Плата компьютерного зрения с низким энергопотреблением работает "лет" от одной батареи

Eta Compute выпустила интегрированную доску машинного зрения с искусственным интеллектом (AI), которая, по утверждению компании, может обеспечивать работу приложений машинного зрения, которые могут работать в течение многих лет от одной батареи.

Его плата технического зрения ECM3532 AI с малым форм-фактором (1,5 ”x1,5”), встроенная батарея и маломощный Интернет вещей (IoT) и возможность подключения по Bluetooth с низким энергопотреблением делают ее пригодной для прототипирования, полевых испытаний и развертывания встроенного искусственного интеллекта. Приложения. Плата включает в себя три датчика (окружающего света, микрофон, акселерометр / гироскоп), маломощную камеру Himax HM0360 и разъем расширения.

Компания заявила, что ее сверхнизкое энергопотребление устраняет препятствия, связанные с традиционными привязанными решениями или платами, которые имеют чрезвычайно ограниченное время автономной работы и высокое энергопотребление. Плата визуализации AI - вторая в своем семействе плат, модулей и систем, разработанных Eta Compute.

Новая плата поддерживается платформой машинного обучения (ML) Edge Impulse для быстрой разработки нейронных сетей, что упрощает проектирование энергоэффективных оконечных устройств машинного зрения. Компании сотрудничали, чтобы интегрировать программное обеспечение TENSAI Flow от Eta Compute, оптимизируя процесс проектирования для повышения эффективности при проектировании встроенных ИИ интеллектуальных устройств следующего поколения. Это программное обеспечение позволяет разработчикам быстро проверять осуществимость и доказательство концепции, а также обеспечивает бесшовное проектирование от концепции до встроенного программного обеспечения для создания приложений машинного обучения в IoT и периферийных устройствах с низким энергопотреблением. TENSAI Flow включает в себя компилятор нейронной сети, зоопарк нейронной сети и промежуточное ПО, включающее FreeRTOS, уровень аппаратной абстракции (HAL) и платформы для датчиков, а также поддержку Интернета вещей / облака.

По сравнению с прямой реализацией на конкурирующем устройстве той же нейронной сети CIFAR10, компилятор нейронной сети TENSAI на TENSAI SoC (система на кристалле) увеличивает энергию вывода в 54 раза. Использование нейронной сети CIFAR10 из зоопарка нейронных сетей TENSAI и компилятора нейронной сети TENSAI еще больше увеличивает энергию на вывод, доведя этот показатель до 200-кратного коэффициента.

Благодаря интерфейсу с Edge Impulse, TENSAI Flow позволяет разработчикам безопасно получать и хранить данные обучения, чтобы клиенты тренировались один раз и имели реальные модели для будущего развития. Программное обеспечение автоматически оптимизирует модели искусственного интеллекта TensorFlow Lite для SoC TENSAI от Eta Compute, обеспечивая высокую оптимизацию и энергоэффективность. С TENSAI Flow TENSAI SoC может легко загружать модели AI, которые включают интерфейсы датчиков. TENSAI Flow обеспечивает основу для автоматического выделения ресурсов и подключения устройств к облаку, а также для обновления прошивки по беспроводной сети на основе новых моделей или данных.

Объясняя важность возможности встроенного машинного зрения с низким энергопотреблением, Джефф Бир, основатель Edge AI и Vision Alliance, сказал:«Благодаря компьютерному зрению устройства могут понимать окружающий мир, что делает их более функциональными, безопасными, простыми в использовании и более автономный. Но алгоритмы машинного зрения очень требовательны к вычислениям, а потребление энергии, необходимое для обеспечения необходимой производительности обработки, сделало эти возможности непрактичными для многих потенциальных приложений. Мы приветствуем инновации и сотрудничество Eta Compute с другими компаниями Edge AI и Vision Alliance, которые делают видение возможным во многих новых приложениях, чувствительных к энергопотреблению ».

Генеральный директор и соучредитель Edge Impulse Зак Шелби прокомментировал:«Вместе с Edge Impulse разработчики Eta Compute могут проектировать, тестировать и развертывать быстрые встроенные приложения для множества рабочих нагрузок, от обнаружения объектов до классификации и фактического подсчета, в спектрах людей, животных и машин ». Тед Тьюксбери, генеральный директор Eta Compute, добавил:«Впервые они могут положиться на интегрированную плату, дополненную платформой разработки машинного обучения Edge Impulse, для развертывания приложений технического зрения, которые могут изменить жизнь и работу людей».