Почему гибридное облако необходимо производителям: 4 ключевых преимущества

Бернард Кубизоллес, глобальный менеджер по продуктовому маркетингу, Автоматизация и Программное обеспечение для производства в GE Digital, объясняет, почему производителям следует использовать гибридное облако.

Многие годы промышленные компании были преданы внедрению облачных технологий для бизнес-данных, но скептичны о размещении своих операционных данных там. Но по мере того как увеличивающиеся объемы корпоративных данных по всей организации безопасно и дешево перемещаются в облачные решения, многие производители начинают спрашивать себя — могут ли они позволить себе не делать этого? Какой правильный способ балансировать потребности цеха с преимуществами облачных технологий?

Ответ — гибридный подход on-premise/облако, использующий лучшее из обоих миров. Крупные производственные компании уже открывают для себя четыре ключевых выгоды от перехода к гибридным on-premise/облачным решениям. Они варьируются от снижения стоимости запуска своих заводов, делая заводы быстрее и более продуктивными, и открывая дверь к более глубокой аналитике и инсайтам на уровне предприятия — все это помогает им вывести операционную эффективность и гибкость на следующий уровень.

Так что мы подразумеваем под гибридным on-premise/облаком, как это относится специально к ПО MES? Традиционные Manufacturing Execution Systems (MES) — это технологические системы, используемые в производстве для отслеживания преобразования сырья в готовые товары. MES поставляет информацию, которая помогает производственным décision-makers понять, как условия на цехе могут быть оптимизированы для улучшения производственного выхода.

MES работает в реальном времени для обеспечения контроля различных элементов производственного процесса в пространстве между системами автоматизации и планированием ресурсов предприятия (ERP).

Гибридный on-prem/облачный MES строит на выгодах MES, принимая гибридный подход, с операциями, происходящими на месте, и аналитикой и инструментами оптимизации, использующими только необходимый поднабор данных в облаке.

Рано в облачных технологиях производители неохотно переносили критические операции в облако, и сегодняшний MES отвечает на эту обеспокоенность, принимая гибридный подход. Это отличное использование облака, потому что оно не несет риска для производства, но использует облако для помощи в сокращении аппаратного следа. Это также предлагает снижение затрат, связанных с ресурсами для поддержки огромных баз данных, таких как ежедневный персонал, а также затраты на простой, понесенные с обновлениями программного обеспечения.

Гибридный on-prem/облачный MES теперь эволюционировал, чтобы отвечать на эти затраты с облачной агрегацией информации и видимостью — делая гораздо более легким для команд на каждом уровне организации быстрее получать ценность.

Раскрытие скрытых возможностей для повышения операционной эффективности

Некоторые производители уперлись в стену, когда речь идет об улучшении операционной эффективности традиционными способами. Они сделали все очевидные изменения. Это подтолкнуло растущий интерес производителей к Промышленному Интернету вещей (IIoT), заставляя их инвестировать в передовые аналитики.

Технологии такие как искусственный интеллект (ИИ), помогают трансформировать и контекстуализировать временные ряды и транзакционные данные в действенные инсайты и раскрывают потенциал улучшения, который не легко виден человеческим глазом. Например, предиктивное обслуживание активов на основе данных может сэкономить до 12% плановых ремонтов, снизить общие затраты на обслуживание до 30%, и поломки до 70%.

Производители во всех отраслях начинают смотреть на предиктивную аналитику для улучшения операционной эффективности и получения конкурентного преимущества. И передовые производители становятся всё более изощренными в том, как ставить эти аналитики на службу. Одна производительная химическая компания сообщила об увеличении своей мощности почти на 20% после принятия предиктивной аналитической модели.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ:

• C3.ai: доставка ведущего корпоративного ИИ ПО

• IBM: оптимизация фабричных операций с умным производством

• Ericsson: новое поколение умного производства

• Прочитайте последний выпуск Manufacturing Global здесь

Скорость и Гибкость

На ежедневной основе заводы работают быстрее, храня операционные данные в облаке для анализа вместо хранения на месте. Операторы не задерживаются MES-системами, борющимися с большим объемом локально хранимых данных для анализа. На одном объекте операторы имели 85% рост продуктивности on-prem MES, как только ему больше не пришлось иметь дело с огромными объемами локально хранимых данных. Весь завод просто работал быстрее.

Обновления с гибридными on-premise/облачными решениями также могут быть выполнены гораздо быстрее, чем стандартный on-prem MES — требуя гораздо меньше простоя и более быстрый ROI каждый раз, когда новые функции или функциональность становятся доступными.

Разведка и Инсайты

Разные роли в бизнесе требуют разную информацию. Многие производители страдают от излишних затрат, связанных с материалами, трудом, упаковкой и доставкой.

Создавая гибридный on-premise/облачный MES, производители также разблокируют новые способы комбинирования и просмотра данных удаленно, сравнения дашбордов по нескольким заводам, и отслеживания от уровня предприятия до цеха. Это помогает каждой команде принимать лучшие решения на основе лучших данных — быстрее.

Например, супервайзеру нужна информация для оптимизации потока продукта, эффективности машины и оператора, и управления инцидентами безопасности. Менеджеру цепочки поставок нужно оптимизировать цели выручки и год-к-году рост, снижая затраты. А операционный менеджер фокусируется на увеличении ежемесячной и квартальной производственной эффективности и снижении любых неценностных шагов в производстве.

Из-за всех разных ролей, данные, которые им нужны для выполнения их работы, решают постоянную проблему с данными, которая мучает производителей: отсутствие принятия решений на основе данных. Сегодняшняя MES-технология использует эти невидимые данные и делает легким дать каждому видимость информации, которую ему нужно для выполнения его работы.

Производители должны искать видимость OEE для операторов и менеджеров, и инструменты, чтобы сделать их более эффективными. Это включает персонализированные виды собранных данных на основе роли пользователя (оператор, супервайзер и т.д.), UX с настраиваемыми out-of-the-box видами для большей продуктивности пользователей и способностью создавать свои личные опыты, встроенные и ad-hoc отчеты по ролям, и расширяемость для создания высоко кастомизированных интерфейсов, если желательно.

Снижение затрат

И если эти другие причины не достаточно убедительны, самый прямой бизнес-кейс: хранение лет операционных данных часто является требованием соответствия, но затраты на on-premise серверы быстро нарастают. Сейчас гораздо дешевле и доступнее для производителей держать необходимый поднабор своей OT-информации в облаке — снижая потребность в on-premise серверном хранении. Производители могут достичь ROI быстро даже за счет снижения этих затрат.

Для получения дополнительной информации по темам производства — пожалуйста, ознакомьтесь с последним выпуском Manufacturing Global.

Следите за нами в LinkedIn и Twitter.