Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Отслеживание ручных рабочих процессов в производстве: устранение пробелов в видимости

Скрытая половина производства

Несмотря на масштабные инвестиции в автоматизацию, большинство производственной работы по-прежнему выполняется людьми. По данным исследований, 72% задач на заводе выполняются вручную — при сборке, контроле, отделке, перемещении материалов и во множестве других операций.

Хотя ожидается, что со временем машины и роботы возьмут на себя многие из этих задач, очевидно, что в краткосрочной перспективе большинство процессов останутся операторно-зависимыми.

Эти человеческие процессы остаются одной из крупнейших «слепых зон» в производстве.

Производители пытаются закрыть этот пробел в данных разными способами: от маркерных досок и терминалов ERP до стикеров и клипбордов.

Однако эти системы не решают главную проблему:

Нехватка видимости создает неполную картину производства, лишая المصنодителей истинного понимания незавершенного производства (WIP) и реальной производственной мощности — это влияет на котировки, планирование и графики, не говоря уже о ежедневных сбоях.

Существует явный пробел во вручную управляемых операциях жизненного цикла производства, многие из которых происходят после стадий обработки — контроль, сборка, снятие заусенцев и т.д.

Решения для мониторинга станков не могут решить эту проблему, а платформы MES — могут.

Почему отслеживание ручной работы так сложно

Большинство производителей пытаются отслеживать ручные процессы через свои ERP-системы. Но эти системы не были созданы для операторов на цехе. Интерфейсы часто громоздки, подвержены ошибкам и отвлекают от производства. Операторы могут пропускать шаги, вводить неполную информацию или полагаться на бумажный учет, который никогда не попадает в цифровые записи.

Переосмысление отслеживания ручных процессов

Не хватало способа фиксировать ручную работу с той же легкостью, точностью и интеллектом, что и получение данных от станков в реальном времени. Чтобы по-настоящему понять эффективность завода, производителям нужны:

Когда ручные процессы оцифровываются, они перестают быть невидимыми. Производители наконец могут измерять время циклов, отслеживать загрузку и сравнивать эффективность на каждом этапе производства.

Manual Stations от MachineMetrics

Захват ручных процессов вместе с данными станков и ERP в реальном времени связывает весь жизненный цикл производства. С такой видимостью производители могут устранить слепые зоны, улучшить принятие решений и открыть новые возможности для эффективности и роста.

Именно для этого созданы Manual Stations — новое решение от Intelligent MES от MachineMetrics.

Через простой, единый интерфейс оператора на каждой станции Manual Stations позволяют операторам фиксировать начало/конец смены, заказы, выполненные детали и простои, закрывая цикл между ERP-системами и цеховыми процессами.

Для производителей преимущества включают:

Зарезервируйте место на живом запуске Manual Stations.

Интернет вещей

  1. IoT для умного водопользования: эффективность и устойчивое развитие
  2. Уроки безопасности Industrial IoT от DDoS-атаки Mirai
  3. Инфографика: как IoT повышает эффективность и инновации в производстве
  4. Как цифровые двойники движут интеллектуальный Edge в производстве — Часть 1
  5. IoT топит аналитику данных: практическое руководство для бизнес-успеха
  6. 5 способов, как IoT защищает напольные покрытия от утечек воды
  7. Как предиктивное обслуживание двигает цифровую трансформацию в производстве
  8. Как технология отслеживания активов экономит деньги и повышает эффективность — практическое руководство
  9. Инвестиции в Интернет вещей: раскрытие роста и ценности
  10. Трансформация железных дорог: IoT-управляемые взаимосвязанные транспортные системы