Удаленный мониторинг состояния двигателей с использованием мощности Интернета

Этот блог предоставлен нам компанией Baldor Electric.

Инженеры по обслуживанию электрооборудования в перерабатывающих отраслях сталкиваются с уникальным набором проблем, когда дело касается поддержки работы двигателей. С одной стороны, каждая минута простоя двигателя приводит к потерям в тысячи долларов, а с другой стороны, знания, необходимые для предоставления прогнозной информации о состоянии двигателя, ограничены и труднодоступны.

Мониторинг состояния двигателей в режиме онлайн - довольно сложный процесс, поскольку он включает в себя механические отказы, такие как подшипники, проблемы с ротором, такие как трещины на стержнях или эксцентриситет, а также необходимость в опытном аналитике, что требует драгоценного времени и денег. Как промышленность может преодолеть это препятствие и увеличить доходы за счет углубленного анализа состояния двигателей?

Мощные алгоритмы:

Методы автоматической диагностики ориентированы на раннее выявление дефектов в двигателях с помощью мощных алгоритмов. Он выполняет анализ «на месте», заменяя традиционного аналитика для раннего выявления дефектов и количественной оценки серьезности дефекта. Это позволяет менеджерам по техническому обслуживанию завода планировать своевременные вмешательства и устранять проблемы.
Эти дефекты включают, помимо прочего, проблемы с подшипниками, электромагнитные аномалии двигателя и любые негативные воздействия на надежность или производительность, связанные с подключенной средой. Программное обеспечение для анализа может состоять из библиотек алгоритмов, используемых совместно для достижения наилучшего возможного распознавания дефектов.
Развертывание этих алгоритмов составляет основу системы мониторинга, в которой используется подход, основанный на физике отказов, в сочетании со сложным сигналом. обработка данных для получения ключевых параметров состояния, которые отражают развитие дефектов.
См. нижеприведенный случай, когда (диаграмма 1) традиционные измерения не выявляют никаких неисправностей, тогда как (диаграмма 2) автоматическая диагностика на основе алгоритмов обнаруживает неисправность подшипника в тот же период, помогая заказчику заранее предупредить о надвигающейся неисправности.

Общая скорость вибрации:

Параметр ключевого состояния подшипника с использованием автоматизированного анализа

Передача данных:

Несмотря на то, что раннее выявление неисправностей в двигателях имеет решающее значение, не менее важно, чтобы эта информация была передана группе технического обслуживания для планирования мероприятий по техническому обслуживанию.

Прошли те времена, когда данные хранятся на настольном компьютере и отслеживаются вручную. Добро пожаловать в новую эру, когда состояние мотора может быть доведено до ладоней с помощью Интернета, что делает мониторинг по-настоящему удаленным.

В такой среде сигнал тревоги запускается по SMS / электронной почте, если ключевой параметр состояния превышает заданные пороговые пределы, давая оператору установки раннее предупреждение о необходимости технического обслуживания. Теперь клиенты могут получать доступ к информации и наблюдать в реальном времени тенденции анализируемых данных (KCP), спектра и отчетов 24 часа в сутки через удаленные соединения, напрямую предоставляя им данные о состоянии двигателя.

Удаленный мониторинг состояния с использованием расширенной автоматической диагностики с помощью Интернета может обеспечить клиентам спокойный сон ночью, поскольку они «всегда на месте, всегда наблюдают», даже когда их нет.

Эту статью написал Виджей Ананд из Baldor Electric Company. Виджей - региональный специалист по продукции, мониторинг состояния и диагностика подразделения ABB Motors and Generators Services

В J / E мы являемся авторизованным дистрибьютором Baldor. Мы несем такие продукты, как подшипники, зубчатые передачи и компоненты pt. Чтобы узнать о любом из наших продуктов, перейдите на нашу страницу контактов или напишите нам по адресу [email protected]