Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

Набор инструментов Intel OpenNESS улучшает платформу граничных вычислений Altran

Группа инженерных услуг Altran анонсировала усовершенствованную платформу периферийных вычислений с использованием набора инструментов Intel с открытым исходным кодом, а также работает с Intel, операторами сетей связи и GSMA над разработкой пограничной платформы с несколькими операторами, которая будет продемонстрирована на площадках операторов в конце этого года.

Пограничная вычислительная платформа Altran Ensconce теперь объединяет набор инструментов Intel Open Network Edge Services с открытым исходным кодом (OpenNESS) вместе с другими технологиями Intel. При этом платформа сочетает в себе множество возможностей, ускорителей и фреймворков для быстрой разработки решений для граничных вычислений с множественным доступом (MEC). В результате интеграции ресурсы инфраструктуры смогут повысить производительность вычислений и операций ввода-вывода, а также уменьшить задержку в сети.

Платформа может размещаться в микроцентрах обработки данных, расположенных рядом с сетью доступа, точками агрегации, региональными центрами обработки данных и центральными офисами, что снижает барьер для разработчиков приложений при размещении своих пограничных приложений. Платформа предлагает разработчикам несколько функций, в том числе разработку пограничных приложений с малой задержкой с помощью комплектов для разработки программного обеспечения (SDK). SDK предоставляет пограничные приложения по запросу, обнаруживает периферийные развертывания, координирует приложения в сетях операторов, а также отслеживает и управляет приложениями на протяжении всего жизненного цикла.

Включение микросервисов OpenNESS в платформу Ensconce будет поддерживать ускоренную виртуальную коммутацию. OpenNESS - это программный инструментарий MEC с открытым исходным кодом, который позволяет граничным платформам внедрять и управлять приложениями и сетевыми функциями с облачной гибкостью в любом типе сети. Основываясь на архитектуре микросервисов, он предоставляет оптимизированные строительные блоки, которые могут быть составлены в новые приложения и службы пограничной платформы. Это позволяет Altran предоставлять унифицированные интерфейсы для мобильных сетей 4G и 5G и максимально использовать расширенные возможности процессоров и ускорителей Intel Xeon для повышения производительности вычислений и ввода-вывода и сокращения задержки в сети.

С помощью OpenVINO приложения на платформе Ensconce могут выполнять логический вывод с малой задержкой на различных ускорителях искусственного интеллекта, включая масштабируемые процессоры Intel Xeon, блоки обработки технического зрения Intel Movidius (VPU), полевые программируемые вентильные матрицы (FPGA) Intel и нейронные ускорители. Он также предоставляет библиотеку оптимизированных моделей логического вывода для компьютерного зрения и других областей.

Паскаль Бриер, исполнительный вице-президент по стратегии, технологиям и инновациям компании Altran, прокомментировал:«Наша платформа MEC ориентирована на опыт разработчиков и будет включать соответствующие интерфейсы прикладного программирования для разработчиков приложений как в их SDK, так и в сервисы для разработчиков. Интегрируя технологию и инструменты Intel, включая OpenNESS и OpenVINO, в нашу платформу, мы значительно расширим наше решение для периферийных вычислений и расширим предложение для разработчиков и операторов приложений ».

Рену Навале из Intel, вице-президент группы платформ данных и генеральный менеджер по периферийным вычислениям и экосистемам, добавил:«Растет потребность в периферийных платформах, которые обеспечивают беспрепятственный опыт разработчика и могут быть реализованы в различных сценариях использования. Сотрудничество с Altran по интеграции различных модулей из набора инструментов OpenNESS вместе с другими технологическими компонентами Intel, такими как дистрибутив Intel набора инструментов OpenVINO, приведет к созданию привлекательной периферийной платформы, удобной для разработчиков и ускоряющей внедрение инноваций в экосистеме ».

Altran и Intel также работают с консорциумом сетевых операторов, поставщиков технологий и GSMA над созданием многопользовательской периферийной платформы. Платформа оператора GSMA позволит операторам совместно предоставлять пограничные услуги конечным пользователям независимо от их местонахождения. Altran и Intel совместно разрабатывают глобальную периферийную платформу с несколькими операторами (на базе Ensconce), которая будет соответствовать требованиям платформы оператора GSMA, и позже в этом году она будет продемонстрирована в качестве подтверждения концепции на сайтах операторов.

Хуан Карлос Гарсиа, старший вице-президент по технологиям и экосистемам Telefonica, сказал:«Технология периферийных вычислений становится зрелой и скоро будет готова для поддержки периферийных приложений с многообещающей производительностью 5G. Подобное сотрудничество - большой шаг вперед, позволяющий создать надежные коммерческие решения для поддержки наших будущих пограничных сервисов. Совместная работа Intel и Altran, активно участвующих в деятельности в области стандартизации, открытого исходного кода и отраслевых организаций, таких как ETSI, GSMA и LFN, будет способствовать доступности открытых, глобальных и совместимых решений для MEC ».


Встроенный

  1. Как периферийные вычисления могут помочь корпоративным ИТ
  2. Почему периферийные вычисления для Интернета вещей?
  3. congatec представляет 10 новых высокопроизводительных модулей для встраиваемых периферийных вычислений
  4. Решение Edge AI основано на нейронном процессоре и платформе разработки машинного обучения
  5. Периферийные вычисления:архитектура будущего
  6. Периферийные вычисления:5 потенциальных ловушек
  7. Архитектура периферийных вычислений, выделенная на HPE Откройте для себя
  8. Преимущества граничных вычислений для ИИ Кристаллизация
  9. 6 веских причин для внедрения граничных вычислений
  10. Edge Computing наконец-то получает фреймворк