3 Прогнозы производства на 2019 г.

Ожидается, что в 2019 году новое поколение решений искусственного интеллекта (ИИ) проявит себя. Это должно укрепить доверие, срочность и понимание того, что такое ИИ на самом деле, а также того, насколько он может дать. Решения, управляемые голосом, должны лидировать. Вы можете увидеть роботов, занимающихся сбором и размещением, на умных складах, обеспечивающих конкурентное преимущество, поскольку компании все больше используют автоматизацию роботизированных процессов. Ниже приведены три основных прогноза развития производства в 2019 году и в последующий период.

Прогноз №1:50% производственных компаний будут использовать ИИ в той или иной форме к концу 2021 года

Не заблуждайтесь, внедрение решений ИИ изменит все - и я имею в виду все - каждую отрасль, бизнес, процессы и компании. Конечно, для многих предприятий целевые решения ИИ уже существуют и обеспечивают конкурентное преимущество. Этот год будет посвящен распространению нового реализма искусственного интеллекта, с запуском новых целевых, проектных решений на основе искусственного интеллекта.

Большим камнем преткновения для ИИ всегда был сам термин «ИИ». Это вводит в заблуждение многих производителей, предлагая крупную сквозную систему. На самом деле ИИ - это совокупность целевых технологий, от обработки естественного языка до визуальной идентификации, чат-ботов, аналитики и автоматизации - каждая со своими сильными сторонами и приложениями. Их всех объединяет фактор интеллекта:высокая степень точности и невероятно быстрая и умная способность учиться на своих ошибках.

Я недавно лично убедился в этой точности у одного покупателя из Северной Европы. В качестве домашнего бренда они использовали решение по планированию спроса на основе искусственного интеллекта для прогнозирования прогнозируемого потребления в своем секторе. Точность их прогнозов до и после решения ИИ открывала глаза. Прогноз планирования спроса, созданный с помощью решения AI, оказался намного ближе к реальным рыночным результатам. Для этого бизнеса конкретная достижимая цель означала конкретные измеримые результаты.

Думая об ИИ, вы должны помнить, что вы не можете реализовать ИИ больше, чем вы можете реализовать Интернет. Прежде чем начинать какой-либо проект, вы должны выяснить, почему. Какую бизнес-цель вы преследуете? Что именно вы хотите улучшить и улучшить? Чем точнее будут поставлены цели, тем более конкурентоспособными и полезными будут ваши результаты.

Прогноз №2:к концу 2020 года 25% специалистов по планированию производства будут разговаривать со своими системами

Решения ИИ умнее и красноречивее, чем думает большинство людей. Год назад опрос клиентов AI показал, что две трети людей, которые сказали, что никогда не использовали AI, на самом деле использовали чат-ботов. Качество было настолько высоким, что чат-боты были неотличимы от человеческой речи. Тот же опрос показал, что 84 процента респондентов чувствовали себя комфортно, используя голосовой ИИ дома в виде Alexa, Siri или Home. Если простота, скорость и точность являются решающими преимуществами для потребителей, представьте, что они могут сделать на производственной линии.

Умная интеграция BMW в свои модели в марте 2018 года получила широкую поддержку, и это было справедливо. Интегрированная голосовая активация вышла за рамки поверхностного, добавляя уровни обслуживания и производительности ко всему опыту вождения. Менее известно, что решения с голосовой активацией также используются на производстве в автомобильном секторе. В Японии NEC уже использует решения с голосовой активацией в процессе комплектования заказов, когда линейный персонал просто дает голосовые инструкции, и их заказ создается мгновенно.

Прогноз № 3:к концу 2020 года роботы, занимающиеся сборкой и доставкой, унесут 25% произведенных товаров

Роботы на производственной линии были необходимы на протяжении десятилетий, но какую экономию и конкурентное преимущество будут иметь роботы с поддержкой ИИ на складе? Когда недавно Amazon попал в заголовки газет с его умными складами, укомплектованными быстрыми, неиссякаемыми роботами, стало ясно, что роботы резко подняли планку. Без глаз и плоти роботы не нуждаются в освещении или обогреве, поэтому затраты на электроэнергию стремительно падают. Нет ограничений по времени или весу на перерывы, смены или нагрузки. Гибкость, плавность, охват и экономичность роботизированного сбора и размещения также означают отсутствие потери времени и усилий, а также более эффективное использование пространства. Круглосуточные склады типа «черный ящик» смогут хранить и делать больше без необходимости увеличения размеров.

В то время как до полностью отключенных складов может быть несколько лет, преобразование уже началось. Инновационные компании уже начинают работать с автоматизированными складами. Тяжелые детали, для которых когда-то требовалась бригада рабочих, теперь можно собрать с полки одним роботом без лишних усилий, времени или дополнительных затрат.

В этом году эти технологии получат все большее распространение в мире бизнеса. Они станут более целенаправленными, ориентированными на проекты и сфокусированными на достижении небольших конкретных улучшений, которые приведут к большим изменениям.

Для многих компаний 2019 год станет годом, когда они поймут, что им на самом деле не нужно подниматься на гору искусственного интеллекта. Им просто нужно продолжать делать правильные маленькие шаги. Если вы сделаете это, вы все равно сможете достичь новых высот.

Об авторе

Энтони Борн - глобальный отраслевой директор по производству в IFS.