Прогнозирование революционных технологий 2019 года

Когда мы встречаем новый год, я думаю и с нетерпением жду основных технологических тенденций 2019 года. Конечно, есть много новых вещей, таких как блокчейн и квантовые вычисления, но мне интересно взглянуть на что-то более близкое. для отраслей и доменов, в которых мы работаем, которые окажут значительное влияние начиная с 2019 года.

5G и Индустрия 4.0

Поскольку киберфизические системы становятся реальностью, а машины становятся интеллектуальными с множеством датчиков с периферийными вычислениями и облачными вычислениями, обеспечивающими децентрализованное принятие решений, 5G будет играть очень важную роль в этой трансформации. Потребность дня - сверхнадежная связь с малой задержкой, заменяющая существующую проводную связь на сеть 5G с очень высокой пропускной способностью, которая позволит использовать такие приложения, как профилактическое обслуживание, удаленная проверка качества с высоким разрешением или 3D-видео, межмашинное взаимодействие в реальном времени. коммуникации и роботы, которые повысят эффективность, сократят время простоя и в четыре раза увеличат производительность. На сегодняшний день многие из этих приложений Индустрии 4.0 и Промышленного Интернета вещей готовятся к прайм-тайм, и мы должны увидеть ускорение их внедрения с развертыванием сети 5G, начиная с 2019 года. Объем рынка промышленного Интернета вещей оценивается в 91,40 миллиарда долларов к 2023 году. , мы действительно стремимся изменить правила игры и стать следующим по значимости событием в производстве со времен промышленной революции.

AR / VR

Рынок очков (HMD, Smart Glasses, HUD) существует уже давно. Компании все еще пытаются определить бизнес-модель, построить экосистему, развивать каналы и т. Д. За последние пару лет активность в этой области возросла, появилось много новых продуктов. Но есть также много компаний, которые терпят поражение, в том числе те, у которых есть очень крутые технологии. Однако произошли и очень хорошие изменения. Microsoft недавно заключила крупную сделку с Министерством обороны США по поводу их Hololens и услуг. Есть игроки, которые производят фурор на корпоративном рынке. Однако похоже, что мы приближаемся к переломному моменту, когда объемы продаж очков AR начнут расти. Компании перейдут от PoC к развертыванию. Областями развертывания будут промышленные цеха, обучение сотрудников, удаленная техническая поддержка, логистика, повышение качества обслуживания клиентов в розничной торговле, авиакосмической и медицинской сферах. Объемы будут определяться корпоративным сектором, при этом прогноз рынка для этих очков в этом секторе, по оценкам, вырастет до 30 миллиардов долларов к 2025 году. Победителями станут те, кто сосредоточит внимание на своих клиентах на выбранном ими рынке. пространство с жизнеспособной бизнес-моделью и акцентом на поставку готового продукта. Остальное будет отправлено на свалку истории.

Периферийные вычисления

Граничные вычисления, также называемые туманными вычислениями, используют граничные устройства для выполнения значительного объема вычислений локально на предприятии, в отличие от того, чтобы все выполнялось в центральной облачной среде. Некоторое время ведутся споры о периферийных вычислениях, и похоже, что периферийные вычисления стремительно набирают популярность. Некоторые из факторов, влияющих на периферийные вычисления, - это повышенная безопасность, улучшение QoS, принятие решений в реальном времени, строгие ограничения по задержке и емкости. При развертывании Интернета вещей и промышленного Интернета вещей отправка всех данных в облако требует чрезмерно высокой пропускной способности сети. При периферийных вычислениях огромные объемы данных, генерируемых различными устройствами, могут обрабатываться на границе сети и передавать только необходимые данные (которые могут быть дополнительно зашифрованы для устранения проблем безопасности) в центральное облако. Это, в свою очередь, приводит к более быстрому отклику и большему QoS по сравнению с централизованной облачной обработкой. Граничные вычисления могут применяться в разнообразных и широком спектре приложений, таких как промышленные роботы, заводские цеха, рядом с железнодорожными путями или даже на опоре электропередач. По данным Stratistics MRC, глобальный рынок периферийных вычислений составил 7,98 млрд долларов в 2017 году и, как ожидается, вырастет до 20,49 млрд долларов к 2026 году при среднегодовом темпе роста 11%.

