7 веских причин внедрить предиктивное обслуживание для пиковой эффективности

Международное общество автоматизации (ISA) оценивает глобальные потери производителей от простоя в $647 млрд ежегодно. Это финансовая утечка, которую бизнес не может позволить в современном конкурентном ландшафте. В ответ на этот финансовый сигнал тревоги, революционная концепция постепенно набирает популярность: Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance, PdM).

КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ

• Предиктивное обслуживание (PdM) — стратегия, при которой активы и оборудование постоянно мониторятся в реальном времени для предотвращения потенциальных проблем.
• Внедрение предиктивного обслуживания — мудрая инвестиция, помогающая бизнесу оставаться конкурентоспособным в технологичном мире и прокладывающая путь к более эффективному и устойчивому будущему.
• Преимущества PdM: повышение операционной эффективности, экономия затрат, улучшение безопасности, устойчивое производство, лучшее управление запасами, улучшение качества продукции, повышение удовлетворенности клиентов.
• Переход от реактивного к предиктивному обслуживанию требует смены мышления, процессов и внедрения технологий, и экспертная поддержка может быть ценна для успешного перехода.

Что такое предиктивное обслуживание?

Предиктивное обслуживание (PdM) — стратегия обслуживания на основе состояния, основанная на мониторинге активов и оборудования в реальном времени. Она использует данные и аналитику для прогнозирования вероятного отказа оборудования или машин, позволяя проводить проактивное обслуживание до возникновения поломки.

Предиктивное обслуживание не только экономит время и деньги, но и предотвращает дорогостоящие простои и потенциальные риски безопасности через принятие решений на основе данных.

Как выполняется предиктивное обслуживание?

Предиктивное обслуживание выполняется с использованием передовых технологий, техник анализа данных и процессов мониторинга. Эти процедуры позволяют специалистам по обслуживанию прогнозировать потенциальные отказы оборудования и планировать работы соответственно, обеспечивая оптимальную производительность и снижая неожиданные простои.

С помощью датчиков и устройств мониторинга параметры производительности оборудования постоянно отслеживаются, собирая ценные данные об операционных условиях и трендах производительности. Эти данные анализируются с помощью алгоритмов и методов машинного обучения, позволяя специалистам определять паттерны и аномалии, указывающие на потенциальные проблемы. Эти инсайты позволяют командам своевременно действовать, устраняя незначительные проблемы до их эскалации в серьезные сбои, что ведет к значительной экономии и повышению надежности оборудования.

ПО для предиктивного обслуживания

Решения для предиктивного обслуживания используют передовые методы аналитики и IoT-технологий для анализа данных и прогнозирования.

Касательно типа ПО для предиктивного обслуживания, на рынке есть различные варианты, включая IBM Maximo и SAP Predictive Asset Insights. Если ваша организация использует Microsoft Dynamics ERP, Dynaway EAM будет идеальным выбором.

Читайте также: 10 распространенных опасений при выборе EAM (и как с ними справиться)

Преимущества предиктивного обслуживания

1. Повышение операционной эффективности

Одним из ключевых преимуществ предиктивной стратегии является значительное улучшение операционной эффективности.

PdM позволяет бизнесу выявлять и устранять потенциальные отказы оборудования до их возникновения, снижая риск неожиданных поломок и производственных простоев. В результате не только продлевается срок службы оборудования, но и производственные цели последовательно достигаются без прерываний.

За счет использования данных организации могут принимать обоснованные решения о графиках обслуживания и распределении ресурсов, обеспечивая выполнение работ в наиболее удобное время.

2. Экономия затрат

Предиктивное обслуживание способствует экономии затрат в организации.

Фактически, согласно исследовательской статье «Методология проектирования, разработки и внедрения моделей предиктивного обслуживания на основе данных в производстве, руководствуемая предметной экспертизой», внедрение систем предиктивного обслуживания может сэкономить до 60% затрат на обслуживание.

Предприятия могут избежать дорогостоящих ремонтов и замен, выявляя и устраняя потребности в обслуживании до того, как они станут серьезными проблемами.

3. Улучшение безопасности

Строительный сектор в США признан одним из самых опасных отраслей: 951 случай смертельного исхода на работе в 2021 году по данным Бюро трудовой статистики. Четыре основных опасности, подчеркиваемые OSHA в строительстве — падения, удары падающими предметами, поражение электрическим током и зажатие — продолжают представлять серьезные риски для безопасности и жизни работников.

Предиктивное обслуживание помогает выявлять потенциальные опасности безопасности до того, как они приводят к авариям или травмам. Постоянный мониторинг производительности оборудования и анализ данных позволяют обнаруживать аномалии или отклонения, указывающие на риск безопасности.

Например, если датчик фиксирует резкий скачок температуры или вибрации в машине, это может указывать на потенциальную неисправность или отказ, создающий риск. Получая алерты в реальном времени, специалисты могут быстро исследовать проблему и принять меры для предотвращения аварий или травм.

Помимо выявления опасностей, PdM позволяет приоритизировать задачи обслуживания по уровню риска. Анализируя данные и выявляя критичное оборудование или компоненты, более склонные к отказу, команды могут эффективно распределять ресурсы и фокусироваться на зонах высокого риска в первую очередь.

Своевременное устранение потребностей в обслуживании для создания более безопасной рабочей среды — высшей важности. Это способствует благополучию работников и соответствует социальным аспектам устойчивости.

4. Вклад в устойчивое производство

Помимо чисто экономических аспектов, стратегия предиктивного обслуживания соответствует усилиям компании по устойчивому и ответственному производству.

