Продвинутое ПО звукового анализа предсказывает поломки оборудования до их возникновения

Опытные операторы легко определяют по звуку, испытывает ли станок неисправность. Новое звуковое ПО дает надежду, что скоро эта способность будет у всех.

ЕС-фундированные исследователи разработали передовизную технологию, основанную на человеческой слуховой системе. Этот инструмент может анализировать, требует ли промышленное оборудование обслуживания, благодаря анализу звука.

Это отличные новости для тех, кто хочет исключить риск простоев и сократить затраты на обслуживание. Эти факторы очень важны для промышленности, так как они влияют на качество и производительность, снижая прибыль. Решение, кажется, легко внедряется и просто в использовании.

ЕС-проект Horizon2020 neuronSW привел к разработке инновационного прорывного подхода к предсказанию механических неисправностей в промышленном оборудовании.

Исследователи сочетали машинное обучение, продвинутые алгоритмы и анализ больших данных для имитации человеческой слуховой коры и обеспечения раннего обнаружения и предсказания механических поломок. Результат очень перспективен.

«Технология использует машинное обучение, облако и Интернет вещей (IoT) для предоставления сервиса обнаружения, который эмулирует человеческую интуицию по звуку», — говорит Жири Чермак, технический менеджер партнера проекта SME NeuronSW Ltd.

Что такое технология Neuron Soundware?

Благодаря технологии Neuron Soundware (neuronSW) производители могут проводить интеллектуальную аудиодиагностику и мониторить ключевые единицы оборудования по издаваемым им звукам.

«Интегрированная аппаратно-программная платформа автоматически собирает звук станков в реальном времени и непрерывно оценивает состояние оборудования. Она работает похоже на опытных операторов, которые используют слух для диагностики сломанных машин», — объясняет Чермак.

Большое преимущество системы — она работает как онлайн, так и офлайн и может быть интегрирована в сторонние IoT-платформы или существующее ПО.

«Звуковые и вибрационные датчики (микрофоны) можно быстро и дешево установить на все типы оборудования, позволяя оцифровать активы без цифрового интерфейса или работающие на устаревших системах без дорогих обновлений».

Применению аудиодиагностической технологии почти нет границ — она может использоваться для всего, что имеет движущиеся части и издает звук.

«Однако наибольший смысл имеет сначала сосредоточиться на критически важных единицах оборудования, дорогих активах, контроле качества и активах в отдаленных районах с трудным доступом», — указывает Чермак.

Он продолжает: «Разные отрасли сотрудничали с NeuronSW для создания решений для тяжелого оборудования, включая когенерационные двигатели, топливные насосы автомобилей, ветряные турбины, эскалаторы, системы кондиционирования, сборку ПК, контроль качества электродвигателей и предиктивное обслуживание упаковочных машин».

Какое будущее у предиктивного звукового обслуживания?

По словам менеджера по продажам NeuronSW Ltd Михала Бамбушека, проект также фокусировался на маркетинговых планах и продажах.

«Мы установили важные новые деловые контакты, которые помогли нам открыть новые области применения нашей технологии, что позволило улучшить её и двигаться вперед».

«Мы обучили продажный персонал, выявили ключевые рынки и стратегии выхода на рынок для технологии neuronSW и провели кейс-стади для её разработки и адаптации к разным сферам», — говорит он.

И люди, и машины получают явную пользу от технологии, разработанной в рамках этой инициативы.

«Мы верим, что в будущем предиктивное звуковое обслуживание станет стандартной функцией большинства машин с движущимися частями, помогая производителям и операторам».

Спасибо за чтение наших статей, следите за индустриальным миром и Exapro, подписываясь на Exapro Hub, Facebook, Twitter и LinkedIn.