Стартапы толкают сенсоры к аналитике умного дома на основе мыслей

САН-ХОСЕ, Калифорния — Petal, двухлетний стартап, пионерствует платформу мониторинга мозговых волн, которая может позволить мобильным и облачным лидерам получить доступ к мыслям пользователей. Компания представила свою технологию на Sensors Expo, где ответила на приглашение Google расширить экосистему Assistant с помощью устройств умного дома.

Хотя мониторинг мыслей в реальном времени далек от массового рынка, сектор быстро поднимается по цепочке ценности — от сырого сенсорного железа к продвинутому ПО и аналитике данных, согласно нескольким экспонентам.

Petal использует готовые EEG-наушники для захвата мозговых сигналов, затем обрабатывает данные с помощью кастомных нейросетевых моделей на базе TensorFlow Google. Их демо-позволяет игрокам управлять видеоиграми мыслями.

Стартап впечатлил Samsung во время демонстрации в корейском офисе компании. Petal теперь ищет партнерство с домашней и встроенной командами Google и планирует отправить комплект для разработчиков в течение месяца, поддерживающий Android, iOS, macOS и Windows.

Google стремится расширить свою экосистему до 35 000 сертифицированных устройств, способных взаимодействовать с API Assistant. Assistant опирается на HomeGraph — платформу, добывающую данные умного дома для действенных инсайтов.

«Сегодня сервис ориентирован на голос, но будущее лежит в контекстном понимании и визуальных подсказках — областях, где дополнительные сенсоры будут критичны», — сказала Венди Кам, менеджер по бизнес-развитию Google. «Нам нужно больше устройств с сенсорами для обеспечения более богатого, предсказательного опыта».

Существующие партнеры включают Philips Hue для освещения, LG и iRobot для бытовых приборов, но Кам отметила, что экосистема Assistant все еще в зачаточном состоянии. «Если ваш сенсор может работать через устройства, дайте нам знать, чтобы мы могли определить черты и API», — добавила она.

Google конкурирует с Apple, Amazon и в Китае Baidu, все строят свои экосистемы умного дома. Единых стандартов, диктующих, как устройства могут поддерживать несколько сервисов, пока нет.

Google планирует запустить сервис домашней безопасности, сравнимый с Alexa Guard Amazon, и продвигает инициативу TensorFlow Lite для запуска моделей глубокого обучения на своих контроллерах всего в десятки килобайт, обеспечивая низколатентные встроенные сервисы без облачной связности.

В долгосрочной перспективе сторонние аддоны — такие как устройства безопасности дверей и окон — станут встроенными в новые дома и мебель. «Клиенты часто спрашивают, как сделать свой бизнес устойчивым к будущему, и мы направляем их к системным интеграторам», — сказала Кам.

Этот тренд отражает более широкий сдвиг к моделям Software-as-a-Service, эхом которого разделились многие спикеры на мероприятии.

Стартап Petal использует гарнитуру Muse от InteraXon. (Изображение: InteraXon)