Как сенсорные технологии обеспечивают контекстную осведомленность в hearables
Сектор hearables — охватывающий беспроводные наушники, слуховые аппараты и AR-очки — один из самых быстрорастущих сегментов в потребительской электронике. Эксперты прогнозируют рынок к $93,9 млрд к 2026 году, растущий с CAGR 17,2% с 2019 по 2026.
Потребительский спрос все больше фокусируется на контекстно-зависимых фичах. Опрос Qualcomm 2019 года показал, что 55% респондентов хотели наушники, адаптирующиеся к их окружению, с снижением фонового шума и динамической регуляцией громкости во главе списка.
Hearables продолжают привлекать интерес пользователей, ожидающих фич нового поколения. (Источник: CEVA)
Для доставки по-настоящему иммерсивного слушательного опыта, дизайнерам необходимо решить несколько распространенных UX-вызовов. Ниже приведены четыре наиболее превалентные проблемы и как сенсорная технология может их решить.
1. Традиционные интерфейсы неудобны для hearables.
Когда вы бежите или в зале, последнее, что хотите — возиться с телефоном или нажимать крошечные кнопки на наушнике. Жестовой контроль, включенный трекингом движения, позволяет пользователям выполнять простые действия — такие как тап для поднятия громкости или in-ear жест для паузы воспроизведения — не отвлекая взгляда от дороги.
2. Точный трекинг необходим для фитнес и мониторинга активности.
Головные носимые устройства предлагают стабильную платформу для захвата движения. Однако неточный трекинг может вести к ложноположительным результатам и ненадежным данным. Точный сенсорный набор может автоматически классифицировать активности (бег, велосипед, стояние) и переводить счетчик шагов в расход калорий, давая пользователям комплексный вид их дня.
3. Конвенциональные hearables лишены настоящей иммерсии.
Пространственное аудио — смещение звуковых источников с движением головы — создает реалистичное аудио-поле. Высокая точность, низкая латентность трекинга головы обеспечивает, что аудио движется плавно с носителем, улучшая гейминг, XR и обычное прослушивание.
4. Hearables должны адаптироваться к меняющимся окружениям.
Фузируя сенсорные данные с контекстными подсказками, hearables могут решать, когда блокировать или пропускать внешние звуки. Например, во время быстрой ходьбы устройство может приоритизировать амбиентные подсказки вроде автогудка, в то время как на концерте оно может предлагать полночастотное шумоподавление. Продвинутые алгоритмы также могут изолировать голос пользователя от фонового шума, улучшая качество звонков и отзывчивость голосовых ассистентов.
Как сенсоры используются в hearables?
Для разблокировки этих способностей, hearables полагаются на комбинацию сенсоров:
- Акселерометры предоставляют базовые метрики активности и, в комбинации с ML-моделями, могут дифференцировать ходьбу от бега.
- 6-осевые IMU (акселерометр + гироскоп) захватывают ориентацию, позволяя точный трекинг головы для пространственного аудио и XR приложений.
- Сенсоры приближенности улучшают in-ear детекцию, позволяя устройству автоматически ставить на паузу или возобновлять воспроизведение.
- Сенсорная фузия ПО — такое как CEVA Hillcrest Labs MotionEngine™ Hear — интегрирует эти входы для доставки контекстно-зависимых, бесшовных пользовательских интерфейсов по true wireless наушникам, слуховым аппаратам и беспроводным наушникам.
Датчик
- Защита облачных технологий: лучшие практики для защиты данных и митигации рисков
- 3D-печать: краеугольный камень Индустрии 4.0
- Как современные технологии трекинга активов двигают бизнес-эффективность
- AIoT: Новое поколение умного управления трафиком
- ams представила передовую сенсорную технологию для интеллектуальной связности на MWC 2019
- Raspberry Pi и HDC2010: полное руководство по настройке I2C датчика температуры и влажности
- Датчик слежения за линией на Raspberry Pi — простой детектор двери/линии KY‑033
- Проверка и калибровка датчика влажности для точных измерений
- IR-сенсор 2.0: драйвер следующей волны инноваций IoT
- Как технологии цепочки поставок движут будущее опыта клиента в New Retail