Intel и Udacity запускают сертифицированную программу по Edge AI разработке

Сегодня критически важно увеличить базу разработчиков, способных строить и развертывать приложения, насыщенные ИИ-моделями.

Intel и Udacity, провайдер онлайн-образования для IT-профессионалов, сегодня запустили программу, через которую они присваивают степень разработчикам, обучающимся применять алгоритмы глубокого обучения и компьютерное зрение для создания приложений искусственного интеллекта (ИИ) для пограничных вычислительных платформ.

Программа Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree для стимулирования, например, разработки приложений нового поколения Интернета вещей (IoT), построена вокруг дистрибутива открытого набора инструментов OpenVINO, используемого для построения приложений, эмулирующих человеческое зрение.

См. также: 5 мест для онлайн-курсов по ИИ пока вы переживаете COVID-19

Разработчики, проходящие курс, должны завершить три реальных проекта, которые будут оценены сетью рецензентов Udacity, после чего им будет присуждена степень от Udacity. Для разработчиков, не готовых к полной программе, Intel и Udacity продолжат предоставлять Intel Edge AI Fundamentals with OpenVINO, бесплатное подмножество контента из нанодиплома, не включающее реальные проекты или поддержку технических менторов.

С ИИ, ожидаемым к повсеместному применению на широкой variedadе пограничных вычислительных платформ, разработчики все чаще ищут практические возможности обучения, говорит Мэттью Формика, директор продуктового маркетинга платформы Edge AI Developer в IoT Group Intel.

Две компании ожидают, что разработчикам потребуется около трех месяцев для завершения программы, которая, по словам Формики, должна увеличить количество сертифицированных ИИ-разработчиков, которых организации могут нанять.

Intel ожидает, что пограничные вычислительные платформы, насыщенные ИИ, принесут дополнительные $30 млрд выручки только от процессоров, поэтому Формика говорит, что критически важно увеличить установленную базу разработчиков, способных строить и развертывать приложения с ИИ-моделями.

В некоторых случаях Формика говорит, что пограничные вычислительные платформы строятся вокруг новой системы, но так же вероятно, что ИИ-возможности будут добавлены к системам, таким как точки продаж (PoS), уже развернутым на периферии. Кроме того, будут пограничные вычислительные системы, использующие другие классы процессоров от Intel, такие как программируемые логические матрицы (FPGA), дополняющие или расширяющие ядро x86, отметил Формика.

Системы на процессорах Intel — наиболее широко используемые сегодня для запуска движков вывода, на которых зависят ИИ-модели для работы в продакшене. Доминирующая платформа для обучения самих ИИ-моделей основана на системах с процессорами NVIDIA. Очевидно, и Intel, и NVIDIA питают амбиции вытеснить друг друга в категориях ИИ-платформ, которые каждый доминирует.

Независимо от базовой платформы, очевидно, что больше организаций будут искать автоматизацию широкого спектра процессов после COVID-19. Эти ИИ-приложения в некоторых случаях заменят штатных сотрудников, в других — увеличат эффективность существующего персонала как часть усилий по сдерживанию численности штата. Какая бы мотивация ни была, одно ясно: большинство организаций в данный момент должны сделать значительные инвестиции в ИИ, если хотят выжить и в конечном счете процветать в эти все более турбулентные экономические времена.