mmWave RADAR

Миллиметровая волна (mmWave) - это полоса спектра от 30 гигагерц (ГГц) до 300 ГГц. Радары миллиметрового диапазона будут широко использоваться в автомобильном и промышленном сегментах. В эту сферу вкладываются миллиарды долларов. Технологические, кремниевые и автомобильные компании работают над mmWave, чтобы выпускать продукты, которые будут использоваться в нашей повседневной жизни. От автомобилей к промышленному оборудованию до автономных транспортных средств эта технология будет широко использоваться. Датчики mmWave в сочетании с камерой создадут большой рынок для автомобильного и промышленного сегментов. Некоторые из приложений, с которыми будут работать радары mmWave, - это безопасность водителя, ADAS, адаптивное управление дорожными сигналами, автономные автомобили, предупреждения о выезде с полосы движения и комбинация радара mmWave и камеры, которые будут управлять такими приложениями, как адаптивное управление сигналом светофора, захват номерных знаков, парковка. помощь, мониторинг водителя и т. д. Спрос на промышленные датчики mmWave будет исходить от робототехники, автоматизации зданий, безопасности, промышленных безопасных зон и мониторинга свободного пространства. Ожидается, что к 2025 году этот зарождающийся рынок достигнет уровня более 8 миллиардов долларов.

Автономные автомобили

За несколько лет автономные автомобили превратились из фантастических фильмов в реальность, достойную дороги. При таких темпах моему 6-летнему ребенку, возможно, никогда не понадобится учиться вождению и владеть автомобилем. Для того, чтобы принять любую технологию, и особенно технологию, подобную этой, которая представляет собой сочетание множества факторов, нам нужна экосистема компаний, а не только автомобильная промышленность или какой-то один отраслевой сегмент, участвующий в этом. Помимо обычных подозреваемых, таких как Tesla, Google и множество автомобильных компаний, многие из них. крупные компании вкладывают средства в автономные исследования и разработки. Amazon экспериментирует с автономной доставкой посылок. Cisco начала создавать инфраструктуру автономного вождения с Michigan DOT в 2017 году, а на выставке CES 2018 анонсировала проект по созданию технологии, обеспечивающей гигабитную скорость подключения к интеллектуальным автомобилям. Microsoft реализует стратегию сотрудничества с автопроизводителями, предлагая лазурные облачные сервисы компаниям, работающим над беспилотными автомобилями и работающим с некоторыми компаниями уровня 1, такими как Toyota, Volvo и т. Д. Это всего лишь образец. Если мы начнем изучать инвестиции и стартапы, работающие в автономном домене, список будет разбит на множество страниц. Действительно захватывающие времена!

Машинное обучение и искусственный интеллект

В машинном обучении и искусственном интеллекте нет ничего нового, но тема для разговоров - это скорость его внедрения и то, насколько широко оно будет распространяться в нашей повседневной жизни. Alexa и Google Home уже установлены в миллионах домов. Мои шестилетний и десятилетний ребенок чувствуют себя более комфортно, разговаривая с Google Home, чтобы найти ответы на свои задания. Эти технологии больше не являются нишевыми, но сейчас являются массовыми и влияют на миллиарды жизней. Если я могу рискнуть предположить, какие области будут иметь большее влияние и попадут в более крупные развертывания, это будет компьютерное зрение или, более конкретно, компьютерное зрение с использованием глубокого обучения; больше достижений в обработке естественного языка (НЛП); более широкое использование роботов в повседневной жизни и на фабриках; и улучшили кибербезопасность с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.

Все это очень захватывающие разработки, и произойдет качественный скачок, будь то 5G, Индустрия 4.0 или машинное обучение и искусственный интеллект. Они будут присутствовать не только в сфере технологий, но и в нашей повседневной жизни.

Шринивас Панапакам управляет продажами по всему миру и операциями по развитию бизнеса в сфере услуг по проектированию продуктов (PES) в Mistral. Обладая более чем 20-летним опытом продажи решений, маркетинга программного обеспечения и продуктов, консалтинга в сфере инженерных услуг и операций по развитию бизнеса, Шринивас играет ключевую роль в привлечении, удержании клиентов и управлении взаимоотношениями с ними. Работая в Mistral с момента ее основания в 1997 году, Срини внес большой вклад в рост компании и помог превратить Mistral в ведущую мировую технологическую компанию. Его опыт в сфере продаж и маркетинга в сфере технологий помог значительно оптимизировать технологические знания Mistral.