Как искусственный интеллект и машинное обучение отслеживают объекты фигур

Благодаря использованию искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) технологии отслеживания активов становятся умнее, чем когда-либо прежде. Компании приходят к выводу, что внедрение ИИ и машинного обучения позволяет им принимать более обоснованные и обоснованные решения.

Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?

Технология искусственного интеллекта - это симуляция человека в машине. Это означает, что ИИ выполняет работу человека без необходимости ручного управления. Устройства на основе ИИ берут необработанные данные и превращают их в полезную информацию; подумайте о виртуальных помощниках, таких как Siri и Alexa, которые отвечают на вопросы и выполняют задачи для конечного пользователя всего за несколько секунд.

Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта. Машинное обучение - это процесс изучения технологических систем и распознавания закономерностей. Эти шаблоны данных становятся более детализированными в течение недель, месяцев или даже лет. Он использует данные наблюдений для сбора больших объемов информации. Типичный пример этого - реклама цифрового ретаргетинга. Как часто вы думали или говорили о продукте, чтобы он внезапно появился в вашей социальной сети? Это не значит, что ваши умные устройства всегда вас слушают. Вместо этого они извлекают данные из различных источников, включая историю поиска, шаблоны в похожих поисковых запросах и даже данные, основанные на других умных устройствах, находящихся поблизости, для соответствующего таргетинга рекламы.

Использование этих технологий в рамках консьюмеризма становится повсеместным. Но как ИИ и машинное обучение вписываются в системы отслеживания активов? С меньшим количеством ручного взаимодействия, необходимого для AI и ML, устройства и программы также становятся более автоматизированными в коммерческой отрасли. Цель использования искусственного интеллекта и машинного обучения - улучшить анализ данных и уменьшить вероятность человеческой ошибки.

Как работают AI и ML Создание системы отслеживания активов?

Использование ИИ и машинного обучения в системах отслеживания активов позволяет улучшить повседневную работу людей за счет упрощения и оптимизации таких задач, как поиск оборудования и многое другое. Имея возможность быстро идентифицировать и визуализировать исторические данные, ИИ может использовать прогнозную и превентивную аналитику для улучшения рабочих процессов. Технология искусственного интеллекта также может помочь в таких случаях использования, как проверка качества продукции и планирование спроса на предприятиях. Использование ИИ в системе отслеживания активов позволяет пользователям принимать более обоснованные решения в своем пользовательском интерфейсе.

Аналитики в цепочках поставок, производственных, логистических компаниях и других организациях могут собирать и быстрее анализировать большие объемы информации о своей среде. Вместо того, чтобы просто указывать местоположение активов, AI и ML могут предоставить конкретные данные об этих активах с помощью анализа тенденций. Этот тип информации может включать количество активов с течением времени, например тенденции инвентаризации.

Еще один пример того, как эти технологии могут использоваться в системе отслеживания активов, - это управление запасами. Когда компании необходимо закупить больше товаров, они хотят быть уверены, что заказывают правильное количество необходимых товаров. Компании не хотят чрезмерно заказывать и тратить деньги, но они также не хотят делать заказы и не иметь достаточного количества товаров, что приводит к разочарованию потребителей. Использование системы отслеживания активов с машинным обучением позволяет пользователям просматривать исторические данные и просматривать историю покупок инвентаря. Затем вы можете основывать свои предстоящие покупки на шаблонах.

Искусственный интеллект и машинное обучение можно применять практически к любому устройству или программе, и в ближайшие годы их внедрение в коммерческих и корпоративных средах будет стремительно расти.

Ищете более эффективную систему отслеживания активов?

Инвестирование в систему отслеживания активов - отличное решение для вашей компании, но инвестирование в систему отслеживания активов, которая включает в себя искусственный интеллект и машинное обучение, - еще лучшее решение.

Программная платформа Link Labs IoT позволяет пользователям просматривать местоположение и состояние активов в режиме реального времени, визуализируя тенденции и исторические данные. Благодаря интеграции, такой как Tableau, пользователи могут расширять свои данные. Наша команда постоянно обновляет нашу программную платформу, чтобы пользователи могли принимать более информированные и разумные решения. Свяжитесь с нашей командой, чтобы узнать больше.