Промышленный IoT встречает робототехнику: как умные роботы трансформируют заводы

Пока IoT и робототехника — уникальные технологии, достижения в ИИ быстро стирают границы между ними. Теперь, когда роботы могут обучаться на данных, собранных IoT, они программируются на корректирующие и предиктивные действия, ранее невиданные.

Для полного понимания нужно посмотреть на традиционные возможности каждой технологии. Обе полагаются на датчики, но IoT-устройства используют их для сбора данных и передачи информации другим вычислительным устройствам с выделенными задачами. Пример: переключение термостата при значительном изменении температуры или перепрограммировка светофоров в реальном времени при мониторинге трафика.

Робототехника использует датчики для управления движениями, задачами и траекториями робота. Примеры: роботы, поднимающие тяжелые предметы на заводе или движущиеся по проходу склада без столкновений.

Как работает Internet of Robotic Things (IoRT)

IoRT — новая концепция, активно использующая ИИ. Премиса: интеллектуальные технологии могут мониторить и манипулировать событиями, комбинируя сенсорные данные роботов и IoT-устройств для принятия расчетного решения, управляющего объектами в физическом мире.

В идеальном мире IoRT использует огромное количество ИИ-алгоритмов из множества IoT-источников для усиления сенсорных возможностей роботов сверх их встроенных датчиков.

Благодаря изобилию дешевых и мощных edge-вычислений, роботы могут анализировать и обрабатывать большие объемы данных для принятия умных решений в реальном времени на основе обученных ИИ-моделей. Поскольку у роботов уже есть встроенный процессор, они могут выполнять решения сами, избегая задержек общения с облаком. Так роботы не только действуют быстро, но и постоянно эволюционируют и тонко настраивают поведение.

Как строители коннектед-систем могут использовать IoRT

Робототехника уже революционизирует производство. Слияние роботов и IoT значительно улучшило операции цепочки поставок. Перед вызовами растущего e-commerce-спроса и дефицита складских рабочих из-за пандемии, IoRT сильно оптимизировал процессы. Пример: Автоматические управляемые транспортные средства (AGV) — автоматические сенсорно-управляемые машины для навигации по складу. Они работают быстрее людей, 24/7, исключают человеческий фактор ошибок.

Нет сомнений, что робототехническая автоматизация в производственной цепочке поставок повышает эффективность, продуктивность и выручку. Для полной реализации выгод IoRT бизнес должен эффективно конвергировать IoRT и другие IoT-источники в целостной стратегии, служащей нуждам бизнеса и клиентов. Здесь инженеры-проектировщики и строители коннектед-систем хотят сделать мышление за интегратора, провайдера решения и конечного пользователя.

Принимая предиктивный подход к IoRT и проектируя специфичную для случая использования систему IoT, робототехники и ИИ, способность в конечном итоге развернуть решение значительно улучшается для всех заинтересованных сторон.