Xilinx и Motovis предлагают полное решение для автомобильной передней камеры

В рамках постоянной инициативы Xilinx по предоставлению большего количества платформ и решений, которые клиенты могут использовать из коробки и настраивать в соответствии со своими требованиями, Xilinx объявила о сотрудничестве с Motovis, разработчиком алгоритмов искусственного интеллекта (AI) для компьютерного зрения автомобилей. предложить полное аппаратное и программное решение для систем видеонаблюдения в транспортных средствах.

Обе компании объединили платформу системы на кристалле (SoC) Xilinx Automotive (XA) Zynq и интеллектуальную собственность (IP) сверточной нейронной сети (CNN) Motovis для автомобильного рынка, чтобы предоставить решение специально для систем с прямой камерой » восприятие и контроль транспортного средства. Решение с прямой камерой масштабируется для семейств XA Zynq SoC 28 и 16 нм с использованием протокола CNN IP компании Motovis, сочетая в себе оптимизированные возможности разделения аппаратного и программного обеспечения с настраиваемыми механизмами CNN, в которых размещаются сети глубокого обучения Motovis, что приводит к экономически выгодному предложению в различных условиях. уровни производительности и цены.

Решение поддерживает разрешение изображений до восьми мегапикселей. Впервые OEM-производители и поставщики первого уровня теперь могут накладывать свои собственные алгоритмы функций поверх стека восприятия Motovis, чтобы дифференцировать свои разработки и обеспечивать их соответствие требованиям будущего.

Системы передней камеры являются критическим элементом современных систем помощи водителю, поскольку они обеспечивают расширенные возможности обнаружения, необходимые для критически важных для безопасности функций, включая помощь при удержании полосы движения (LKA), автоматическое экстренное торможение (AEB) и адаптивный круиз-контроль (ACC). . Решение, которое доступно сейчас, поддерживает ряд параметров, необходимых для требований Европейской программы оценки новых автомобилей (NCAP) 2022, за счет использования сверточных нейронных сетей для достижения экономически эффективного сочетания обработки изображений с малой задержкой, гибкости и масштабируемости.

Рыночные силы продолжают стимулировать внедрение систем передних камер в соответствии с глобальными правительственными мандатами и группами наблюдения за потребителями, включая Общие правила безопасности Европейской комиссии, Национальную администрацию безопасности дорожного движения и NCAP. Все трое издали официальные предписания или четкие инструкции относительно внедрения автопроизводителями LKA и AEB в новые автомобили, произведенные в период с 2020 по 2025 год и далее.

Комментируя важность сочетания аппаратного и программного обеспечения двух компаний, аналитик Ян Ричес сказал:«Это сотрудничество является важной вехой для рынка передовых камер, поскольку оно позволит производителям автомобилей быстрее внедрять инновации». Ричс, вице-президент по глобальной автомобильной практике в Strategy Analytics, добавил:«Рынок камер переднего обзора имеет огромные возможности для роста, и мы ожидаем почти 20-процентного роста объемов в годовом исчислении в период с 2020 по 2025 год. Вместе, Xilinx и Motovis. поставляют оптимизированное аппаратное и программное решение, которое будет в значительной степени удовлетворять потребности автомобильных OEM-производителей, особенно по мере появления новых стандартов и роста требований ».

Уиллард Ту, старший директор по автомобильной промышленности Xilinx, сказал:«Расширение нашего предложения XA [имеется в виду Xilinx Automotive] комплексным решением для рынка фронтальных камер, дает нашим клиентам высокопроизводительное решение с оптимальными затратами. Опыт Motovis в области встроенного глубокого обучения и оптимизации нейронных сетей для решения огромных проблем, связанных с восприятием прямой камеры, дает нам обоим уникальную возможность завоевать долю рынка, при этом ускоряя время выхода наших OEM-клиентов на рынок ».

Генеральный директор Motovis Чжэнхуа Ю добавил:«Мы очень рады представить эту новую инициативу с Xilinx и вывести на рынок наше решение для камеры прямого просмотра CNN. Заказчикам, разрабатывающим системы с функциями AEB и LKA, требуется эффективная обработка нейронной сети в SoC, которая дает им гибкость для простой реализации будущих функций. Благодаря настраиваемым сетям глубокого обучения Motovis и возможности платформы Xilinx Zynq размещать механизмы для CNN, которые обеспечивают непревзойденную эффективность и оптимизацию, мы помогаем обеспечить соответствие дизайна требованиям будущего ».

Xilinx и Motovis выступят на виртуальном мероприятии Xilinx Adapt 2021 15 сентября 2021 года, на котором, как ожидается, будут представлены более 100 презентаций, форумов, тренингов по продуктам и лабораторных работ от Xilinx, ее партнеров и клиентов.