализации, где многие местоположения устройств будут храниться и могут быть взломаны одним вторжением по сравнению с миллионами, необходимыми для взлома каждого отдельного устройства IoT ».

Кроме того, Хорган прокомментировал:«Устройства IoT (CAT-M1 и NB-IoT) используют только часть полосы пропускания устройств более высокой категории и имеют только одну антенну и приемник по сравнению с разнообразием устройств более высокой категории. Имея это в виду, hellaPHY LOC продемонстрировал в тестах сторонних производителей точность до 4 раз лучше, чем устройства более высокой категории, в случаях использования в плотных городских, пригородных и сельских районах. Мы продемонстрировали точность менее 30 метров в удаленных местах, где наша технология могла прослушивать сигналы от eNodeB, которые находились на расстоянии более 12 км ».