Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

MachineMetrics повышает мораль и эффективность на AccuRounds: кейс

Оригинально опубликовано в Modern Machine Shop.

Когда ручные методы отслеживания эффективности заданий (ручка и бумага) оставляли инженеров и менеджеров AccuRounds в неведении, цех переключился на MachineMetrics. Мониторинг станков принёс не только выгоды, но и вызовы для морального духа.

После попыток отслеживать эффективность цеха вручную AccuRounds выбрал внедрение системы мониторинга станков с помощью MachineMetrics. Данная практика быстро продемонстрировала преимущества мониторинга в реальном времени. Она также вывела на поверхность напряжения среди сотрудников цеха. История AccuRounds может служить кейсом для эффективного внедрения такой технологии.

AccuRounds, Авен, Массачусетс — второе поколение, семейное, передовое производство, поставляющее обрабатываемые компоненты в медпром и аэрокосмику. Майк Тамази, президент и CEO, заявляет, что успех цеха — в людях.

В 2017 начались переговоры с MachineMetrics, в начале 2018 система установлена на 10 ЧПУ-станков. За год подключено ещё 13 станков, улучшены процессы и сотрудничество инженеров и наладчиков. Благодаря истории построения сильной культуры от офиса до цеха, управление намеренно работало с дискомфортом наладчиков в первые месяцы после установки.

Уход от ручного учёта

Цель AccuRounds — измерить эффективность обработки. «В какой-то момент мы делали это вручную, на бумаге, каждый час, и мои ноги об этом помнят», — Джим Фрузетти, инженер по производству. «Это было неэффективно».

«Иногда вещи не работали хорошо. Время, затраченное на обнаружение этого, было ответственностью».

Инженер по процессам Пол Кабрал вспоминает до MachineMetrics: «Мы записывали, сколько [наладчики] выдавали по темпам и деталям в час. Их информация терялась во времени. Выходил на цех — говорят: „Всё работает хорошо“. Берешь слово. Но иногда вещи не работали хорошо. Время на обнаружение — лиабилити. Если работа запланирована на три дня, ждали третьего дня для завершения. Если нет — тогда, может быть, взаимодействовали с оператором. Начали понимать, как важно это отслеживать».

MachineMetrics повышает мораль и эффективность на AccuRounds: кейс

Пол Кабрал и Джейк Перри, инженеры по процессам AccuRounds, рассматривают дашборды мониторинга станков MachineMetrics в реальном времени.

Посмотрев пару систем мониторинга, г-н Тамази сказал, что MachineMetrics «показалось нам правильным». Фактор — тоже массачусетская компания. Ещё — открытая архитектура. «Если мы придумаем идею и MachineMetrics её реализует — все выигрывают. Если другой клиент придумает что-то — MachineMetrics просто открывает всем, и мы пользуемся. Это не философия „мы будем держать секреты“. Это среда обмена». Та самая культура обмена Тамази хотел достичь и при внедрении софта в AccuRounds.

Мониторинг процесса, а не людей

Тамази и управление предвидели небольшое сопротивление так радикально новой технологии и продвигали её перед установкой.

«Не думаю, люди реально ухватили, что это будет, пока не сказали: „О, планшет передо мной. Вау, смотри на цвет, что это значит?“» — объясняет он. «Начали только с 10 станков, которые считали лучшими исполнителями — тем, где мониторинг внедрится легче и вызовет меньше сопротивления».

MachineMetrics повышает мораль и эффективность на AccuRounds: кейс

Кабрал обсуждает темпы работы (run rates) с Ту, оператором станка, через Operator View MachineMetrics.

Помимо выбора лучших станков, управление выбрало конкретных сотрудников цеха, которых считали быстрыми в освоении и приветствующих технологию.

«Фокус мониторинга станков — на процессе, не на людях».

Тамази не был наивен насчёт потенциальных моральных барьеров. «Один из вызовов внедрения — преодолеть человеческий элемент: „Зачем вы смотрите за тем, что я делаю?“» Например, когда человек ведёт два станка, сложно держать оба «зелёными». Операторы боялись штрафов за один «красный» станок, хотя реально они давали 150% производства против нуля на втором. «Они получают 150% производства против ничего на втором станке. И это нормально», — говорит Тамази.

