Автономная система зарядки роя дронов: увеличение времени миссии с помощью НЛА

Разработан метод для роя из сотен небольших батарейных дронов для автономного возврата с военных миссий к беспилотным наземным транспортным средствам (НЛА) для перезарядки. Алгоритмы разрабатываются для планирования маршрутов для множественных команд малых беспилотных воздушных и наземных судов. Это оптимизирует расширение оперативного диапазона и время на миссии.

При развертывании роя из сотен или тысяч беспилотных авиационных систем (БВС), каждая из систем имеет только около 26 минут с текущими батарейными технологиями для проведения полета миссии и возврата к своей базе перед тем, как они потеряют заряд батареи, что означает, что все они могут потенциально вернуться одновременно, чтобы заменить свои батареи.

Солдаты, например, должны были бы нести несколько тысяч батарей на миссиях для облегчения этого, что логистически ошеломляюще. Использование быстрозаряжаемых батарей и технологий беспроводной передачи энергии позволит множественным малым БВС висеть вокруг беспилотных наземных транспортных средств для беспроводной зарядки, и это не потребует участия солдат.

Для более крупных дронов исследование будет изучать фундаментальную науку, необходимую для разработки миниатюрных топливных сенсоров для будущих мультитопливных гибридных электрических propulsive систем. Сенсоры свойств топлива помогут солдатам, эксплуатирующим топливное оборудование, измерять свойства топлива в реальном времени для воздушных и наземных судов Армии. Это знание позволит армейскому персоналу предотвратить катастрофические отказы систем и увеличить их производительность и надежность.

Топливный сенсор сообщает оператору, какой тип топлива поступает из топливного бака в двигатель. Этот входной сигнал может использоваться для интеллектуальной настройки параметров управления двигателем в соответствии с типом топлива, чтобы избежать любых отказов. Эти данные также могут использоваться для поиска первопричин отказов, если какой-либо компонент двигателя преждевременно вышел из строя.

Текущие исследования в разработке топливного сенсора изучают эффекты структуры и химии топлива на зажигание в будущих мультитопливных дроновых двигателях для реализации управления в реальном времени. Этот проект дальше исследует фундаментальную науку, используя передовые техники, включая спектроскопическую диагностику и анализ данных, чтобы как обеспечить, так и ускорить управление в реальном времени.