Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Выполнение IIoT-требований клиентов в производстве: практическое руководство

SaaS, edge-связь и машинные данные — движущие силы, перестраивающие ландшафт станкостроения. Растущее число производителей уже использует инструменты промышленного удалённого доступа — от простых VPN и решений удалённого рабочего стола до сложных, аутсорсированных платформ — для устранения неисправностей ПЛК, HMI, ПК и роботов издалека.

Теперь следующим логическим шагом в IIoT-пути является захват и использование этих машинных данных. Отраслевой сдвиг к Industry 4.0 топливается реальной потребностью в производственных инсайтах в реальном времени, которые могут сократить простои и повысить процессную эффективность.

Растущий спрос на машинные данные

Производители и конечные пользователи одинаково просят прозрачные, реальные-времени производственные данные. Производственные менеджеры хотят мгновенно выявлять бутылочные горлышки, в то время как владельцы ищут понимание производительности станка одним взглядом.

Доставка этих инсайтов проста: предложите мобильно-дружественное приложение, тянущее ключевые производственные параметры из центрального облачного хранилища. Представьте данные в чистом, нетехническом дашборде, чтобы любой — независимо от технического бэкграунда — мог принимать данные-ориентированные решения, разблокирующие полную мощность станка.

Визуализируйте разницу с дашбордом машинного производства в реальном времени.

Выполнение IIoT-требований клиентов в производстве: практическое руководство

Капитализация на данные-ориентированных инсайтах

Производители станков, проактивно предоставляющие данные-инсайты, добавляют реальную ценность. Помимо простого предложения улучшенных сервисных моделей вроде удалённого обслуживания, они уполномачивают клиентов оптимизировать операции, предвидеть окна обслуживания и сокращать неплановые простои.

Выбор правильного IIoT-решения

Рынок перенасыщен промышленными IoT-платформами, дашбординг-инструментами и сервисами интеграции данных. С ежедневно появляющимися новыми продуктами и перегрузом жаргона Industry 4.0, выбор правильного партнёра может показаться подавляющим.

Выполнение IIoT-требований клиентов в производстве: практическое руководство

Облачная платформа для оптимизированных машинных инсайтов и удалённых сервисов

All-in-one IIoT-решение IXON — лёгкая, веб-базированная экосистема, соединяющая каждый станок — ПЛК, ПК, HMI или робот — к единому порталу. Паря IXON IXrouter с IXON Cloud, вы можете быстро онбордить устройства, собирать данные и безопасно хранить их в облаке.

Drag-and-drop виджеты позволяют строить кастомные дашборды без какого-либо кода, давая мгновенную видимость в машинную продуктивность и предстоящие потребности в обслуживании.

Обмен инсайтами прост: пригласите клиентов, назначьте подходящие права доступа и доставляйте живые данные без единой строки кода.

Испытайте силу IIoT с IXON Cloud

Пройдите 30-минутный бесплатный обзор продукта, чтобы увидеть, как IXON Cloud смешивает промышленный удалённый доступ и машинные-данные возможности в единой, стоимоэффективной платформе.

Начать обзор продукта

Узнайте, почему клиенты выбирают IXON Cloud как своё предпочтительное IIoT-решение.

Выполнение IIoT-требований клиентов в производстве: практическое руководство

Интернет вещей

  1. Обеспечение непрерывного здоровья ваших IIoT-систем
  2. Databus vs Database: 6 ключевых вопросов, которые должен рассмотреть каждый IIoT-разработчик
  3. Почему принять IIoT на вашем заводе: 4 ключевые выгоды
  4. Разблокировка IoT-данных: как Business Rules Management драйвит enterprise value
  5. Достижение полной зрелости ППИоТ: Финальный шаг для производителей станков
  6. Интеграция предиктивной аналитики в вашу стратегию ППИоТ
  7. Продвиньте свою зрелость ППИоТ с анализом производительности станков
  8. Поднимите свои производственные операции с моделью зрелости Промышленного ИоТ
  9. Использование IIoT-данных для повышения рентабельности в lean manufacturing
  10. Выбор оптимального IIoT-решения для производителей тяжелого оборудования