Как Интернет вещей навсегда изменит логистику холодовой цепи

Интернет вещей (IoT) обещает повышенную прозрачность и контроль над всей цепочкой поставок. Это означает, что прозрачность и контроль охватят также логистику холодовой цепи. Благодаря данным в режиме реального времени Интернет вещей позволит быстрее и точнее реагировать, а также принимать гораздо более обоснованные решения. Проблема, однако, в том, что большинство платформ Интернета вещей не считаются готовыми к работе в прайм-тайм. Интернет вещей навсегда изменит логистику холодовой цепи.

Поставщики холодовой цепи по-прежнему используют традиционные технологии, такие как бортовые регистраторы температуры.

В отчете Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies указывается, что до зрелости IoT еще 5-10 лет. Хотя эти решения использовались годами и даже десятилетиями, есть некоторые вопиющие проблемы. Например, бортовые системы, как правило, выдают предупреждения только после того, как возникла проблема.

Тогда это становится вопросом реагирования и устранения реальной проблемы, а не развертывания профилактического обслуживания, чтобы предотвратить эти события на проходе. Это может быть подходящим для традиционных операций цепочки поставок, но в холодовой цепочке, где необходимо постоянно поддерживать надлежащие температуры и условия. Если холодовая цепь не поддерживается, это может привести к порче товаров.

Время реакции должно быть практически мгновенным, а это означает, что любые возникающие проблемы должны устраняться быстро и эффективно. Это требует постоянной бдительности в виде стратегического мониторинга по всей холодовой цепи. Именно здесь Интернет вещей может дать наибольшие преимущества:за счет активных отчетов в режиме реального времени. Индустрия 4.0 является важной частью этого, поскольку отрасль развивается благодаря улучшенному обмену данными и эффективности автоматизации.

Важность прозрачности холодовой цепи

Холодильная цепочка, которую справедливо называют «скрытым спасательным кругом современного мира», необходима для распределения некоторых скоропортящихся и свежих товаров. Чтобы предотвратить потерю продуктов и предметов, а также остановить распространение болезней пищевого происхождения, необходимо организовать прозрачную и видимую операцию. В холодовой цепи это требование как никогда важно.

Поставщики должны уметь выявлять потенциальные ошибки или точки заражения, а также должны иметься инструменты и системы для принятия мер.

Мясо, подвергшееся воздействию тепла или комнатной температуры - когда оно должно оставаться замороженным - следует вытаскивать сразу же, прежде чем оно попадет на полки магазинов. Если какие-либо подразделения достигают конца очереди, не менее важно иметь возможность отслеживать их местонахождение и удалять их из общего доступа.

Идя еще дальше, если товары продаются, то покупателям должны быть отправлены соответствующие предупреждения. Ничего из этого не может произойти без соответствующей механики видимости. Интернет вещей не просто предлагает этот контроль - он также значительно улучшает контроль видимости.

Эта технология обеспечивает повышение соответствия требованиям безопасности пищевых продуктов, эффективность и мониторинг логистики, аналитику данных и многое другое.

Информация поступает в любой момент времени, и ее можно использовать для анализа различных условий или событий и соответствующей реакции. Вызывающие тревогу 40 процентов продовольствия страны теряются во время перехода от поля к вилке. Видимость в реальном времени, которую предлагает Интернет вещей, можно использовать, чтобы уменьшить эту проблему, если не устранить ее полностью.

Датчики Интернета вещей можно использовать для отслеживания температуры различных продуктов и товаров.

Когда температура выходит за пределы допустимого диапазона, нужным игрокам отправляются предупреждения. Если товары хранятся на складе, управляющие имуществом могут либо решить потенциальные проблемы с охлаждением, либо переместить товары, чтобы сохранить их. Если продукты находятся на транспортном средстве, когда приходят предупреждения, водитель может решить проблему раньше.

Интернет вещей может предоставить радио для поддержки и перенести товары на другой, более подходящий автомобиль. Критическим моментом является то, что эти события запускаются почти сразу после выявления проблемы, что дополнительно снижает вероятность загрязнения или порчи и оставляет возможность для более высокой прибыли за счет сокращения потерь продукта.

У фармацевтической промышленности есть похожая проблема. Около 20 процентов лекарств или термочувствительных товаров испорчены.

