Интернет вещей подталкивает нас к краю, буквально

Представьте себе интеллектуальную обувь с поддержкой Интернета вещей (IoT), которая позволяет работникам отправлять или получать предупреждения во время работы в опасных зонах. Возможности просто невероятные. То, о чем мы когда-то мечтали как о технологиях будущего, теперь у нас под рукой, чтобы создавать возможности на рабочем месте и дома. Поскольку мы видим распространение устройств Интернета вещей, настало время для пробуждения, и мы выходим на плато производительности.

Раньше ИТ-специалисты перетягивали один поток данных в одно приложение, но теперь мы сталкиваемся с несколькими потоками в одном приложении или даже в нескольких приложениях. Хотя компании воодушевлены и готовы к развитию Интернета вещей, неясно, готовы ли мы выйти за пределы стадии зарождения. Интернет вещей означает, что в одной среде несколько устройств с различными моделями данных будут генерировать информацию, которую необходимо будет извлекать и единообразно анализировать.

GSMA Intelligence прогнозирует, что к 2025 году во всем мире будет 25 миллиардов подключений к IoT. Этого достаточно, чтобы подтолкнуть нас к самому краю - то есть к периферийным вычислениям.

Кстати о пограничных вычислениях…

На ежегодной феерии мобильной индустрии Mobile World Congress (MWC) Интернет вещей был главной темой. Обсуждение, проведенное отраслевыми экспертами, было посвящено теме того, как ИТ-команды и компании будут обрабатывать данные из Интернета вещей. Большим ответом, казалось, были периферийные вычисления.

Хотя облако стимулировало развитие IoT, оно исчерпало себя, выступая в качестве основного места для хранения и обработки данных IoT. Централизация данных перестает быть эффективной и даже нереальной, когда мы видим, что обработка данных, чувствительных к задержкам, становится обычным явлением.

Вместо этого периферийные вычисления решают новейшие проблемы Интернета вещей, обрабатывая данные на границе сети или инфраструктуры, рядом с местом их создания, чтобы сэкономить полосу пропускания и хранилище, а также ускорить получение контекста из этих данных.

Сокращение задержки и повышение скорости отклика

Предполагается, что обработка на границе сокращает задержку и делает подключенные приложения более надежными и быстрыми, поскольку исключает обратные передачи данных в облако. Но мы также очень доверяем устройствам Интернета вещей и периферийным вычислениям, которые еще не полностью определены.

Хотя некоторые организации начинают развертывать IoT второго поколения и периферийные платформы, которые выходят за рамки упрощенных шлюзов для более сложного управления устройствами, все еще больше внимания уделяется управлению данными, а не приложениям.

По мере развития периферийных вычислений будущие приложения будут основываться на трехуровневой архитектуре источников данных, аналитических данных и практических идей. Это фундаментально отличается от трехуровневой архитектуры пользовательского интерфейса, бизнес-логики и баз данных, которую мы знали раньше. Современные приложения теперь будут структурированы вокруг облака, машинного обучения и быстрых данных, и предприятиям потребуются ресурсы, чтобы гарантировать, что новый подход не замедлит остальную часть экосистемы.

Видимость в неизведанных водах

По мере развития устройств Интернета вещей, периферийных вычислений и связанных приложений для обработки огромного потока данных, будет ли у предприятия достаточно прозрачности для решения любых возникающих проблем? Хотя новые технологии могут быть захватывающими и обещать гибкость бизнеса, есть много моментов, когда что-то может сломаться, быть неправильно настроено или перестать отвечать из-за внешних факторов.

Теперь, когда и приложения, и данные децентрализованы, требования к мониторингу потока информации изменились. Прежде чем применять стратегию управления данными IoT, рассмотрите возможность масштабируемого решения для мониторинга, которое может отображать и контролировать всю корпоративную сеть от начала до конца. Узнайте больше об оценке вашей сети перед развертыванием новых технологий в нашем руководстве.