Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

Компьютер посадки NASA (DLC): передовая архитектура данных для автономной посадки на других планетах

Прорыв в вычислительной платформе для посадки

Инноваторы Центра имени Джонсона NASA разработали и успешно летно-испытали высокопроизводительную вычислительную платформу — Компьютер спуска и посадки (Descent and Landing Computer, DLC) — для обеспечения безопасных автономных посадок роботизированных и пилотируемых аппаратов на небесных телах.

Уникальная архитектура пути данных (Datapath Architecture)

Ключевая особенность — изоляция микропроцессоров от прерываний ввода-вывода, что устраняет задержки и максимизирует вычислительную скорость для бортового ПО. Для безопасной посадки DLC должен в реальном времени обрабатывать данные с навигационных сенсоров и передавать их в основной бортовой компьютер для обхода опасности (кратеры, валуны).

Архитектура платформы DLC

Платформа состоит из трех ключевых компонентов:

  1. Плата FPGA, спроектированная NASA
  2. Многоядерная система на кристалле (MPSoC), спроектированная NASA
  3. Проприетарный путь данных (datapath), связывающий платы с входами/выходами для высокопропускной сборки и обработки данных

Поток данных

Навигационные сенсоры (ИМУ, камера, навигационный доплеровский лидар NDL, лидар обнаружения опасности HDL) подключены к плате FPGA. Путь данных на этой плате включает высокоскоростные последовательные интерфейсы для каждого сенсора, преобразующие входные данные в формат AXI stream. Потоки мультиплексируются в единый AXI stream, форматируются для интерфейса XAUI и передаются на плату MPSoC.

На плате MPSoC данные конвертируются обратно из XAUI в комбинированный AXI stream, демультиплексируются в отдельные сенсорные AXI streams и подаются в соответствующие DMA-интерфейсы для доступа к DDRAM. Эта архитектура сохраняет полную способность MPSoC к реальной обработке больших объемов данных.

Перспективы применения

Технология критична для безопасного доступа к новым регионам Солнечной системы, где текущие посадки невозможны. Архитектура датапата сенсоров имеет потенциал в авиации и обороне, транспорте (автономное вождение), медицине, науке и автоматизации/управлении — везде, где нужна высокопроизводительная встраиваемая система для интеграции, обработки и анализа больших объемов данных в реальном времени.

NASA ищет лицензиатов для коммерциализации. Контакты: Licensing Concierge, email (требуется JavaScript), тел. 202-358-7432.

Датчик

  1. Веб-технология визуализации революционизирует оценку структурного здоровья
  2. Переносной терагерцовый лазер: высокомощный квантовый каскадный прибор для медицинской визуализации и безо…
  3. Технология датчиков отпечатков пальцев: принципы работы, применение и интеграция с Arduino
  4. ERDC армии США: пионерские инженерные решения для военных и гражданских проектов
  5. Продвинутый массив FIR MKID NASA Goddard: двухполяризационный абсорбер и высокочастотная мультиплексировка
  6. Емкостные акселерометры: от масско-пружинной механики к кондиционированию сигнала
  7. Корейские ученые представили гибкий 3D нейроинтерфейс: мониторинг мозга в реальном времени и контролируемая …
  8. Передовая биосенсорная технология для управления роботами силой мысли
  9. Инновационный безбатарейный подводный сенсор использует звук для долгосрочного сбора океанических данных
  10. Улучшенный комб-анализатор дыхания JILA обнаруживает 4 биомаркера с чувствительностью в 1000 раз выше