Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

Продвинутый метод обнаруживает дефекты транзисторов с беспрецедентной чувствительностью

Исследователи Национального института стандартов и технологий (NIST) и сотрудники разработали и протестировали высокочувствительный метод обнаружения и подсчёта дефектов в транзисторах — вопрос срочной заботы для полупроводниковой промышленности, разрабатывающей новые материалы для устройств следующего поколения. Эти дефекты ограничивают производительность транзисторов и схем и могут влиять на надёжность продукта.

Типичный транзистор для цифровых применений — по сути, переключатель. Когда он включён, ток течёт от одной стороны полупроводника к другой; выключение его останавливает ток. Эти действия создают бинарные 1 и 0 цифровой информации.

Производительность транзистора критически зависит от того, насколько надёжно будет течь определённое количество тока. Дефекты в материале транзистора, такие как нежелательные области «примесей» или сломанные химические связи, прерывают и дестабилизируют поток. Эти дефекты могут проявляться немедленно или за период времени, пока устройство работает. И на протяжении многих лет учёные нашли множество способов классифицировать и минимизировать эти эффекты.

Но дефекты становятся труднее для идентификации, по мере того как размеры транзисторов становятся почти невообразимо малыми, а скорости переключения очень высокими. Для некоторых перспективных полупроводниковых материалов в разработке — таких как карбид кремния (SiC) вместо кремния (Si) в одиночестве для новых высокоэнергетических, высокотемпературных устройств — не было простого и прямого способа детально характеризовать дефекты.

«Метод, который мы разработали, работает как с традиционным Si, так и с SiC, позволяя нам впервые идентифицировать не только тип дефекта, но и их количество в данном пространстве простым DC измерением», — сказал Джеймс Аштон из NIST, проведший исследование с коллегами в NIST и Пенсильванском государственном университете. Исследование фокусируется на взаимодействиях между двумя видами зарядовых носителей в транзисторе: негативно заряженных электронах и положительно заряженных «дырках», которые являются пространствами, где электрон отсутствует в локальной атомной структуре.

Когда транзистор функционирует правильно, специфический электронный ток течёт вдоль желаемого пути. Если ток встречает дефект, электроны захватываются или смещаются, и могут затем комбинироваться с дырками для формирования электрически нейтральной области в процессе, известном как рекомбинация.

Каждая рекомбинация удаляет электрон из тока. Множественные дефекты вызывают потери тока, ведущие к неисправности. Цель — определить, где дефекты, их специфические эффекты и — идеально — их количество.

«Мы хотели дать производителям способ идентифицировать и количественно оценивать дефекты, пока они тестируют разные новые материалы», — сказал соавтор из NIST Джейсон Райан. «Мы сделали это, создав физическую модель техники обнаружения дефектов, которая широко использовалась, но плохо понималась до сих пор. Затем мы провели доказательства-принципа эксперименты, подтвердившие нашу модель».

В классическом металл-оксид-полупроводнике (MOS) дизайне, металлический электрод, называемый затвором, помещается на тонкий изолирующий слой диоксида кремния. Под этим интерфейсом находится объёмное тело полупроводника. С одной стороны затвора — входной терминал, называемый источником; с другой — выходной (сток). Учёные исследуют динамику потока тока, меняя смещающие напряжения, приложенные к затвору, источнику и стоку, все которые влияют на то, как ток движется.

В этой новой работе исследователи сконцентрировались на одной конкретной области, которая обычно составляет лишь около 1 миллиардной части метра толщиной и миллионную часть метра длины: границу, или канал, между тонким оксидным слоём и объёмным телом полупроводника.

«Этот слой невероятно важен, потому что эффект напряжения на металле поверх оксида транзистора действует так, чтобы изменить, сколько электронов находится в канальной области под оксидом; эта область контролирует сопротивление устройства от источника к стоку», — сказал Аштон. «Производительность этого слоя зависит от того, сколько дефектов существует. Метод обнаружения, который мы исследовали, ранее был неспособен определить, сколько дефектов было в этом слое».

Один чувствительный метод обнаружения дефектов в канале называется электрически обнаруженным магнитным резонансом (EDMR), который по принципу похож на медицинское МРТ. Частицы, такие как протоны и электроны, имеют квантовое свойство, называемое спином, которое заставляет их действовать как крошечные магниты с двумя противоположными магнитными полюсами.

В EDMR транзистор облучается микроволнами. Магнитное поле применяется к устройству и его сила постепенно варьируется, пока измеряется выходной ток. В точной комбинации частоты и силы поля электроны на дефектах «переворачиваются» — меняют свои полюса. Это заставляет некоторые из них потерять достаточно энергии, чтобы они рекомбинировали с дырками на дефектах в канале, уменьшая ток. Активность канала может быть трудно измерить, однако, из-за большого количества шума от рекомбинации в объёме полупроводника.

Чтобы фокусироваться исключительно на активности в канале, исследователи используют технику, называемую биполярным эффектом усиления (BAE), которая достигается расположением смещающих напряжений, приложенных к источнику, затвору и стоку, в конкретной конфигурации, спроектированной для устранения интерференций от других процессов в транзисторе.

BAE использовался строго как ресурс для приложения напряжений и управления токами для измерений EDMR, что полезно для более качественной идентификации дефектов. Новая модель позволяет BAE как инструмент для количественного измерения количества дефектов и делать это только с токами и напряжениями. Параметр важности — плотность дефектов интерфейса, число, описывающее, сколько дефектов в некоторой области интерфейса полупроводник-оксид. BAE модель даёт исследователям математическое описание того, как BAE ток связан с плотностью дефектов.

Модель, которую исследователи протестировали в наборе доказательных экспериментов на металл-оксид-полупроводниковых транзисторах, делает количественные измерения возможными. «Теперь мы можем учитывать вариацию в распределении зарядовых носителей по всей канальной области», — сказал Аштон. «Это открывает возможности того, что можно измерить простым электрическим измерением».

«Эта техника может дать уникальное понимание присутствия этих дестабилизирующих дефектов транзисторов и путь к механистическому пониманию их формирования», — сказал Маркус Кун, ранее в Intel и теперь старший директор по метрологии полупроводников и феллоу в Rigaku, не участвовавший в исследовании. «С таким знанием было бы больше возможностей контролировать и уменьшать их для улучшения производительности и надёжности транзистора. Это была бы возможность дальнейшего улучшения дизайна схемы чипа и производительности устройства, ведущей к лучше работающим продуктам».

Датчик

  1. Практическое руководство по делителям тока: сборка, измерение и симуляция с 6В батареей
  2. Infineon представляет XENSIV TLI4971: Точный датчик тока для ±25 А до ±120 А промышленных приложений
  3. Революция в металлическом производстве с 3D-печатными фермами
  4. Маппинг 3D магнитных полей в реальном времени с использованием NV-центров в алмазе
  5. Продвинутая техника обнаружения выявляет дефекты транзисторов с беспрецедентной чувствительностью
  6. Высокоточные вихретоковые датчики смещения для промышленных применений
  7. Доступный датчик обеспечивает точный детект метана при низких концентрациях
  8. Инженеры Пурдью разработали скрытый дизайн транзистора для защиты чипов от обратной инженерии
  9. Продвинутые оптические приемники для космических коммуникаций
  10. Покупка воздуха как услуги: современный подход к закупке сжатого воздуха