Практическая дорожная карта по внедрению генеративного искусственного интеллекта в юридические операции

Разговор об использовании Генеративного ИИ в юридических операциях уже не носит теоретический характер. Фактически, искусственный интеллект уже становится частью современных юридических операций.

Но поскольку ожидания клиентов растут, а регулирующие органы действуют быстрее, внутренние команды, которые не решаются использовать ИИ, рискуют стать узкими местами.

Чтобы оставаться конкурентоспособными и получить реальную выгоду от этого изменения, юридическим организациям необходимо вывести свои услуги за пределы традиционных методов. GenAI предлагает множество практических способов совершенствования юридических операций и получения измеримой выгоды:от обобщения контрактов до анализа тенденций соблюдения требований.

Вопрос в том, готовы ли вы перейти от реагирования на пожары к превентивным юридическим действиям на основе данных?

Следуйте за нами. В этом блоге мы развеем шумиху и покажем, как можно с уверенностью внедрить генеративный искусственный интеллект в юридические услуги.

Мы также рассмотрим варианты использования GenAI для юридических команд, важные моменты принятия решений и показатели успеха, на которые стоит обратить внимание.

Давайте углубимся.

Каковы наиболее распространенные случаи использования GenAI в юридических операциях?

Генеративный ИИ становится основой для юристов, помогая им сосредоточиться на стратегической работе. Более того, это меняет подходы юристов к выполнению объемных и ценных задач.

Давайте посмотрим на практические примеры использования этого изменения:

1. Проверка контрактов и автоматизация изменений

Когда дело доходит до трудоемких и повторяющихся задач, нужно пересматривать контракты.

Благодаря инструментам GenAI юридические команды могут рассчитывать на автоматическое чтение, анализ и выделение статей, которые отклоняются от стандартов компании или представляют риски. Команды могут просматривать предлагаемые изменения в режиме реального времени.

👉 Пример:

Допустим, ваша команда рассматривает соглашение с поставщиком; теперь, с помощью GenAI, он может отметить отсутствие пункта о конфиденциальности данных. Он может предлагать языковые предложения в соответствии с внутренней политикой, что сокращает необходимость проверки вручную.

✒️ Пит Перанцо, соучредитель Imaginovation , повторяет, что самые быстрые результаты для юридических команд, использующих GenAI, включают использование его для проверки контрактов и внесения изменений, что обеспечивает немедленную экономию времени за счет автоматизации анализа рутинных соглашений.

"Использование его для экономии времени, на котором вы сосредоточены", – объясняет Пит. В частности, путем обобщения документов и выявления основных проблем в крупных контрактах можно быстро повысить эффективность.

2. Мониторинг соответствия и отслеживание нормативных изменений

Представьте себе:законы и правила постоянно меняются в разных регионах. Юридические команды могут быть в смятении от этих изменений.

GenAI может помочь в этом контексте, постоянно сканируя правительственные порталы и юридические базы данных. Он может помочь выявить новые правила, обобщить их и предложить действия по обеспечению соответствия.

👉 Пример:

Рассмотрим новый закон о кибербезопасности, принятый в Сингапуре; с помощью GenAI он может мгновенно суммировать ключевые моменты и предупреждать вашего специалиста по соблюдению нормативных требований о потенциальных обновлениях, необходимых в политике компании.

3. Юридические исследования и обобщение прецедентов

Что входит в традиционные юридические исследования? Это предполагает изучение сотен дел, судебных решений и законодательных актов.

Теперь с GenAI этот процесс упрощается, поскольку он может анализировать большие юридические базы данных. Ваша команда сможет получать актуальные кейсы и краткие описания с четкими сведениями.

👉 Пример:

Допустим, ваша команда работает над спором о товарном знаке. GenAI может поддержать вашу команду, собрав сводку аналогичных случаев.

Он может поделиться результатами, которые помогут команде юристов сосредоточиться на стратегии, а не на поиске.

