Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

Инструмент планирования роботов на основе искусственного интеллекта снижает человеческую невнимательность, повышает безопасность и эффективность

Моушн-дизайн INSIDER

Когда люди и роботы работают вместе, всегда есть вероятность, что невнимательность может вызвать проблемы. (Изображение:Тампатра/iStock)

Новый алгоритм может сделать роботов безопаснее, заставив их лучше осознавать человеческую невнимательность.

В компьютерном моделировании упаковочных и сборочных линий, где люди и роботы работают вместе, алгоритм, разработанный для учета небрежности человека, повысил безопасность примерно на 80 процентов и эффективность примерно на 38 процентов по сравнению с существующими методами.

«Есть большое количество несчастных случаев, которые происходят каждый день из-за невнимательности — большинство из них, к сожалению, из-за человеческих ошибок», — сказал Мехди Хоссейнзаде, доцент Школы машиностроения и материаловедения Университета штата Вашингтон. "Роботы действуют по плану и следуют правилам, но люди часто не следуют правилам. Это самая сложная и трудная проблема".

Роботы все чаще работают вместе с людьми. Хотя во многих отраслях требуется, чтобы люди и роботы делили рабочее пространство, повторяющаяся и утомительная работа может заставить людей потерять концентрацию и совершить ошибки. Большинство компьютерных программ помогают роботам реагировать на ошибки. По словам Хоссейнзаде, эти алгоритмы могут быть направлены либо на повышение эффективности, либо на безопасность, но они не учитывают меняющееся поведение людей, с которыми работают.

В рамках разработки плана для роботов исследователи сначала работали над количественной оценкой человеческой невнимательности, рассматривая такие факторы, как то, как часто человек игнорирует или пропускает предупреждения о безопасности.

«Мы определили невнимательность, а робот наблюдал за поведением человека и пытался его понять», — сказал он. "Понятие уровня невнимательности - нечто новое. Если мы знаем, какой человек невнимателен, мы можем что-то с этим сделать".

Как только робот обнаруживает неосторожное поведение, он запрограммирован изменить способ взаимодействия с человеком, работая над снижением вероятности того, что человек может совершить ошибку на рабочем месте или причинить себе вред. Так, например, робот может изменить способ выполнения своих задач, чтобы не мешать человеку. Робот постоянно обновляет информацию об уровне невнимательности и любых изменениях, которые он наблюдает.

Исследователи проверили свой план с помощью компьютерного моделирования упаковочной линии, состоящей из четырех человек и робота. Они также протестировали смоделированную совместную сборочную линию, на которой два человека будут работать вместе с роботом.

После проведения компьютерного моделирования исследователи планируют проверить свою работу в лаборатории с реальными роботами и реальными людьми — и, в конечном итоге, в полевых исследованиях. Они также хотят количественно оценить и учесть другие человеческие качества, влияющие на производительность труда, такие как человеческая рациональность или осведомленность об опасностях.

Источник 


Датчик

  1. Как сделать RFID-чип еще меньше
  2. Чувствительный метод обнаружения дефектов транзисторов
  3. Многочисленные преимущества фабрик, подключенных к интеллектуальному IIoT
  4. Гиперспектральные камеры и качество данных
  5. Проверьте свои знания:освоение операционных усилителей
  6. CARL-Bot учится ездить на подводных вихревых кольцах для эффективного движения
  7. Новый математический инструмент позволяет выбирать лучшие датчики для работы
  8. Ноябрь 2024 г. Аналитика:тенденции и инновации в медицинском производстве и аутсорсинге
  9. Проектирование асфер большого диаметра
  10. Электронный датчик кожи расшифровывает движения человека