Интеллектуальные датчики:преимущества и недостатки для промышленного оборудования

Датчики имеют решающее значение, когда речь идет о сборе основной диагностической информации от промышленных машин и оборудования.

Однако персонал, ответственный за техническое обслуживание этих машин, приближается к пенсионному возрасту, и растет новая, более молодая рабочая сила.

Хотя это новое поколение может легко вписаться в быстро развивающиеся производственные технологии и предоставляемые им данные, оно не так хорошо знакомо с оборудованием, как его старшие сотрудники.

Реальность такова, что производитель может добиться успеха только в том случае, если он может собирать данные в контексте, чтобы создавать прогнозную диагностику и получать максимальную отдачу от производственных данных.

Интеллектуальные технологии захвата удовлетворяют эти потребности и обеспечивают более глубокое понимание состояния промышленного оборудования. Это помогает как нынешним, так и будущим поколениям оптимизировать производственные процессы.

Но хотя интеллектуальные датчики делают производственные процессы более прозрачными, не все датчики должны быть оснащены этой технологией.

Важно знать, где и когда должны быть реализованы возможности интеллектуальных датчиков.

Что интеллектуальные датчики могут дать производственному миру?

Во-первых, интеллектуальные датчики могут оптимизировать гибкие производственные процессы, требующие частой смены производственной линии с продуктами разных размеров.

Ручная настройка для каждого продукта, производимого на ленте, больше не требуется, поскольку интеллектуальные датчики сохраняют несколько профилей в контроллере.

При необходимости они могут направить их на датчики для поддержки различных продуктов. Это означает, что время, необходимое для настройки датчиков, может быть сокращено с нескольких минут до нескольких миллисекунд. Это позволяет оптимизировать гибкое производство.

Наиболее гибкие производственные приложения включают в себя различные датчики, требующие повторного обучения. Методы настройки часто различаются в зависимости от семейства датчиков.

В этом случае оператор несет большую ответственность за знание точного процесса, необходимого для обновления каждого датчика. Ручная перенастройка датчиков на одном компьютере может занять до часа.

И хотя требуемая почасовая ставка для этой задачи является немаловажным фактором, реальная проблема заключается в часовой потере производительности во время настройки.

В зависимости от стоимости производимого продукта одна производственная потеря в день может стоить до 200 000 долларов США.

Адаптация к меняющейся рабочей силе

Умные датчики могут не только предотвратить простои производства, но и решить проблему изменения рабочей силы.

По мере старения рабочей силы и выхода на пенсию старших операторов большая часть ноу-хау теряется. Как правило, на трех увольняющихся сотрудников принимается только один новый сотрудник.

Пожилые сотрудники знакомы со своими машинами — знают каждую особенность и умеют с ней обращаться.

Когда эти опытные операторы уходят на пенсию, они уносят с собой большую часть своих знаний. Следующее поколение не обязательно знакомо с особенностями и лекарствами.

Именно по этой причине интеллектуальные датчики с их множеством диагностических функций являются преимуществом для этого изменения в рабочей силе.

Другим не менее тонким фактором является то, что автоматическая конфигурация интегрированной интеллектуальной сенсорной системы всегда передает на датчики постоянные значения.

Это может уменьшить ошибки конфигурации или производственные проблемы, которые в противном случае могли бы возникнуть при ручном изменении параметров оператором, особенно если это менее опытный человек.

Эти значения могут быть проверены производителем машины и установки, чтобы убедиться, что каждая машина работает с оптимальными настройками.

Окупится ли переход на интеллектуальные датчики, нельзя будет оценить до тех пор, пока вы не узнаете стоимость конфигурации датчика для изменений в линейке продуктов и влияния изменения рабочей силы.

Спасибо, что читаете наши статьи. Будьте в курсе событий промышленного мира и Exapro, следуя за нами в Exapro Hub, Facebook, Twitter и LinkedIn.