По Тамази, фокус мониторинга — на процессе, не на индивидах. Вместо использования технологии для дисциплины отдельных работников, он использует её для выявления поломок процесса. «Мы не применили никаких дисциплинарных мер к отдельным лицам. Вопрос — найти, где процесс ломается». Например, мониторинг может раскрыть, что нехватка обучения поставила работника в провал: «Человек может быть на станке, который ему не подходит, и он красный, потому что у него просто нет нужного обучения. Это на нас — на компанию дать ему обучение. Чем больше таких случаев возникало, тем правильнее они адресовались, тем комфортнее команда стала с MachineMetrics».

Взгляд наладчика

Как ощущали наладчики?

«У нас было на старой работе, но видели только супервайзеры, они знали, когда станок остановлен. Круто, что видим и мы — знаем, если отстаём».

«Это не измеряет меня, это измеряет процесс», — другой оператор. «Если красное — меньше шанс на бонус, но не паникую. Иногда — несоответствие, неверное ожидаемое время, или инструмент дольше. Может зависеть от экспериментов с инструментом. Мы всегда пытаемся улучшить процесс».

Третий наладчик: «Обычно не смотрю на экран, потому что тогда микроменеджерю себя». Но добавляет: приятно видеть улучшения. «Когда перешёл в эту ячейку, смена инструмента была 9 минут, довёл до 7 минут 30 секунд». Первое, что говорит стажерам: «Не смотрите на экран». «Они могут хотеть сделать темп, но тогда половина деталей брак. Через месяц вы должны быть оранжевыми постоянно».

Выгоды мониторинга станков

Выгоды для эффективности цеха неоспоримы: рост OEE (общей эффективности оборудования) на 20%, сокращение затрат на инструмент на 15% и текучести кадров на 52%. Через 60 дней компания достигла полного ROI.

Кабрал говорит, данные MachineMetrics — это диаграмма Парето для фокуса обучений. Например, если простой из-за смены инструмента, и она занимает 30 минут, переобучение наладчика может сократить на 5 минут.

MachineMetrics повышает мораль и эффективность на AccuRounds: кейс

Зелёные экраны на этих станках — Operator View MachineMetrics в действии.

Для Джейка Перри, другого инженера по процессам, система помогла быстрее и эффективнее выявлять проблемные задания и процессы. До мониторинга выяснение, что пошло не так, означало идти к наладчику дней спустя. Оператор, наладивший несколько заданий с тех пор, часто не помнил деталей. С MachineMetrics наладчик может оставлять заметки в категориях простоя, объясняя, что случилось или какие повторяющиеся проблемы.

«Коммуницируйте, коммуницируйте, коммуницируйте»

Управление AccuRounds начальными проблемами, вытекающими из планирования смен, служит примером: большая видимость данных требовала больше, а не меньше коммуникации.

Раньше первая смена заканчивалась в 15:30, вторая начиналась в 16:00. Вторые сменщики приходили на красный экран, так как темп измерялся с 15:30. К концу смены мог стать оранжевым или зелёным, но они догоняли весь день. Тем временем, первые сменщики, остававшиеся после 15:30, жаловались, что MachineMetrics выкидывает их из программы, заставляя уволиться и зайти снова за последние полчаса. Поскольку MachineMetrics используется для отслеживания общей uptime станков, цех теперь измеряет эффективность с 24-часовой виртуальной «сменой» в MachineMetrics для простоты.

Пройдя волны внедрения мониторинга, совет Тамази цехам, смотящим на эту технологию — всё о коммуникации. «Начинайте мало. Не пытайтесь охватить весь цех сразу». Делая так, рекомендует праздновать победы с цеховыми рабочими. «Празднуйте возможности для улучшения. Коммуницируйте, коммуницируйте, коммуницируйте».

Промышленные технологии

  1. Azima DLI запускает пакетные программы WATCHMAN для надежных заводских операций
  2. Dongfeng Honda повышает выпуск двигателей с мониторингом шпинделей в реальном времени SKF
  3. Ключевые особенности надежного IoT-решения мониторинга оборудования
  4. Как Интернет вещей повышает точность и эффективность мониторинга станков с ЧПУ
  5. Как системы мониторинга станков трансформируют промышленные операции
  6. Универсальный декодер WireFreeCNC Excellerant API: подключение любых станков ЧПУ для мониторинга в реальном времени
  7. Calmotion вернул жизнь устаревшему станку Baitjunkys: рост подач в 3,6 раза и сокращение цикла в 2 раза
  8. M2M (Machine-to-Machine) коммуникация: что это и почему это важно
  9. Продвинутый мониторинг состояния оборудования: повышение здоровья и OEE
  10. Как мониторинг состояния оборудования обеспечивает бесперебойную работу завода