Дополненная реальность трансформирует промышленные рабочие процессы

БОСТОН — Дополненная реальность (AR) стоит на пороге революции в промышленных операциях, предлагая беспрецедентные уровни эффективности и инсайтов.

Этот инсайт был подсвечен в открывающем ключевом докладе на событии PTC LiveWorx Digital Transformation Event (10–13 июня).

CEO PTC Джеймс Е. Хеппелман подчеркнул, что AR расширяет цифровую информацию в физический мир, выходя за рамки развлечений в практичное человеко-машинное сотрудничество.

«Когда цифровые и человеческие взаимодействия сходятся через AR, рабочие становятся значительно более продуктивными, поскольку цифровой слой может мониторить, направлять и оптимизировать задачи», — заметил Хеппелман.

Хотя AR привлекла массовое внимание благодаря феномену Pokémon GO 2016 года, она функционирует как человеко-центричный аналог Интернета вещей, который в первую очередь повышает производительность машин.

AR позволяет пользователям просматривать контекстные трехмерные данные, накладываемые на реальный мир — обеспечивая интуитивное дополнение в реальном времени, дополняющее статическую природу традиционного веб-серфинга.

AR всё еще на ранней стадии внедрения, но инвестиции растут, особенно в ритейле, обороне и недвижимости, как отмечено в мартовском исследовании Perkins Coie 2018 года. Опрос выявил пользовательский опыт как основной барьер, однако две трети респондентов прогнозировали, что доходы AR обгонят VR.

Платформа Vuforia PTC примеряет этот рост: продажи выросли более чем на 80% ежегодно, и Vuforia теперь составляет примерно 7% выручки компании по программному обеспечению — около $70 млн из $1 млрд+ годового оборота.

Параллельно Siemens Digital Industries анонсировала интеграцию AR в свой пакет 3D-дизайна Solid Edge, расширяя инструментарий цифрового производства.

Gartner прогнозирует, что AR трансформирует ритейл, оценивая, что 100 миллионов потребутелей будут покупать через AR как онлайн, так и в магазинах к 2020 году — смелый прогноз, сделанный в апреле 2019 года.

В промышленности наиболее заметное применение AR — развитие навыков и обучение, позволяющее рабочим осваивать сложные задачи на рабочем месте.

Ранее в этом году PTC представила Vuforia Expert Capture, позволяющую опытным операторам записывать стандартные операционные процедуры в реальном времени во время выполнения задач, таких как настройка станков.

GlobalFoundries сообщила о десятикратном сокращении времени создания SOP с помощью Expert Capture, как отметил Д.П. Пракаш, глобальный директор по инновациям GlobalFoundries.

Во время LiveWorx PTC расширила Expert Capture поддержкой локационных функций Microsoft HoloLens, повышая пространственную точность.

PTC также анонсировала приобретение награжденной голландской AR-агентства TWNKLS, шаг, ожидаемый ускорить принятие AR и расширить рыночное присутствие PTC.

В партнерстве с Matterport PTC запустила платформу 3D-изображения, поддерживающую виртуальные туры и визуализацию заводских данных, позволяя клиентам создавать цифровые двойники промышленных объектов.

PTC также представила Vuforia Engine 8.3, модельную AR-платформу на базе ИИ. Алгоритмы глубокого обучения уточняют CAD-to-AR конвертацию, доставляя более богатые и точные визуализации.

Партнер Rockwell Automation расширяет свой AR-портфолио, применяя его к визуализации данных, обучению и интеграции умных фабрик вместе с пакетом Vuforia PTC.

Хеппелман подсветил образовательный и сбор данных потенциал AR, отмечая, что ношение HoloLens или умных очков мгновенно подключает пользователей к интернету.

«Потоки облачных данных становятся осязаемыми визуалами и аудио, в то время как жесты пользователей оцифровываются обратно в данные — делая HoloLens реальным аналого-цифровым модемом в реальном времени», — объяснил он.

AR-шлемы действуют как пограничные агенты, встраивая вычислительную мощность и датчики для захвата и обработки контекстуальной информации локально.

Хеппелман аргументировал, что AR может устранить обучение «на всякий случай», доставляя руководство в реальном времени — сдвиг, который может глубоко переформировать экономическую продуктивность.

Он проиллюстрировал это сценарием шахмат: AR-шлем мог бы вести новичка через ходы, рекомендованные шахматным движком, обеспечивая победу без обширного обучения.

Он подчеркнул, что AR не заменяет обучение; вместо этого оно предлагает более умные, более эффективные способы для сотрудничества людей и компьютеров.