Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

Подготовка к будущему: как стать готовым к программно-определяемым автомобилям (SDV)

White Paper: Automotive
СПОНСОР:

Переход от традиционных электрических/электронных (E/E) архитектур автомобилей к программно-определяемым транспортным средствам (SDV) значительно увеличил спрос на инструменты разработки. Выбор подходящих решений ограничивается новыми гетерогенными многоядерными высокопроизводительными чипами и высоко сложными программными стеками в виртуализированной среде. Скачайте технический документ Lauterbach, чтобы узнать, как решения «SDV Ready» поддерживают автомобильных разработчиков в ускорении и упрощении разработки сегодняшних и будущих SDV.

Обзор

Этот технический документ Lauterbach GmbH описывает переход от традиционных домен-ориентированных архитектур автомобилей к парадигме программно-определяемого автомобиля (SDV), подчёркивая увеличенную сложность и требования, которые эта эволюция накладывает на инструменты разработки, отладки и трассировки.

Концепция SDV центрируется на автомобилях, чьи функции и особенности преимущественно управляются программным обеспечением, posibilируемыми всё более мощными, гетерогенными многоядерными SoC, заменяющими многочисленные более простые ECU. Этот сдвиг движится трендами в электрификации, автоматизации и связности, требующими обширных программных стеков, работающих в виртуализированных средах с контейнерными технологиями. SDV обеспечивают over-the-air обновления, развёртывание новых функций из магазинов приложений и предоставляют производителям данные для управления жизненным циклом и улучшения сервиса.

SDV движутся от домен-ориентированных архитектур — где многие домен-специфические ECU сотрудничают — к зональным архитектурам. В зональных архитектурах меньше, но более высокопроизводительные блоки управления пространственно организованы в зонах автомобиля, связанных высокоскоростными Ethernet-бэкбонами и способными обрабатывать разнородные рабочие нагрузки, включая критичные для безопасности реально-временное управление. Центральные высокопроизводительные SoC вроде Qualcomm Snapdragon, Nvidia Drive Orin или процессоров NXP интегрируют множество гетерогенных ядер (Arm Cortex-A/R, DSP-ускорители) для поддержки этого.

Документ подчёркивает необходимость мощных, гибких инструментов отладки и трассировки, адаптированных к этим требованиям. TRACE32® Lauterbach подсвечен как «SDV Ready», поддерживающий отладку гетерогенных многоядерных систем, захват трассировки в реальном времени и гипервизор-уведомлённую отладку с одновременной OS-уведомлённой инспекцией по виртуальным машинам. Он поддерживает обширный спектр ОС, включая AUTOSAR Classic и Adaptive платформы, POSIX ОС (Linux, QNX) и контейнеризированные приложения.

Ключевые особенности включают широкую поддержку эмуляции и виртуальных целей для ранней разработки («Shift Left») до доступности кремния, бесшовную отладку через виртуальные и физические цели, и интеграцию облачной отладки, примерами которой служит виртуализированная Arm Automotive Reference Platform Corellium, работающая на процессорах Amazon AWS Graviton.

В целом, документ подчёркивает, что надёжные, богатые функциями инструменты отладки и трассировки, способные обрабатывать сложные гетерогенные многоядерные SoC, гипервизорные и контейнерные среды и виртуальные платформы, необходимы для успешной разработки и поддержки SDV на протяжении их жизненного цикла. TRACE32® позиционирует себя как комплексное решение, адресующее эти вызовы по всему программному стеку, от виртуальных ECU до реального кремния, облегчая эффективную разработку SDV.

Датчик

  1. Умная обработка голосовых данных обеспечивает более долгую жизнь батарее для Always-On устройств
  2. Инженеры NASA развернули кавитационно-усиленную абсорбционную спектроскопию (CEAS) для ультраточного мониторин…
  3. Измерение точности динамического трекинга объектов в системах моشن-капчера
  4. Инженеры Тафтса представили носимый сенсор для обнаружения патогенов, токсинов и опасных химикатов
  5. Беспроводное питание от одного источника для нескольких носимых устройств
  6. Выбор правильного измерительного микроскопа: руководство для точного 2D и 3D анализа
  7. Датчик отпечатка пальца под экраном: эволюция, технологии и преимущества
  8. Обзор новостей Embedded: STMicroelectronics представляет первый парфюмерный флакон с NFC
  9. Индуктивный бесконтактный датчик позиции: технология точного контроля движения NASA
  10. Биоинспирированные сенсоры электронной кожи для точного отслеживания движений