4. Юридические порталы управления знаниями и самообслуживания

Когда дело доходит до повторяющихся запросов от бизнес-команд, юридические отделы часто получают их, начиная от соглашений о неразглашении и заканчивая условиями контрактов и процедурами обеспечения соответствия.

Благодаря инструментам GenAI компании могут рассчитывать на чат-ботов и порталы, которые оперативно отвечают на эти запросы.

👉 Пример:

Менеджер по продажам пишет:«Могу ли я использовать короткое соглашение о неразглашении для нового клиента в Европе?»

Помощник GenAI может изложить требования региона и ответить:«Используйте стандартный шаблон соглашения о неразглашении ЕС» вместе со ссылкой для скачивания.

5. Судебная поддержка, прогнозирование дел и оценка рисков

При ведении судебного процесса юридическим группам необходимы данные для оценки вероятности успеха и потенциальных рисков. GenAI может поддерживать анализ данных прошлых случаев.

Эта технология также может выявлять подобные споры и прогнозировать тенденции, что поможет спрогнозировать результаты или стоимость урегулирования.

👉 Пример:

Рассмотрим случай ответственности за качество продукции; в этом контексте GenAI может рассмотреть сотни подобных случаев.

Он может предсказать вероятность урегулирования спора с вероятностью 70 %, помогая юристам решить, вести ли переговоры или обращаться в суд.

Также читайте: Агентический ИИ против генеративного ИИ

✔️ Итог: GenAI трансформирует юридические операции и переходит от более реактивного к стратегическому подходу. Таким образом, команды получают больше возможностей работать более разумно, опираясь на более четкую аналитику.

Как вы применяете GenAI в юридических операциях? Дорожная карта

GenAI в юридических операциях становится все более продвинутым и удобным для пользователя. Рассматриваете ли вы возможность внедрения GenAI в легальную деятельность? Эта практическая схема может помочь.

Шаг 1. Определите наиболее ценные варианты использования

На начальном этапе вы получите доступ к вашим операциям и определите все области, в которых GenAI может оказать немедленное и измеримое влияние.

Хорошим началом будет определение повторяющихся и объемных задач, которые могут привести к пустой трате времени и ресурсов.

Это могут быть проверка контракта, проверка соответствия и юридические исследования. Это возможности быстрого достижения успеха, поскольку они включают в себя устоявшиеся процессы и рутинные шаблоны данных.

Все заинтересованные стороны должны быть на одной волне, от юридического отдела до главного юрисконсульта и ИТ-специалистов. Межфункциональное сотрудничество гарантирует, что варианты использования соответствуют как юридическим, так и организационным целям.

Затем продемонстрируйте ценность с помощью пилотного проекта. Рассмотрим небольшой тест в песочнице, чтобы доказать рентабельность инвестиций. Он также позволит выявить риски и усовершенствовать управление перед дальнейшим масштабированием.

Шаг 2. Выберите подходящий метод

Сегодня на рынке GenAI существует множество вариантов, и здорово иметь выбор. Это может оказаться утомительным, поэтому это хорошая отправная точка для сопоставления бизнес-целей.

Другими факторами, которые следует учитывать, являются устойчивость к риску и техническая сложность.

Далее вы можете выбирать между готовыми платформами и индивидуальными решениями. . Первый подходит для тех, кому требуется быстрое развертывание и рутинные приложения (например, обобщение документов или извлечение статей).

Однако решение может не обеспечивать настройку или контроль над конфиденциальностью данных.

Когда вопросы безопасности, интеграции или интеллектуальной собственности имеют первостепенное значение, можно рассмотреть индивидуально разработанные решения. . Они предлагают больший контроль и более четкое согласование с уникальными рабочими процессами.

Конечно, выбирайте гибридные решения. которые используют сильные стороны обоих миров, сочетая модульные, готовые строительные блоки с особенностями организации. Сбалансированный подход помогает юристам пользоваться преимуществами технологий без ущерба для контроля.

