Отслеживание ручных рабочих процессов в производстве: устранение пробелов в видимости
Скрытая половина производства
Несмотря на масштабные инвестиции в автоматизацию, большинство производственной работы по-прежнему выполняется людьми. По данным исследований, 72% задач на заводе выполняются вручную — при сборке, контроле, отделке, перемещении материалов и во множестве других операций.
Хотя ожидается, что со временем машины и роботы возьмут на себя многие из этих задач, очевидно, что в краткосрочной перспективе большинство процессов останутся операторно-зависимыми.
Эти человеческие процессы остаются одной из крупнейших «слепых зон» в производстве.
Производители пытаются закрыть этот пробел в данных разными способами: от маркерных досок и терминалов ERP до стикеров и клипбордов.
Однако эти системы не решают главную проблему:
- Неточные и задержанные данные, не отражающие реальную производительность труда.
- Отсутствие прослеживаемости: кто, что, когда и почему сделал — что затрудняет диагностику неэффективности.
- Узкие места и провалы по целям обнаруживаются слишком поздно, чтобы их исправить.
Нехватка видимости создает неполную картину производства, лишая المصنодителей истинного понимания незавершенного производства (WIP) и реальной производственной мощности — это влияет на котировки, планирование и графики, не говоря уже о ежедневных сбоях.
Существует явный пробел во вручную управляемых операциях жизненного цикла производства, многие из которых происходят после стадий обработки — контроль, сборка, снятие заусенцев и т.д.
Решения для мониторинга станков не могут решить эту проблему, а платформы MES — могут.
Почему отслеживание ручной работы так сложно
Большинство производителей пытаются отслеживать ручные процессы через свои ERP-системы. Но эти системы не были созданы для операторов на цехе. Интерфейсы часто громоздки, подвержены ошибкам и отвлекают от производства. Операторы могут пропускать шаги, вводить неполную информацию или полагаться на бумажный учет, который никогда не попадает в цифровые записи.
Переосмысление отслеживания ручных процессов
Не хватало способа фиксировать ручную работу с той же легкостью, точностью и интеллектом, что и получение данных от станков в реальном времени. Чтобы по-настоящему понять эффективность завода, производителям нужны:
- Единый интерфейс оператора, упрощающий работу передовых команд.
- Оцифрованные производственные данные по ручным и автоматизированным процессам.
- Бесшовная интеграция с ERP для автоматической синхронизации количества деталей, простоя и метрик труда.
- Видимость в реальном времени: какие задания выполняются на каждой станции — ручной или автоматической.
Когда ручные процессы оцифровываются, они перестают быть невидимыми. Производители наконец могут измерять время циклов, отслеживать загрузку и сравнивать эффективность на каждом этапе производства.
Manual Stations от MachineMetrics
Захват ручных процессов вместе с данными станков и ERP в реальном времени связывает весь жизненный цикл производства. С такой видимостью производители могут устранить слепые зоны, улучшить принятие решений и открыть новые возможности для эффективности и роста.
Именно для этого созданы Manual Stations — новое решение от Intelligent MES от MachineMetrics.
Через простой, единый интерфейс оператора на каждой станции Manual Stations позволяют операторам фиксировать начало/конец смены, заказы, выполненные детали и простои, закрывая цикл между ERP-системами и цеховыми процессами.
Для производителей преимущества включают:
- Настоящую видимость WIP: знание не только о том, какие задания идут на станках, но и что происходит на станциях сборки, контроля или отделки.
- Улучшенное планирование: точные данные с ручных станций позволяют эффективно планировать работу по всем операциям — как автоматизированным, так и полностью ручным.
- Глубокие инсайты по эффективности: стандартизированное время циклов по ручным заданиям дает новый слой интеллекта для непрерывного улучшения.
- Расширение возможностей операторов: цифровые рабочие процессы, которые облегчают — а не усложняют — вклад передовых работников в точные данные, запуск рабочих процессов и эффективную коммуникацию на цехе.
Зарезервируйте место на живом запуске Manual Stations.
Интернет вещей
- IoT для умного водопользования: эффективность и устойчивое развитие
- Уроки безопасности Industrial IoT от DDoS-атаки Mirai
- Инфографика: как IoT повышает эффективность и инновации в производстве
- Как цифровые двойники движут интеллектуальный Edge в производстве — Часть 1
- IoT топит аналитику данных: практическое руководство для бизнес-успеха
- 5 способов, как IoT защищает напольные покрытия от утечек воды
- Как предиктивное обслуживание двигает цифровую трансформацию в производстве
- Как технология отслеживания активов экономит деньги и повышает эффективность — практическое руководство
- Инвестиции в Интернет вещей: раскрытие роста и ценности
- Трансформация железных дорог: IoT-управляемые взаимосвязанные транспортные системы