Как IIoT улучшает системы мониторинга активов: повышение надежности и эффективности
Активно-интенсивная природа промышленных экономий хорошо известна. В результате естественно, что максимизация использования ресурсов и мониторинг производительности становятся главной приоритетностью для успеха Индустрии 4.0. Промышленный Интернет вещей (IIoT) вносит значительный вклад в четвертую промышленную революцию, предоставляя средства для обширной автоматизации, непрерывного мониторинга, превентивного обслуживания и многого другого.
Расширение и использование интернета вещей (IoT) в коммерческих промышленностях и технологиях называется Промышленным интернетом вещей (IIoT). Оно позволяет бизнесам и предприятиям улучшать свою производительность и надежность, фокусируясь на машино-машинной (M2M) связности через передовые технологии вроде Big Data и Машинного обучения. Промышленные приложения в робототехнике, медицинском оборудовании и программно-определяемых производственных процессах включены в IIoT. В настоящее время IoT приносит невероятные изменения в промышленности, улучшая то, как операции выполняются.
Промышленники всегда были более обеспокоены активами, так как они — основной функциональный блок для любой промышленности. Общая продуктивность и производительность любой компании сильно зависят от того, как работают её активы. Актив может быть чем угодно: оборудованием для производства, сотрудниками или чем угодно, используемым для выполнения операций в промышленном секторе. Следовательно, управление этими активами гораздо важнее других процессов. IIoT сделало мониторинг активов настолько легче и надежнее, что каждая промышленность начала принимать IIoT-базированные умные системы мониторинга активов в своих производственных единицах. Перед прыжком к роли IIoT в управлении активами, давайте посмотрим, почему промышленностям нужна умная система управления активами.
Почему промышленностям нужна умная система мониторинга активов?
Производство, строительство, тяжелое оборудование, нефтегаз, коммерческая техника и другие активно-интенсивные секторы тратят миллиарды долларов в своих резервах. Мониторинг и анализ этих активов для отслеживания инвентаря и сохранения здоровья активов — сложно и дорого. Промышленности не могут мониторить RoA (возврат активов) из-за нехватки осведомленности об своих активах. Бизнесы должны держать вкладки на своих активах, знать, какую функцию выполняет каждый актив, как часто каждый актив используется и его пожизненную ценность для достижения оптимального RoA. Более того, система вроде ERP (планирование ресурсов предприятия) также используется в промышленностях, но все равно менеджеры не могут выяснить реальное состояние активов. Это главная причина, почему промышленностям нужна интеллектуальная система управления активами.
Незначительный дефект в активе или ошибка в процессе приведут к значительным финансовым потерям. Более того, не имея необходимой осведомленности об активах, вы ставите себя в опасность. По историческим данным, большинство несчастных случаев вызваны незнанием человека о том, как обращаться с активом или использовать его. Это может привести к фатальным травмам, особенно для строительных профессионалов и рабочих обслуживания. Следовательно, для обеспечения безопасности и защиты рабочих и смягчения шансов любых потенциальных опасностей, внедрение умной системы мониторинга активов становится еще критичнее.
Biz4Intellia — одна из топовых IoT-компаний, предоставляющая умные IoT-решения для различных промышленных приложений. Компания преданно работает, помогая промышленностям преодолеть существующие вызовы, предоставляя надежную систему для мониторинга и контроля их активов. Умная система мониторинга активов Biz4Intellia интегрирована с передовыми функциональностями, требуемыми для выполнения вышеупомянутых потребностей различных промышленностей.
Главные изменения, которые IIoT приносит в систему мониторинга активов
Многие промышленности уже внедрили умные системы мониторинга активов для оптимизации производительности своих активов. Но внезапный наступление промышленного IoT принес невероятные изменения в систему мониторинга активов. Есть много способов, которыми IIoT улучшил систему мониторинга активов. Некоторые из них упомянуты здесь:
-
Прежде всего, способность IIoT соединять миллионы промышленных объектов/устройств в единую объединенную сеть вывела систему мониторинга активов на следующий уровень. Крупные промышленности с концентрированными активами, такие как железные дороги и коммунальные услуги, теперь быстро движутся к принятию передовых систем управления активами. Они используют преимущества увеличенного нетворкинга и объединенной способности обработки данных, предлагаемой IIoT.
-
Во-вторых, умные решения мониторинга активов уполномачивают промышленности функциями вроде передовых аналитик. Различные формы требований к данным адресуются плавно الناشшими аналитическими решениями. Это частично потому, что ни один инструмент не может удовлетворить все требования, удерживаемые различными корпоративными и организационными средами. Производители могут получать знания в любой области производства и максимизировать эффективность активов с улучшенной обработкой, разнообразными сетями и способностью анализировать постоянно растущие уровни неструктурированных данных.
-
В-третьих, управление данными активов стало высокоэффективным с современными достижениями в умных решениях мониторинга активов. Дискретные изоляторы знаний представили производственным фирмам долгосрочные проблемы. Промышленности уходят от конвенциональных реляционных директорий, ответственных за эти разделы, с расширенными цифровыми возможностями. Вместо этого сервисные команды фокусируются на Big Data и базах памяти для сохранения, обмена и обработки информации быстрее, тем самым улучшая общий контроль и продуктивность активов.
-
В-четвертых, IIoT-базированные решения мониторинга активов имеют интеллектуальные алгоритмы, дающие критические инсайты в реальное состояние актива. Комбинируя IoT-технологии с активами, менеджеры также получат больше контроля и возможностей управления. Также легче прогнозировать и принимать необходимые меры для улучшения качества выхода и системной эффективности. Способность предиктивного анализа дает ситуативные результаты, улучшающие общий процесс развития бизнеса.
-
В-пятых, способность интегрировать сенсоры с активом — важная особенность промышленного IoT. Это позволяет надежную и быструю передачу данных через машины, тяжелое оборудование или транспорт. Для максимизации возврата на активы (ROA), производители создают системы удаленного управления сервисом для использования своих цифровых способностей. Также улучшает обслуживание и эффективность всей промышленной инфраструктуры, связанной с IIoT. Более того, эти производственные сенсоры продолжают развиваться в плане интеллекта и гранулярности данных. Это из-за прогресса в сборе, хранении, извлечении, нетворкинге и связности данных.
Заключение
Все больше бизнесов принимают цифровые сервисы для получения более высокого ROI и продуктивности. IIoT — существенный шлюз к продукт-центрированной сети связанных потребителей, связанных цепочек поставок и интеллектуального производства. Следовательно, компании зависят от IIoT для повышения стандартов управления активами до новых уровней. Продвижения в сенсорах, ПО и нетворкинговых технологиях предоставляют данно-богатую перспективу в реальном времени в сложный мир, в котором мобильные операционные команды могут действовать немедленно.
Интернет вещей
- Обеспечение непрерывного здоровья ваших IIoT-систем
- Виртуальная ввод в эксплуатацию: ускорение интеграции завода и сокращение даунтайма
- Промышленный IoT: усиление безопасных рабочих сил через умную связность
- IoT-ориентированный мониторинг окружающей среды: трансформация ухода за пациентами
- Мониторинг активов: движущая сила эффективности в нефтегазовом секторе
- Как IoT-мониторинг активов повышает безопасность и эффективность в нефтегазе
- Максимизация ROI с IoT-решениями для мониторинга активов
- IoT-решения для мониторинга газа: повышение стандартов промышленной безопасности
- Как системы мониторинга станков трансформируют промышленные операции
- Подготовка рабочей силы завтрашнего дня к Industry 4.0: стратегии обучения для цифровой фабрики