✒️ Пит объясняет:"Готовые инструменты быстрее внедряются и дешевле на начальном этапе, но ограничены в настройке. Индивидуальные решения необходимы для конфиденциальных данных, уникальных рабочих процессов или жестко регулируемых отраслей", подчеркивая важность адаптированного ИИ для специализированных юридических нужд.

Шаг 3. Обеспечьте инфраструктуру, данные и безопасность

GenAI легче включить в юридические функции, если вы работаете над двумя аспектами:готовностью данных и управлением.

Еще один аспект, требующий внимания, — это создание надежной системы управления данными, которая поможет вам управлять конфиденциальностью. Это также должно учитывать риски конфиденциальности и интеллектуальной собственности.

Еще один аспект — избегать разрозненности данных, чего можно добиться, обеспечив интеграцию с существующими корпоративными системами, системами управления документами, хранилищами знаний и ERP.

Кроме того, запланируйте управление моделью, определив, как вы будете отслеживать производительность. Кроме того, подумайте о том, как вы будете управлять дрейфом модели, смещением адреса и выполнять проверку с течением времени.

Помните, что внедрение искусственного интеллекта становится проще, если существует большая прозрачность и надежные меры безопасности.

✒️ Пит подчеркивает, что юридические команды могут решать проблемы конфиденциальности и точности данных в GenAI, внедряя подход, основанный на участии человека. Он объясняет:«Каждый раз, когда вы используете \[GenAI], его необходимо проверить экспертом в подразделении, поскольку он еще не готов».

Шаг 4. Пилотный проект, измерение и масштабирование

Отличный способ реализовать GenAI — относиться к вашему пилоту как к контролируемому эксперименту. Вы можете сосредоточиться на конкретных целях и ключевых показателях эффективности.

Например, рассмотрите возможность сокращения времени выполнения контракта на 30 % или сокращения вдвое времени проверки вручную.

Один из аспектов, который вы можете продолжить, — использовать модель взаимодействия человека, чтобы обеспечить точность и завоевать доверие пользователей.

Затем систематически измеряйте результаты, экономию времени, предотвращение затрат и частоту ошибок, а также предоставляйте показатели успеха, чтобы стимулировать заинтересованность.

После проверки масштабируйте шаг внедрения. Масштабируйте то, что удалось, и отмените то, что терпит неудачу.

Шаг 5. Масштабирование и управление изменениями

Самая сложная задача внедрения GenAI — это не технологии, а управление изменениями.

Поэтому вам необходимо повысить квалификацию юристов и помощников юристов по передовым практикам использования инструментов GenAI. Сосредоточьтесь на обучении быстрому проектированию, критической оценке и этичному использованию.

Еще одним аспектом является установление четко определенных политик и СОП для стандартного и соответствующего требованиям использования в группах.

Кроме того, вы можете создать культурный импульс, побеждая. Этому можно способствовать, освещая истории успеха и доводя до всех заинтересованных сторон четкое представление о том, как ИИ дополняет, а не заменяет человеческий опыт.

Трансформация становится по-настоящему значимой, когда люди, процессы и технологии работают в гармонии.

✒️ Пит выделяет наиболее распространенные ошибки при внедрении GenAI в юридические операции. Он отмечает, что переход к проектам ИИ без четко определенного варианта использования, вызванный скорее шумихой, чем реальными потребностями в решении проблем, может привести к неэффективным результатам.

Он отмечает, что игнорирование важности установления управления и политики с самого начала, особенно в отношении конфиденциальности данных, процессов проверки и мер подотчетности, увеличивает риск несоблюдения требований и ошибок.

Эти проблемы можно решить с самого начала с помощью точного планирования, целевых сценариев использования и надежных систем управления.

