Максимизация ROI: как заводская аналитика окупает каждый вложенный доллар

Количество подключенных устройств в современных производственных объектах экспоненциально увеличивается каждый год. Количество IoT-соединений в производстве ожидается превысить 5,4 млрд к концу 2020 года.

Технология Интернета вещей явно вводит промышленность в цифровую эру, результатом в появлении новой партии Интеллектуальных Отраслей. По мере того как Индустрия 4.0 и Промышленный IoT достигают нового пьедестала взаимосвязи и телематики, где производственное оборудование непрерывно поглощает и делится данными, для компаний стало рудиментарным использовать аналитику и возможности обработки данных.

Разные IoT-устройства и компоненты работают коллективно для сбора существенных данных от машин и активов завода. Эти аппаратные части отвечают за соединение аппаратуры и прием данных от них, делая простоту и надежность важным аспектом их установки и использования.

Biz4Intellia предоставляет комплексные end-to-end IoT-системы, уполномачивающие вас легко устанавливать сенсорные устройства на вашем оборудовании и собирать инсайтфул информацию от них.

Надежное IoT-решение Biz4Intellia для заводской аналитики

Топ-класс датчики и счетчики Biz4Intellia позволяют вам собирать необходимые данные от endpoints. Для широкой связности требуется только один шлюз, который может собирать данные с сенсорных устройств в диапазоне 1200 футов.

Шлюз и другие аппаратные части соединены через защищенную сеть — изолированную от любого публичного интернета, что помогает вам собирать всю необходимую информацию относительно вашего завода, устраняя шансы внешней кибератаки на вашу IoT-сеть. Данные затем передаются через шлюз в облако, где они хранятся и обрабатываются через разные модули.

Собранные данные со всего завода компилируются, оцениваются и анализируются через аналитические движки и инструменты обработки данных для генерации полезной и жизненно важной информации. Используя эти инсайты, вы получаете способность принимать лучшие решения для повышения эффективности, оптимизации использования ресурсов или увеличения общей эффективности оборудования (OEE).

С этим в виду, вот список IoT-аналитических приложений, которые помогут вам получить возврат на инвестиции в очень короткое время.

1) Предиктивное обслуживание:

Для лимитирования поломок и простоя заводы требуют правильный режим обслуживания. Использование IoT-аналитики помогает вам анализировать паттерны, связанные с поломками оборудования и сбоями, помогая вам предсказывать будущие поломки машины. Следовательно, неисправности и поломки машин могут быть предотвращены, позволяя вам оптимизировать ваши инспекционные и обслуживающие задачи и снижать шансы недоступности машины.

2) Лучшее тестирование качества:

Улучшенное качество — другой возврат за инвестиции в заводскую аналитику, и то тоже очень важный. Аналитика позволяет мгновенный расчет данных, собранных от endpoints на основе предварительно введенных формул и выражений. Дефекты на миллион возможностей (DPMO) и другие сложные расчеты производительности процесса также могут быть сделаны для вывода параметров, определяющих качество производимых товаров.

3) Снижение потребления энергии:

Использование аналитики также помогает в снижении потребления энергии. Количество энергии, используемой разными активами и оборудованием на заводе, когда мониторится и обрабатывается регулярно через аналитические системы, помогает в идентификации бутылочных горлышек, результатом в энергопотерях. Аспекты вроде простоя машины и простоя оборудования могут следовательно быть устранены для максимизации использования энергии и снижения потребления энергии.

4) Повышенная продуктивность:

IoT-базированные аналитические системы вместе с системами мониторинга результатом в более умные производственные процессы, дальше результатом в повышенном темпе производства. Тренды и паттерны, сгенерированные из аналитических систем, помогают в идентификации неэффективностей и неадекватностей. Исправляя эти проблемы, эффективность заводского аппарата, уровень производительности рабочих цеха и использование машин могут быть значимо увеличены.

Когда ожидать окупаемость от инвестиций в IoT-аналитику?

После понимания выгод внедрения IoT-систем с продвинутой аналитикой в заводе, становится важно знать время, к которому можно получить ROI.

Возврат от аналитической системы может варьироваться на основе размера и сложности аппарата, в который интегрирована IoT-система. Время достижения ROI также может варьироваться на основе цели, которую отрасль пытается достичь. Например, аналитический движок может дать некоторые инпуты относительно мониторинга потребления энергии в течение пары месяцев, пока может потребоваться более 6 месяцев для получения инсайтов относительно предиктивного обслуживания, так как больше времени требуется для точного анализа данных для идентификации переменных поломки.

Большинство производителей ожидают получить тяжелые возвраты в первые пару месяцев после установки умных производственных систем. Пока в некоторых случаях это видение становится мгновенной реальностью, в других обстоятельствах может потребоваться время перед достижением любых возвратов.

Для малого и среднего предприятия, период окупаемости обычно между 3 и 6 месяцами после установки системы сбора и обработки данных. Однако эти системы точно дают возвраты в долгом периоде.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

IoT-устройства, используемые в Biz4Intellia, поддерживают агностицизм, означая, что они могут быть подключены к машине любого бренда, типа или модели; от legacy оборудования до state-of-the-art машин. Это позволяет аналитическим системам бесшовно собирать данные и обрабатывать их в реальном времени для разработки необходимых трендов и паттернов для разных целей.

Аналитические и вычислительные особенности — будущее IoT-систем, так как они позволяют компаниям извлекать ценность из данных в виде графиков, чисел, чартов и показаний. Эти plug-and-play IoT-системы сделали проще для компаний получать выгоды в терминах улучшения эффективности и повышения продуктивности с первого дня внедрения.