Ожидаемые в 2019 году прорывные технологии: 5G, AR/VR, Edge Computing, ммWave Radar, автономные авто, ИИ

С развертыванием нового года я размышляю о самых влиятельных технологических трендах, готовых сформировать 2019 год. Пока инновации вроде блокчейна и квантовых вычислений захватывают заголовки, я сфокусируюсь на технологиях, напрямую релевантных нашей отрасли — тех, что дадут осязаемый эффект в этом году.

5G и Industry 4.0

Кибер-физические системы становятся мейнстримом, а машины — всё более интеллектуальными, оснащёнными множеством датчиков. Edge и облачные вычисления позволяют децентрализованное принятие решений, но настоящим катализатором станет ультра-надежная низколатентная связь — 5G. Замена устаревших проводных линков высокопропускной 5G-сетью откроет предиктивное обслуживание, высокоразрешающие удалённые инспекции, реально-временное M2M-общение и передовые робототехнические решения. Эти способности обещают повысить эффективность, сократить простой и увеличить продуктивность в четыре раза. Рынок Industrial IoT прогнозируется в $91.4 млрд к 2023 году, подчёркивая роль 5G как следующей промышленной революции.

AR / VR

Рынки HMD, умных очков и HUD эволюционируют годами, но многие фирмы всё ещё борются за устойчивые бизнес-модели. Недавний импульс — подчёркиваемый крупным контрактом Microsoft с Минобороны США на HoloLens — сигнализирует, что корпоративное принятие смещается от proof-of-concept к полному развёртыванию. Ключевые варианты использования: надзор цеха, обучение сотрудников, удалённая техническая поддержка, логистика, ритейл-опыт, аэрокосмика и медицина. Корпоративный сегмент AR/VR ожидается ростом до $30 млрд к 2025 году, награждая компании, фокусирующиеся на нише, доставляющие жизнеспособную бизнес-модель и отгружающие качественный продукт.

Edge Computing

Edge, или fog, вычисления переносят тяжёлую обработку данных из центрального облака на локальные устройства, улучшая безопасность, QoS и принятие решений в реальном времени, снижая требования к полосе пропускания. В промышленных условиях edge-устройства могут обрабатывать массивные потоки датчиков локально, пересылая в облако только существенные зашифрованные данные. Stratistics MRC сообщает, что глобальный рынок edge-computing вырос с $7.98 млрд в 2017 до ожидаемых $20.49 млрд к 2026, CAGR 11%.

ммWave Radar

Миллиметроволновой (30–300 ГГц) радар станет краеугольным камнем авто и промышленных приложений. Миллиарды долларов вкладываются в кремний и системную разработку. В сочетании с камерами ммWave-сенсоры будут питать безопасность водителя, ADAS, автономное вождение, предупреждение о смене полосы, адаптивные светофоры, захват номерных знаков, парковочную помощь и промышленную автоматизацию вроде робототехники, автоматизации зданий и мониторинга безопасности. Рынок ммWave-сенсоров прогнозируется превысить $8 млрд к 2025 году.

Автономные транспортные средства

Автономные авто перешли из научной фантастики в дорожные прототипы, с растущей экосистемой авто- и техногигантов. Компании вроде Tesla, Google, Amazon, Cisco и Microsoft массово инвестируют в исследования самоуправляемых авто, облачную инфраструктуру и V2X-коннективность. Конвергенция этих усилий обещает будущее, где автономные авто станут обыденностью, переформируя транспорт и логистику.

Машинное обучение и Искусственный Интеллект

ML и ИИ больше не нишевы; они встроены в повседневную жизнь через голосовых ассистентов, умные домашние устройства и промышленную автоматизацию. Наиболее трансформационные эффекты придёт от компьютерного зрения, NLP, робототехники и ИИ-драйвенной кибербезопасности. Принятие ускоряется во всех секторах, обещая скачок эффективности и инноваций.

Эти тренды — 5G, Industry 4.0, AR/VR, edge computing, ммWave радар, автономные авто и ИИ — переопределят, как мы работаем, производим и взаимодействуем с технологиями в 2019 году.

Шринивас Панапаккам управляет всемирными продажами и бизнес-развитием для вертикали Product Engineering Services (PES) в Mistral. С более чем 20-летним опытом в solution selling, маркетинге ПО и продукта, консалтинге и операциях бизнес-развития, Шринивас играет ключевую роль в приобретении, удержании клиентов и управлении отношениями. Работает в Mistral с момента основания в 1997, внёс большой вклад в рост компании и формирование её как ведущей глобальной технологической компании. Опыт в технологических продажах и маркетинге помог значительно оптимизировать технологическую экспертизу Mistral.