✔️ Итог: Успешное внедрение GenAI в юридические операции выходит далеко за рамки внедрения технологий. Короче говоря, речь идет об объединении людей, процессов и управления, которые могут привести к измеримой и устойчивой трансформации.

4. Какие риски и проблемы возникают при использовании GenAI в юридических операциях (и как их смягчить)?

Давайте рассмотрим некоторые из основных рисков и проблем.

1. Галлюцинации и недостоверные факты

🚩 Риск:

Найдите минутку и поразмышляйте над недавним делом Deloitte. , где отчет правительства Австралии стоимостью 440 000 долларов США содержал несколько ошибок, сгенерированных искусственным интеллектом . В отчете также содержались сфабрикованные судебные цитаты и вымышленные ссылки.

Что это отражает?

Это показывает, что модели ИИ все еще развиваются. Он способен создавать информацию, полную фактических неточностей и потенциально вводящую в заблуждение.

Таким образом, это влияет на юридическую точность и принятие решений.

✅ Устранение последствий:

Вам необходимо постоянно проводить оперативные проверки. Также крайне важно иметь процедуру двойной проверки фактов. Еще одним аспектом является применение моделей сначала к задачам с низким уровнем риска, а затем к четко определенным задачам.

2. Риски конфиденциальности и конфиденциальности данных

🚩 Риск:

Некоторые данные клиента или дела могут быть конфиденциальными, и их раскрытие может оказаться опасным.

Следовательно, при обучении модели или даже при использовании API такие данные о клиенте или случае могут быть раскрыты.

✅ Устранение последствий:

Вы можете смягчить такие ситуации, внедрив развертывание локально или в частном облаке. Еще один способ — удалить или замаскировать исходные данные путем их анонимизации. Вы также можете обеспечить соблюдение законов о защите данных (GDPR, HIPAA и т. д.).

3. Нормативные и этические проблемы

🚩 Риск:

Иногда нормативные стандарты для контента, создаваемого искусственным интеллектом, имеют пробелы и неясны, что потенциально может подвергнуть компании юридической угрозе и нанести ущерб их репутации.

✅ Устранение последствий:

Рассмотрите возможность работы в рамках стандартов управления ИИ; создавайте контрольные журналы и обеспечивайте открытость результатов, полученных с помощью ИИ.

4. Дрейф модели, обслуживание и зависимость от поставщика

🚩 Риск:

Производительность модели может со временем снизиться, а иногда даже стать зависимой от некоторых исправлений и API некоторых поставщиков.

✅ Устранение последствий:

Периодически проверяйте модели и переобучайте или настраивайте их. По возможности сосредоточьтесь на диверсификации поставщиков и используйте собственный опыт для обеспечения непрерывности работы.

5. Сопротивление изменениям и пробелы в навыках

🚩 Риск:

Юристы могут сопротивляться внедрению из-за недоверия или незнания инструментов GenAI.

✅ Устранение последствий:

Предлагайте официальное управление изменениями, программы обучения и привлекайте конечных пользователей к участию в пилотных проектах на ранних этапах, чтобы завоевать доверие.

✔️ Итог: GenAI лучше всего работает при существенной человеческой поддержке. По мере того, как модели становятся зрелыми, им потребуется тонкий баланс с этическим управлением и непрерывным обучением.

Подведение итогов

Будущее юридических отделов уже выглядит многообещающим.

Те команды, которые смогут ответственно использовать технологии, смогут внести стратегический вклад во всю организацию.

С чего начать?

Сотрудничайте с Imaginovation создавать и развертывать индивидуальные решения GenAI с надежной безопасностью, этическим лидерством и поддающейся количественной оценке рентабельностью инвестиций.

Будьте готовы дать своей команде юристов уверенность в том, что они смогут добиться успеха в цифровом мире.

Наша команда является экспертом в разработке революционных решений. Мы можем помочь вам эффективно внедрить GenAI в вашу юридическую деятельность.

Давайте поговорим .