Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial programming >> Python

Модули в Python: создание, импорт и продвинутое использование

Модули в Python

Узнайте, как создавать, импортировать и управлять модулями Python. Изучите лучшие практики, продвинутые техники импорта и пути поиска модулей.

Видео: модули Python

Посмотрите подробное руководство по основам модулей.

Что такое модули Python?

Модуль — это просто файл, содержащий операторы и определения Python. Например, example.py — это модуль с именем example. Модули помогают разбивать большие программы на управляемые, повторно используемые части. Определите общие функции один раз и импортируйте их везде, где нужно.

Давайте создадим небольшой модуль. Сохраните следующее как example.py:

# example.py – простой модуль сложения
def add(a, b):
    """Возвращает сумму двух чисел."""
    return a + b

Как импортировать модули в Python

Используйте ключевое слово import для включения модуля в текущее пространство имен. Например:

>> import example

Обращайтесь к его содержимому через точечный оператор:

>> example.add(4, 5.5)
9.5

Python поставляется с богатой стандартной библиотекой. Вы можете просмотреть все модули на Python Standard Library.

Оператор import в Python

# Импорт стандартного модуля math
import math
print("The value of pi is", math.pi)
The value of pi is 3.141592653589793

Импорт с переименованием

# Импорт math под более коротким псевдонимом
import math as m
print("The value of pi is", m.pi)

Переименование экономит ввод, но помните, что исходное имя (math) больше недоступно.

Оператор from…import в Python

# Импорт только константы pi из math
from math import pi
print("The value of pi is", pi)

Несколько имен можно импортировать в одной строке:

from math import pi, e
print(pi, e)

Импорт всех имен

from math import *
print("The value of pi is", pi)

Использование * не рекомендуется, потому что оно загрязняет пространство имен и может скрыть, откуда пришло имя.

Когда Python импортирует модуль, он проверяет:

Изучите список путей с помощью sys.path:

import sys
print(sys.path)
# ['', 'C:\Python33\Lib\idlelib', 'C:\Windows\system32\python33.zip', ...]

Перезагрузка модуля

Модули загружаются только один раз за сессию интерпретатора. Для повторной оценки измененного модуля используйте importlib.reload() (модуль imp устарел в Python 3). Пример:

# my_module.py
print("This code got executed")
>> import my_module
This code got executed
>>> importlib.reload(my_module)
This code got executed

Встроенная функция dir()

Используйте dir() для списка всех атрибутов модуля:

import example
print(dir(example))
# ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'add']

Специальные атрибуты, такие как __name__, раскрывают метаданные модуля:

print(example.__name__)  # 'example'

Вызов dir() без аргументов показывает все имена в текущем пространстве имен.

Python

  1. Освоение типов данных в Python: практическое руководство
  2. Мастерство ввода-вывода и импорта модулей в Python: Практическое руководство
  3. Мастерство операторов Python: Полное руководство
  4. Аргументы функций в Python: позиционные, именованные и параметры по умолчанию
  5. Модули в Python: создание, импорт и продвинутое использование
  6. Словари в Python: создание, манипуляции и продвинутые техники
  7. Итераторы в Python: как они работают и как создать свои
  8. Замыкания в Python: как вложенные функции захватывают переменные
  9. Модуль datetime в Python: практическое руководство по датам, времени и часовым поясам
  10. Освоение модуля time в Python: функции, структуры и практические примеры