Герои Кремниевой долины (и на встрече группы пользователей RTI)
Два дня назад был Хэллоуин. Куда ни глянь, везде бегали люди в костюмах супергероев. Вы их знаете:Супермен, Чудо-женщина, Бэтмен. Почему люди любят героев? Потому что они вдохновляют. Герои смело вступают в новые испытания и добиваются того, о чем никто не думал.
Это подводит меня к недавнему собранию группы пользователей RTI - конференции Connext. Герои мультфильмов не идут ни в какое сравнение с настоящими искателями приключений. Mercedes показал нам, как они построили свой продвинутый автономный автомобиль. DocBox рассказала о своем продукте, который выводит медицину в будущее интеллектуальных подключенных устройств. Подразделение Fiizk SHM показало, как рационально выращивать океаны для доставки высококачественного лосося, в том числе отстреливать морских вшей с помощью лазеров! Airbus продемонстрировал свой прогресс в создании Vahana, первого в мире электрического сертифицированного автономного личного транспорта ... летающего автомобиля! А затем инженеры плотины Гранд-Кули из армейского корпуса США показали нам, как они контролируют крупнейшую электростанцию на континенте. Все эти приложения были созданы с использованием программного обеспечения RTI.
Но я должен признать, что неожиданность встречи для меня была в меньшем масштабе. OpenROV показал видео со своим удивительным подводным роботом по имени Трайдент. Trident может доставить вас туда, куда вы могли бы попасть, только занявшись дайвингом, и даже в некоторые подводные места, куда вы бы никогда не попытались попасть.
Рис. 1. Пользователи RTI продемонстрировали приложения в области транспорта, медицинского оборудования и энергетики. Всем нужна сложная и надежная программная интеграция для систем IIoT.
Найдите минутку и ознакомьтесь с материалами онлайн-презентации Connext Conference. Вы обнаружите, что эти системы продвигают современное состояние. Идеи потрясающие, а их лидеры дальновидны. Но, на мой взгляд, идеи бесплатны, а видение дешево; исполнение - вот что такое золотое. Наши пользователи выходят далеко за рамки мышления. Эти инженеры настоящие деятели.
Это событие также помогло нам лучше понять природу взрывающегося, сбивающего с толку Интернета вещей. У RTI сейчас много ведущих приложений, гораздо больше, чем у любого другого поставщика средств подключения к Интернету вещей. По мере того, как мы лучше разбираемся в пространстве, мы обнаруживаем, что есть три основные категории приложений. Я называю это тремя великими сферами Интернета вещей . .
Сферы не являются вертикальными; они охватывают традиционные сегменты отрасли. Понять IIoT гораздо проще, рассматривая технологические цели приложений, а не такие вертикали, как производство или транспортировка.
Эти три сферы:
- Мониторинг устройств . Приложения IoT для мониторинга устройств просто подключают устройство к облачной службе. Они похожи на приложение для смартфона, за исключением того, что вместо телефона конечным объектом является «вещь». С точки зрения возможности подключения каждая вещь обычно имеет только одно подключение к платформе IoT. В эту категорию входит большая часть «потребительского» Интернета вещей, включая термостаты, носимые устройства и замки для умного дома.
Наиболее важными промышленными приложениями являются системы «профилактического обслуживания», которые загружают данные устройства в облачную службу. Затем облачные системы анализируют данные, чтобы предсказать, когда какая-либо деталь может выйти из строя, что позволяет упреждающий ремонт.
Рисунок 2. Три основные категории приложений в Интернете вещей. Приложения для мониторинга устройств подключают одно устройство к единой облачной службе. Приложения аналитической оптимизации собирают огромные наборы данных для облачного анализа с целью улучшения операций. Приложения для автономной работы стремятся создать новую инфраструктуру, подключив множество устройств в полевых условиях. Первые две категории направлены на улучшение существующих систем. Большинство автономных приложений нацелены на новые области приложений.
- Аналитическая оптимизация . Многие приложения Интернета вещей стремятся оптимизировать текущие конструкции и работу систем. Примеры включают электростанции, нефтепроводы, заводы и различные промышленные машины. «Вещи» здесь - это датчики и исполнительные механизмы, которые работают вместе как промышленные системы. Основная цель - получить данные для анализа на уровне системы, часто в облаке. Аналитика обеспечивает ясность, позволяющую настроить предприятие или его цепочку создания стоимости.
С точки зрения подключения большинство приложений оптимизации используют шаблон collect-> gateway-> IoT platform-> analysis-> optimize. На этапе "сбор" может быть задействовано множество связанных устройств, но, как правило, между устройствами практически отсутствует связь. Поток данных от устройств к аналитике в основном является односторонним. Обратная связь с установкой может осуществляться только через человека-оператора. Таким образом, приложения оптимизации подключают множество связанных устройств на заводе, как правило, к одному месту назначения.
- Автономность края. Приложения автономии Интернета вещей создают новые архитектуры для будущей подключенной инфраструктуры. Большинство этих приложений создают новые вещи, хотя есть несколько радикальных модификаций. Приложения включают автономные транспортные системы, интеллектуальные медицинские системы с интеллектом «доктор в коробке» и скоординированные электрические сети «умного будущего».
Настоящая движущая сила в этой категории - это волшебство соединения функционального искусственного интеллекта (ИИ) с повсеместными сетями. Связь действительно сложна, она связывает множество устройств в полевых условиях, в тумане и облаке. Автономные приложения могут вырасти до очень больших размеров за счет объединения систем в суперсистемы. В этих приложениях облако является лишь одним из компонентов инфраструктуры связи и вычислений.
Немедленное сокращение операционных затрат явно впечатляет. Однако долгосрочный мониторинг и аналитика представляют лишь небольшую часть ценности повсеместного подключения. Влияние Интернета вещей на триллионы долларов в будущем будет в основном результатом смелых новых разработок. Ошеломляющее влияние новой автономной инфраструктуры в конечном итоге затмит ценность оптимизации существующей инфраструктуры.
Все вышеперечисленные пользовательские приложения RTI и почти все наши 1000+ побед в дизайне относятся к сфере Edge Autonomy. У них есть несколько общих черт:большинство из них требует надежности сверх того, что легко сосчитать цифрами «9». Они взаимодействуют с реальным миром с реальной скоростью, измеряемой в миллисекундах. Их самая большая проблема - сложная интеграция программного обеспечения. И это смелые новинки.
Это возвращает меня к героям. В фильмах вы видите яркий конечный результат. Но на самом деле то, что делает их особенными, находится з
Интернет вещей
- HIMSS19 и будущее подключенного здравоохранения
- Что вы пропустили на конференции Connext в Кремниевой долине
- Присоединяйтесь к нам на встрече умов и машин
- Разработка приложений беспроводного Интернета вещей для возникающих новых сетей - LTE и NB-IoT
- Реальные приложения IoT и почему время автономной работы так важно
- Может ли Тайвань стать Силиконовой долиной сельского хозяйства 4.0?
- Последние достижения и приложения в технологии Интернета вещей
- Обсуждение функционирования и приложений IoT при чтении уровней жидкости
- Фрезерный шпиндель и замечательные приложения
- 9 типов инструментов для работы с потоками и приложения