Видео:Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на производство и обработку

Мэтт Дэнфорд, Modern Machine Shop старший редактор и автор нашей рубрики «Данные имеют значение», рассказал мне о возможной роли искусственного интеллекта (ИИ) в механических мастерских. Он видит путь от машинного мониторинга к машинному обучению. Сегодня обрабатывающие предприятия собирают данные с ЧПУ с помощью систем мониторинга станков. Следующим логическим шагом будет использование машинного обучения для поиска возможностей улучшения процессов в рамках этих данных. Вот видео нашего разговора с расшифровкой ниже. Кроме того, не забудьте загрузить сборник статей из Modern Machine Shop . и родственное издание Аддитивное производство который исследует пересечение ИИ и производства в его нынешнем виде.

Расшифровка

Питер Зелински, Modern Machine Shop

Пит Зелински с Modern Machine Shop журнал. Я здесь со старшим редактором Мэттом Дэнфордом. Мэтт, спасибо, что поговорил со мной.

Мэтт Дэнфорд, Modern Machine Shop

С удовольствием.

Питер Зелински

Итак, Мэтт записал бит для Modern Machine Shop . Мэтт пишет о цифровых технологиях, в том числе о технологиях, которые во многих случаях еще не совсем готовы для производства, но скоро появятся. Об этом он пишет в своей регулярной ежемесячной колонке «Данные имеют значение». Сегодня я хочу поговорить с вами о той роли, которую искусственный интеллект может сыграть в обрабатывающих предприятиях.

Мэтт Дэнфорд

Ну, там, конечно, много шума об этом. Большинству читателей, которых мы посещаем, кажется, что это что-то далекое. На данный момент их больше интересует машинный мониторинг, чем машинное обучение. Однако, осознают они это или нет, машинный мониторинг на самом деле является первым шагом, потому что реальное обещание машинного обучения, которое является подмножеством искусственного интеллекта, заключается в анализе данных, по крайней мере, с точки зрения наших читателей. А системы мониторинга оборудования, а также системы управления магазином и ERP-системы предоставляют необработанные данные, необходимые для такого анализа. Так что это своего рода первый шаг, осознают они это или нет, к возможностям, которые еще впереди.

Питер Зелински

Хорошо, отлично. Итак, давайте углубимся в это. Мониторинг машин — это шаг, который существует сегодня. Что конкретно вы имеете в виду?

Мэтт Дэнфорд

В основном данные опрашиваются непосредственно либо с самой системы управления, либо с датчиков, установленных на различных компонентах станка. И, вы знаете, это можно использовать для таких вещей, как профилактическое обслуживание. Чаще всего мы видим, что люди опрашивают данные ЧПУ, просто чтобы узнать, как работают их станки.

Питер Зелински

Верно. Итак, мы заходим в магазины и видим все больше и больше мониторов с круговыми диаграммами или зелеными, красными, желтыми дисплеями. Что нужно для качественного мониторинга машин?

Мэтт Дэнфорд

Таким образом, большинство экспертов и магазинов, с которыми я разговаривал, делают упор на терпение. Не ждите всего сразу. Просто не торопитесь. Кто-то, кого я посетил недавно, только начал с простого «что-работает-когда». И это не только на уровне администратора. Вы знаете, они на самом деле, благодаря интеграции с системой ERP, установили на каждой рабочей станции полосу стимуляции, чтобы операторы и люди, настраивающие машины и запускающие машины, могли сказать, где они находятся. Вот сколько деталей я должен был изготовить к настоящему времени. Таким образом, это как бы помогает всем понять, где они находятся, и начать с этой основной цели. Такие вещи, как определения на одной странице. Что значит для машины быть в цикле? Считаете ли вы смену инструмента частью этого времени? Вы действительно должны разобраться с такими вещами, потому что, если вы развернете их без этих основ, вы знаете, люди могут разочароваться, и вы не получите желаемых результатов.

Питер Зелински

Почему это ценно? Мы все еще следим за машинами здесь. Но почему мониторинг машин так ценен?

Мэтт Дэнфорд

Во-первых, просто чтобы понять, где вы находитесь. Я слышал, как многие эксперты комментируют, как они приходят в магазины и устанавливают эти системы, а магазины просто шокированы тем, что у них дела обстоят не так хорошо, как они думали. И поэтому вам придется столкнуться с этой реальностью. Вы знаете, это действительно о правде. Я к тому, что с данными ЧПУ не поспоришь. В этом нет жирных пальцев. Нет никакой задержки между тем, когда происходит событие, и тем, когда информация вводится в систему управления магазином. Так что на самом деле речь идет об устранении ваших собственных предубеждений и предоставлении вам возможности взглянуть на свою работу в реальности и принимать решения исходя из нее.

Питер Зелински

Вы говорили об этом пути от машинного мониторинга к машинному обучению. Что такое машинное обучение? И немного поговорим об этом пути.

Мэтт Дэнфорд

Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта. Это определение действительно заключено в термине «обучение». В отличие от традиционной компьютерной программы, которая может делать только то, для чего вы ее программируете, алгоритмы машинного обучения улучшаются со временем сами по себе. Классический пример — система распознавания изображений. По мере того, как вы скармливаете ему больше изображений, скажем, собак и кошек, со временем он становится лучше с большим количеством данных, которые вы скармливаете ему, чтобы различать, что такое собака и что такое кошка. Итак, вы знаете, что применительно к нашему сектору механических мастерских, о которых мы пишем, настоящее обещание здесь снова - это аналитика данных. Они смогут просматривать необработанные данные, предоставляемые системами мониторинга машин, системами управления магазинами и т. д., и находить закономерности и корреляции в этих данных, которые были бы неочевидны, возможно, не поддаются обнаружению человеком и, безусловно, потребовали бы много времени. времени и усилий, чтобы разобраться в противном случае.

Питер Зелински

… предвосхищая момент, когда из этих систем мониторинга машин будет поступать достаточно данных, когда их будет слишком много, чтобы использовать их изо дня в день, и потенциально можно скрыть полезную интеллектуальную информацию, которую можно найти.

Мэтт Дэнфорд

Абсолютно. И мы еще не знаем, что нас ждет. Мы не знаем, какие возможности. Я разговаривал с поставщиками ERP, которые работают с машинным обучением, но многие из них все еще смотрят в будущее. Но мы знаем, что это произойдет. Лучшее, что можно сделать сейчас, — это настроить и запустить эти системы и, знаете ли, перевести управление вашим магазином в 21 век.

Питер Зелински

Мэтт, как ты думаешь, насколько это близко? Насколько мы близки к искусственному интеллекту в форме машинного обучения, являющегося промышленным инструментом, используемым в производстве?

Мэтт Дэнфорд

Это действительно трудно сказать. Все очень перспективно. Есть много шумихи, оправданной шумихи, потому что это окажет большое влияние. Но да, если вы подумаете об этом с одной стороны, вы знаете, насколько производители используют Google, это промышленный инструмент. А Google уже использует искусственный интеллект в своих результатах поиска, и никто об этом не говорит. Не было громкого объявления «Эй, у нас есть поиски, управляемые искусственным интеллектом». И я думаю, что это может произойти таким образом. Я имею в виду, что этот материал просто начнет появляться в вашем программном обеспечении. В идеале ИИ работает в фоновом режиме. Вся идея состоит в том, чтобы как бы автоматизировать умственные задачи. Так что, если вы должны обращать на это внимание и активно управлять им, я думаю, что на самом деле он не будет работать или делать то, что должен делать. Так что я думаю, что это может быть так. Этот материал просто начнет появляться, и мы просто будем использовать его, даже не осознавая, что мы используем.