Из-за ошибок и сбоев в работе холодовой цепи большая часть фармацевтической промышленности теряет продукцию. Когда есть неизвестный - неконтролируемый продукт - эту потерю часто ощущает аптека, которая доставляет вам этот продукт. Вы можете возразить, что надлежащий мониторинг более важен для лекарств и предметов медицинского назначения, поскольку их количество часто ограничено. Фармацевтические препараты должны прибыть в пункт назначения в подходящее время. Врачи и пациенты часто ждут этих припасов.

Самое приятное то, что IoT можно оборудовать для работы с множеством существующих устройств и оборудования, включая устаревшие системы.

Например, несколько различных типов промышленных чиллеров, от воздушного до водяного, можно оснастить модернизацией Интернета вещей. Важное соображение для получения максимальной отдачи от чиллера, который может прослужить 20 и более лет. Например, агрегаты с водяным охлаждением могут быть оснащены датчиками, которые отслеживают и сообщают о температуре системы охлаждения наряду с внутренней температурой холодильника.

Для сравнения, для агрегатов с воздушным охлаждением нет необходимости знать температуру воды, чтобы можно было соответствующим образом настроить эту конкретную систему.

Аппаратное обеспечение и датчики IoT невероятно универсальны и способны выводить очень важные потоки данных. В конце концов, Интернет вещей предлагает значительное повышение наглядности и прозрачности. Одно это может значительно изменить состояние логистики и операций холодовой цепи. Некоторые из наиболее распространенных проблем в общей цепочке поставок возникают из-за отсутствия прозрачности или актуальной информации.

Интернет вещей может включать и улучшать автоматизацию

Чтобы автоматизировать процесс или операцию, вам нужны надежные потоки данных о том, что происходит, к каким конкретным событиям и действиям приведет и как система должна реагировать. В частности, искусственный интеллект и машинное обучение связаны с входящими потоками информации, причем в режиме реального времени лучше всего. Машинное обучение использует эти данные для обучения с течением времени, поскольку оно получает все больше и больше экспериментальной статистики и контента.

Таким образом, Интернет вещей может обеспечить автоматизацию, предоставляя более подходящие потоки данных о производительности, тенденциях и опыте. Это цикличный характер, так как логистику можно значительно улучшить с помощью ИИ, а ИИ получает данные благодаря Интернету вещей.

Возможности за счет прогнозного моделирования и аналитики.

При наличии достаточного количества информации и правильных инструментов - ярким примером является искусственный интеллект - данные могут быть скомпилированы в прогнозные визуализации. Это позволяет командам реагировать до того, как события произойдут, а не во время или после. Что еще более важно, прогнозные модели могут помочь определить результат различных решений или событий, которые могут определять долгосрочные операции. Если вы знаете, что что-то не сработает благодаря прогнозному моделированию; вы можете выбрать альтернативный, более успешный подход.

В холодовой цепи прогнозное моделирование может использоваться для оценки и планирования рыночного спроса и различных других ситуаций. Например, нехватку определенных продуктов питания или запасов можно запланировать на недели, если не на месяцы, заранее.

Интернет вещей может навсегда изменить логистику холодовой цепи

Зрелый или незрелый, включение Интернета вещей в холодовую цепочку может дать ряд преимуществ, от повышения эффективности до большей прозрачности и прозрачности.

В результате участники холодовой цепи получают больший контроль над тем, что происходит с конкретными товарами. Представьте себе возможность реагировать в режиме реального времени на проблемы с транспортировкой, проблемы с охлаждением на складе или даже на удаленные проблемы, с которыми сталкивается партнер. Надежная и упорядоченная информация, которую предлагают датчики и устройства Интернета вещей, поможет изменить текущее состояние логистики холодовой цепи.

Конечная цель - уменьшить заражение, предотвратить распространение болезней пищевого происхождения, улучшить качество обслуживания клиентов за счет свежих высококачественных товаров и, конечно же, снизить связанные с этим расходы и риски.

Контроль температуры, климата и влажности - это непрерывные процессы, которые необходимо постоянно контролировать на протяжении всей операции. Вы не можете внезапно допустить, чтобы товары подверглись воздействию более низких температур из-за неисправности системы или оборудования.

Очевидно, что недостаточно быстрое реагирование на определенные события может иметь ужасные последствия. Интернет вещей открывает путь для принятия превентивных мер в реальном времени и даже открывает возможности для прогнозных решений. Если этого недостаточно, чтобы понять идею использования технологии, ничто другое не поможет.