Максимизация рентабельности инвестиций в умное производство:практическое руководство по окупаемости

Индустрия 4.0 основана на оптимизации предприятий на основе данных, промышленной автоматизации и профилактическом обслуживании. В основе любого умного или отключенного от освещения предприятия лежит надежная система сбора данных, которая предоставляет полезную информацию на каждом этапе производственного цикла.

Инвестиции в эту систему — стратегический шаг, который производители рассчитывают окупить временем и деньгами. Чтобы понять отдачу, вам необходимо определить период окупаемости, форму отдачи и то, насколько ощутима прибыль по сравнению с первоначальными затратами.

Что такое «умное» производство? Использование технологий для стимулирования инноваций

Оценка окупаемости умного производства

Традиционно срок окупаемости — это время, необходимое для того, чтобы приток денежных средств компенсировал первоначальные инвестиции. В производстве картина богаче:она включает в себя ощутимую экономию средств, рост производительности, повышение качества и энергоэффективность.

Ключевые показатели для отслеживания:

• Повышение производительности – Повышение эффективности использования оборудования и производительности труда, что количественно оценивается с помощью общей эффективности оборудования (OEE) и других показателей.
• Улучшение качества – Снижение количества дефектов измеряется по показателям «Дефекты на миллион возможностей» (DPMO) или «Шесть сигм».
• Оптимизация энергопотребления – Затраты на электроэнергию могут составлять ~18% от общих накладных расходов; экономия здесь напрямую приводит к окупаемости.
• Прогнозное обслуживание – Сокращение времени незапланированных простоев за счет прогнозирования сбоев, что является основным фактором ускорения окупаемости инвестиций.

Типичные горизонты окупаемости

В зависимости от объема инвестиций в Интернет вещей окупаемость может варьироваться от одного месяца до более года.

Многие производители ощущают немедленную выгоду. Например, компания BC Machining LLC — контрактный производитель металлических деталей — установила систему сбора данных MachineMetrics на свои станки с ЧПУ. В течение одного месяца данные были собраны и проанализированы; к третьему месяцу цикл повышения производительности, основанный на данных, увеличил OEE на 10 %.

В таких областях, как контроль качества и профилактическое обслуживание, обычно требуется более длительный период наблюдения (6–12 месяцев), чтобы собрать достаточно данных для разработки эффективных мер. MachineMetrics ускоряет этот процесс за счет интеграции эталонных данных как с устаревшего, так и с нового оборудования, что позволяет осуществлять техническое обслуживание и стратегии качества практически в реальном времени.

Краткосрочная и долгосрочная ценность

По прогнозам, к 2022 году интеллектуальное производство принесет мировой экономике примерно 1,5 триллиона долларов США, что принесет прямую выгоду отдельным предприятиям в виде более высокой производительности, превосходного качества и оптимизации использования оборудования.

MachineMetrics локализует эти выгоды и обеспечивает быструю окупаемость благодаря готовым к использованию услугам. Если вы готовы сократить срок окупаемости своих инициатив в области умного производства, свяжитесь с нашей командой сегодня.