Основные методы управления процессами для производственного совершенства

Методы управления процессами — это способы, которыми компания может инспектировать и корректировать производственные методы для выпуска качественной продукции. В некоторых случаях это единственный способ обнаружить товары или услуги, не соответствующие внутренним стандартам. Некоторые методы: контрольные листы, карты управления, статистические отчеты. Это лишь несколько из множества методов, которые компания может внедрять в одно или несколько производственных отделов. Компании должны выбирать методы, лучше работающие для конкретной продукции, отдела и времени на проверки.

Контрольные листы (Check Sheets)

Физические методы, использующие выездные осмотры и документацию для создания исторической записи контроля. Супервизор или сотрудник должен посетить производственный отдел, где используются листы, и провести инспекцию выпускаемой продукции. Ответы на вопросы в листе или заполнение разделов — норма. Результат — лист, описывающий качество продукции и процесса в целом.

Карты управления (Control Charts)

Похожи на контрольные листы, но главное отличие: существует конкретный стандарт, которым должна соответствовать продукция. Например, карта может иметь нижний и верхний пределы, между которыми должна попадать продукция, и средний предел — ожидаемый стандарт. Методы с картами управления лучше работают для тестирования партии товаров. Тестирование выборки для проверки попадания в пределы обычно означает, что вся партия соответствует стандартам. Продукты за пределами пределов могут указывать на дефекты процесса, требующие корректировки.

Статистические методы управления (Statistical Process Control)

Намного более сложны. Компании должны создавать статистические модели — например, диаграмму вероятности, определяющую успех или неудачу продукции — для тестирования и продукции, и отделов. Любые тесты с результатами вне желаемого или ожидаемого уровня брака неприемлемы. Например, компания может допускать 3% брака из 1000 единиц; любые отклонения недопустимы и требуют исследования. Другой тип статистики — отклонение от допустимых стандартов; продукты, слишком далекие от принятого материала, обычно не проходят инспекцию.