Автоматизация и IoT: революция в логистике и безопасности здравоохранения

Клем Робертсон, ветеран технологий и основатель R4DAR Technologies — лидера в автономных системах — объясняет, как автоматизация может трансформировать здравоохранение пост-COVID-19, при условии гарантии точности и целостности данных.

Британская Национальная служба здравоохранения (NHS), основанная в 1948 году, остается центральной для каждой британской политической аженды. Столкнувшись с сокращающимися бюджетами и растущими ожиданиями, NHS должна доставлять исключительную помощь пациентам, работая под растущим финансовым давлением.

С марта, несмотря на дефицит СИЗ, преданные больничные сотрудники и выездные команды вышли на вызов пандемии, предотвратив гораздо более серьезный кризис.

Пандемия подсветила зависимость здравоохранения от ручных процедур для безопасности, ежедневных операций, доставки критичных поставок и экстренной координации. Службы спецвызова все еще зависят от ойманных контрольных комнат для управления командами первой реакции.

Больницы все еще зависят от трудоемких рабочих процессов для определения заполненности коек или поиска спасательных поставок. Банки органов и исследовательские лаборатории, например, сталкиваются с необратимыми последствиями, когда срочные доставки задерживаются за приемлемые временные окна.

Устранение человеческого вмешательства

Представьте CCTV камеру, которая автоматически поворачивает и зуммирует на зону интереса без ручного ввода. Представьте специализированные кровати или реанимационное оборудование, трекаемое в реальном времени с использованием существующей инфраструктуры безопасности в паре с низкокостными идентификационными тегами. Представьте дронов, доставляющих донорские органы или вакцины, с обновлениями статуса в реальном времени, обеспечивающими подотчетность и прослеживаемость.

По мере постепенного возвращения медицинских объектов к нормальным операциям, автоматизация сыграет ключевую роль в установке надежных фоллбэк-систем, захватывающих необходимые локационные, безопасные и ситуационные данные — часто без человеческого надзора.

Одна критическая возможность лежит в автоматизации локализации, классификации и идентификации критичных активов и ключевого персонала, в то время как надежно отличая их от окружения при любых освещении или погоде. Текущие CCTV системы либо сканируют сцены случайно, либо требуют оператора для наведения камеры на целевую зону.

Идеал — устранить необходимость в ручном операторе, но существующие технологии ограничены и дороги.

Текущие камеры и LiDAR системы иногда не доставляют нужную деталь в сложных условиях — плохое освещение, неблагоприятная погода или дистанции за 100 м. Встроенное решение, усиливающее сенсорную верность, нужно для предоставления однозначных данных для быстрых, точных решений.

Разрушительный подход

Консорциум исследователей, академиков и коммерческих партнеров — включая R4DAR Technologies — пионерствует фреймворк валидации и точности для ситуационных и позиционных данных, приближая эту визию к реальности.

Проектированный для дополнения существующих CCTV, дронов и других трекинг-инструментов, консорциум исследует, как усилить ситуационную осведомленность для идентификации что и кто присутствует, где они и что делают.

На практике это позволит CCTV контроллеру маркировать ключевой персонал —.paramедиков, полицейских, основных рабочих — прямо на видеопотоке, сопровождаемом картой местоположения инцидента в реальном времени.

Те же принципы можно применить к дронам и другим трекинг-устройствам для ускорения доставок и мониторинга статуса оборудования, пациентов и поставок по всему объекту.

Автоматизация сервисов

Медицинские организации давно надлежат технологическому оверхолу, но препятствия вроде стоимости, legacy-систем и пробелов в инфраструктуре затормозили прогресс. Повторные предупреждения NHS о убывающей способности удовлетворять даже рутинные запросы предполагают, что последствия пандемии могут наконец спровоцировать необходимую смену.

Автоматизация обещает защитить пациентов и персонал от будущих вспышек и доставить значительные операционные экономии со временем. Ключ — сертифицировать надежность данных перед развертыванием.

Автор: Клем Робертсон, основатель R4DAR Technologies.

Об авторе:

Клем Робертсон — ветеран технологий с 25+ лет опыта во встроенной инженерии, проектировании интегральных схем, программном управлении и B2B доставке продуктов по разнообразным рынкам — включая беззаводские полупроводники, RF & телеком, авто, мед и оборону.

У него доказанный трек-рекорд построения и ведения междисциплинарных команд, доставляющих мировые технологии для захвата данных объектов и субъектов, и он занимал старшие роли в Plextek, Nurija и Airvana. Недавно он пионерствовал next-gen образные радарные технологии для множества секторов, включая детектирование FOD (иностранных объектов) на взлетно-посадочных полосах. Он основал R4DAR Technologies в апреле 2019 года.