В современном мире устойчивое производство стало основным требованием — процессы должны минимизировать воздействие на среду на протяжении всего жизненного цикла. Устойчивость в производстве подразумевает комплексный подход: забота об окружающей среде, экономически обоснованные решения и забота о благополучии общества.

Так как экономия затрат и благополучие сотрудников в контексте безопасности уже обсуждены, сфокусируемся на экологическом факторе устойчивого производства.

• Минимизация отходов деталей и материалов

Отказы оборудования часто приводят к браку или дефектной продукции, вызывая материальные отходы. PdM предотвращает такие отказы, снижая отходы.

Кроме того, аварийные ремонты могут включать замену целых компонентов или деталей, даже если они не полностью изношены. PdM гарантирует замену компонентов только при необходимости, сокращая отходы деталей.

Например, представьте, что через PdM вы обнаружили ранние признаки износа конвейерной ленты. Вместо преждевременной замены ВСЕЙ ленты заменяются только изношенные участки, минимизируя материальные отходы.

• Снижение опасных отходов

Представьте: вы стоите на оживленном химическом заводе, окруженные гудением машин. Внезапно срабатывает тревога, сигнализирующая о потенциальном отказе насоса. Ставки высоки — риск разлива опасных химикатов.

Некоторые отказы оборудования могут приводить к разливам или выбросам опасных материалов, наносящим вред среде и требующим огромных затрат на ликвидацию. PdM предотвращает такие инциденты — его способность предвосхищать и устранять проблемы до эскалации в отказы делает его практичным инструментом для более безопасного, зеленого мира.

• Повышение энергоэффективности

PdM облегчает более интеллектуальное планирование работы оборудования. Это может включать запуск высокоэнергопотребляющего оборудования в непиковые часы или отключение станков, когда они не используются, дальше повышая энергоэффективность.

5. Лучшее управление запасами

Предиктивное обслуживание помогает организациям планировать и управлять запасами запасных частей эффективнее. Поскольку PdM-системы могут прогнозировать, когда оборудование вероятно откажет, основываясь на анализе данных, организации могут предвосхитить, какие запасные части понадобятся в ближайшем будущем.

Например, если система предсказывает, что подшипники критического станка, вероятно, откажут в следующем месяце, организация может заказать необходимые подшипники заранее, чтобы они были готовы к моменту потребности. Вместо хранения широкого ассортимента запчастей для всех станков, они фокусируются на закупке только конкретных компонентов, необходимых для актива с предсказанной проблемой.

Таким образом, бизнесы могут обеспечить наличие обязательных запасов, сокращая затраты на инвентарь и минимизируя простой.

6. Улучшение качества продукции

Когда производственный завод использует PdM и замечает незначительную нерегулярность в работе критического станка — повышенную вибрацию или колебания температуры — сотрудники обслуживания могут немедленно действовать. Это может включать тонкую настройку станка, замену изношенного компонента или корректировку операционных параметров для возврата в оптимальное состояние.

Благодаря немедленному устранению аномалий организация избегает потенциальных отклонений в качестве продукции и сохраняет стабильность производственных процессов.

Коротко: предиктивное обслуживание защищает качество продукции.

7. Повышение удовлетворенности клиентов

Последнее, но не по значению.

В современном высококонкурентном рынке удовлетворенность клиентов важнее чем когда-либо, и предиктивное обслуживание играет роль в её повышении.

Когда оборудование неисправно или ломается неожиданно, это может каскадно распространиться на производственный процесс, вызывая задержки, распространяющиеся на доставку услуг и нарушающие всю цепочку поставок, что приводит к фрустрации и недовольству клиентов.

С PdM бизнесы могут проактивно выявлять и закрывать потенциальные проблемы до того, как они затратят клиентский опыт. Это помогает обеспечить более отзывчивую цепочку поставок и лучший сервис.

Способность предвосхищать отказы оборудования и планировать работы соответственно позволяет минимизировать влияние на операции клиентов и предоставлять своевременные решения, соответствующие ожиданиям клиентов.

От реактивного к предиктивному обслуживанию

Переход от реактивного обслуживания к более эффективным подходам, таким как предиктивное, может быть сложным для многих компаний. Требуется смена мышления, процессов и внедрения технологий. Привлечение команды экспертов может дать неоценимую поддержку в успешном переходе.

Dynaway имеет проверенный опыт внедрения Dynaway EAM для Microsoft Dynamics — мы помогаем клиентам осуществить переход от реактивного к профилактическому и предиктивному обслуживанию.

«Dynaway выделяется нашим обширным опытом и фокусом на Enterprise Asset Management (EAM) для Microsoft Dynamics. С годами успешных внедрений Dynaway демонстрирует глубокое понимание Dynamics ERP, делая нас партнером №1 для бизнеса, стремящегося перейти от реактивного к предиктивному обслуживанию.

Наш проверенный трек-рекорт в EAM, в сочетании со специализированным подходом, адаптированным для компаний со стратегией MS Dynamics, обеспечивает эффективные, экономичные стратегии обслуживания и операционную эффективность.

Эта экспертиза, подкрепленная годами опыта и успешных проектов, позиционирует Dynaway как лидера в решениях управления активами для сред Dynamics ERP.

— Ульрих Кергаард, Managing Director в Dynaway.»

Заключение

Внедрение стратегии предиктивного обслуживания дает организациям множество стратегических преимуществ.

Тем не менее, важно признать, что в некоторых случаях ограниченная доступность данных может создать вызов для внедрения PdM. Несмотря на это, бизнес должен рассматривать предиктивное обслуживание как умную инвестицию для предотвращения дорогостоящих поломок и оптимизации производительности ценных активов.