Отслеживание ручных рабочих процессов в производстве:преодоление пробелов в видимости
Скрытая половина производства
Несмотря на огромные инвестиции в автоматизацию, большую часть производственной работы по-прежнему выполняют люди. Фактически исследования показывают, что 72% заводских задач выполняются вручную — сборка, проверка, отделка, обработка материалов и множество других операций.
Хотя есть ожидания, что машины и роботы в конечном итоге возьмут на себя многие из этих задач, ясно, что в краткосрочной перспективе большинство этих процессов по-прежнему будут управляться операторами.
Эти процессы, управляемые человеком, остаются одним из самых больших «слепых пятен» в производстве.
Производители решают этот пробел в данных разными способами:от досок и ERP-терминалов до стикеров и планшетов.
Эти системы не могут решить основную проблему:
- Неточные и запоздалые данные, не отражающие фактическую производительность труда.
- Нет возможности отслеживать, кто, что, когда и почему сделал, что затрудняет диагностику неэффективности.
- Узкие места и недостигнутые цели, обнаруженные слишком поздно для устранения.
Отсутствие прозрачности создает неполную картину производства, в результате чего производители не имеют истинного понимания незавершенного производства (НЗП) и фактической производственной мощности. Это влияет на ценовые предложения, планирование и составление графиков, не говоря уже обо всех сбоях в реальном времени, связанных с ежедневным производством.
Существует явный разрыв между выполняемыми вручную операциями производственного жизненного цикла, многие из которых выполняются после процессов механической обработки, например проверка, сборка, удаление заусенцев и т. д.
Хотя решения для мониторинга машин не могут решить эту проблему, платформы MES могут.
Почему отслеживать ручную работу так сложно
Большинство производителей пытаются отслеживать ручные процессы через свои ERP-системы. Но эти системы не были предназначены для операторов цехов. Интерфейсы часто неуклюжи, подвержены ошибкам и мешают работе. Операторы могут пропускать этапы, вводить неполную информацию или полагаться на бумажный документ, который никогда не попадает в цифровую запись.
Переосмысление ручного отслеживания процессов
Чего не хватает, так это способа фиксировать ручную работу с такой же легкостью, точностью и интеллектом, как при сборе машинных данных в реальном времени. Чтобы по-настоящему понять производительность предприятия, производителям необходимо:
- Единый интерфейс оператора, упрощающий процесс для команд, работающих на передовой.
- Оцифровка производственных данных как в ручном, так и в автоматическом режиме.
- Бесшовная интеграция с ERP, обеспечивающая автоматическую синхронизацию количества деталей, времени простоя и трудозатрат.
- В режиме реального времени можно увидеть, какие задания выполняются на каждой станции — вручную или автоматически.
Когда ручные процессы оцифровываются, они перестают быть невидимыми. Производители наконец-то могут измерять время цикла, отслеживать загрузку и сравнивать производительность на каждом этапе производства.
Представляем ручные станции MachineMetrics
Регистрация ручных процессов вместе с машинными данными в реальном времени и данными ERP объединяет весь жизненный цикл производства. Благодаря такой прозрачности производители наконец смогут устранить «слепые зоны», улучшить процесс принятия решений и открыть новые возможности для повышения эффективности и роста.
Именно для этого предназначены ручные станции, новейшее решение от MachineMetrics Intelligent MES.
С помощью простого унифицированного интерфейса оператора, размещенного на каждой станции, ручные станции позволяют операторам отслеживать приходы и уходы, регистрировать рабочие заказы, выполненные детали и время простоя, замыкая цикл между ERP-системами и процессами цеха.
Для производителей преимущества включают в себя:
- Настоящая видимость незавершенного производства:знание не только того, какие работы выполняются на машинах, но и того, что происходит на станциях сборки, проверки или отделки.
- Улучшенное планирование:точные данные с ручных станций позволяют более эффективно планировать работу по всем операциям — как автоматическим, так и чисто ручным.
- Более глубокая аналитика по эффективности:стандартизированное время цикла при выполнении ручных работ обеспечивает новый уровень интеллекта для постоянного совершенствования.
- Операторы с расширенными возможностями:цифровые рабочие процессы, которые упрощают, а не усложняют, сотрудникам, работающим на переднем крае, легко предоставлять точные данные, запускать рабочие процессы и эффективно общаться в цеху.
Сохраните свое место для живого запуска ручных станций.
Интернет вещей
- Как максимально использовать свои данные
- Интернет вещей в 2020 году:что ждет нас в будущем?
- Преимущества мониторинга грузов в холодовой цепи
- HPE применяет DevOps к моделям ИИ
- «усталость» от цифровой трансформации:откуда идет канал
- Hitachi выпускает Vantara, чтобы увеличить свой послужной список социальных инноваций
- Raspberry Pi находит все большее применение в проектах профессионального развития
- 7 примеров промышленного и промышленного Интернета вещей, которые окупились
- Как качество данных делает проекты Интернета вещей более прибыльными
- Понимание различных уровней точности определения местоположения