Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Почему инновации гиперскейлеров переопределяют стратегии миграции в облако

Когда-то главной причиной для миграции на гиперскейлерные публичные облачные платформы было выход из бизнеса по обслуживанию инфраструктуры. ИТ-отделы больше не хотели управлять физическими серверами или сталкиваться с ограничениями масштабируемости, приходящими с зависимостью от он-премис железа. Так компании перешли в публичное облако, где они могут арендовать серверы по запросу.

Все еще обычно думать об легком доступе к инфраструктуре как о главной причине для облачной миграции. В реальности, однако, ценность гиперскейлерных облачных платформ теперь выходит далеко за пределы Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Именно поэтому компании, заинтересованные в максимизации инноваций, должны думать более креативно о том, почему и как извлечь полную пользу из гиперскейлерных решений.

Позвольте мне объяснить, обсуждая роль, которую гиперскейлерные платформы играют в современной ИТ, и как бизнесы могут использовать сегодняшние гиперскейлерные решения для максимального эффекта.

См. также: Построение агностичной облачной платформенной инфраструктуры: ключевые фичи и стратегии реализации

Как облачные платформы эволюционировали

Чтобы понять роль, которую гиперскейлерные облачные решения играют в современной ИТ, полезно подумать о том, как гиперскейлерные предложения менялись со временем.

Когда публичное облако появилось в середине 2000-х, это было в основном про IaaS. Его большой продающей точкой, как я упоминал, было позволить бизнесам арендовать серверы вместо управления физическим железом.

Но со временем гиперскейлерные облака начали предлагать дополнительные типы решений, такие как:

Это все примеры решений, с которыми большинство бизнесов бы боролись реализовать, если бы им пришлось строить их с нуля — и даже если бы они могли построить их, управление ими было бы не легкой задачей. Но благодаря гиперскейлерным платформам любая организация по всему миру может легко использовать next-generation железо и софтовые решения простым, по-запросу способом.

См. также: ИИ-нагрузки нуждаются в целевой инфраструктуре

Использование гиперскейлерных облаков для драйвинга инноваций

Я не отмечаю современные гиперскейлерные решения просто потому что думаю, что они крутые. (У меня также нет доли в успехе гиперскейлерных платформ; я не работаю для одной.) Вместо этого я хочу сделать пункт, что бизнесы, ищущие инновации — и чтобы держать шаг в эре, когда успех зависит от способности получать доступ к мощным, изощренным ИТ-решениям — должны принять гиперскейлерные решения.

Это не только потому что гиперскейлерные платформы делают легко доступ к сервисам, которые были бы дорогими и сложными для построения с нуля. Это также потому что, когда используются в тандеме, современные гиперскейлерные предложения делают возможными некоторые по-настоящему невероятные вещи.

Например, представьте компанию, которая хочет воспользоваться робототехникой. Используя гиперскейлерную платформу, она могла бы разработать ИИ-модель, направляющую роботов, затем обучить модель с помощью ИИ-оптимизированных железных устройств (вроде GPU). Она также могла бы использовать платформу для коммуникации с и управления роботами после того, как они в операции. И она могла бы легко интегрировать роботов с другими, более традиционными нагрузками, которые она хостит на той же платформе.

Взглянув с этой перспективы, гиперскейлерное облако — ключ к разблокировке широкого спектра инноваций через множество ИТ-дисциплин, от робототехники и ИИ к квантовым вычислениям, к энергоэффективности и далеко за пределами.

Гиперскейлерные облачные решения также отличные новости для компаний, которые чувствуют, что отстают в вечно-ускоряющейся гонке к модернизации ИТ. Принимая стратегическое преимущество гиперскейлера, бизнесы могут пользоваться последними, величайшими ИТ-инновациями, без необходимости делать массивные предварительные инвестиции или приобретать экспертизу, необходимую для построения сложных решений инхаус.

См. также: Неоклауды взлетают, пока организации бегут от GPU-заторов

Заключение: Изменение способа мышления о гиперскейлерном облаке

Все вышеперечисленное подчеркивает важность переосмысления способа, которым бизнесы подходят к публичным облачным решениям сегодня. Хотя ИТ-лидеры не всегда узнавали этот сдвиг, гиперскейлерные облака выросли в что-то гораздо большее чем общие IaaS-провайдеры.

Они — порталы к разнообразию специализированных сервисов, которые, когда используются в комбинации, позволяют бизнесам ускорять свой темп инноваций, в то же время держа ИТ-сложность в чеке — что именно то, что организации должны делать для сохранения конкурентоспособности в эре все более сложных технологий.

Облачные вычисления

  1. Топ‑7 высокооплачиваемых ролей облачной инженерии в 2024 году
  2. Управление рисками облачных провайдеров без жертв инновациям
  3. Намерение-ориентированные сети против SD-WAN: Ключевые различия и бизнес-воздействие
  4. Основные стратегии облачной безопасности для минимизации рисков, угроз и уязвимостей
  5. Рынок облачных баз данных 2025: ключевые тренды и прогнозы
  6. 11 проверенных лучших практик облачного функционального тестирования веб-приложений
  7. Топ-5 самых высокооплачиваемых карьер в облачных вычислениях в 2024 году
  8. Microsoft Azure Cheat Sheet 2020 — полное руководство по сервисам и архитектуре Azure
  9. От AWS к Google Cloud: практическое руководство для облачных профессионалов
  10. Вдумчивое внедрение облака побеждает: почему медленное стратегическое развертывание превоспевает спешную м…