Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

5 технологий, разрушающих производство

Стремительный прогресс и изменения в технологиях меняют работу механических цехов. Если вы сохраните статус-кво и не адаптируетесь и не примете эти новые разработки, вы останетесь позади. В эту эпоху того, что было придумано как Индустрия 4.0, происходит фундаментальный сдвиг в сторону цифровых промышленных технологий. Возможность собирать и анализировать большие объемы данных по станкам преобразует процессы и операции обработки, делая их более быстрыми, эффективными и гибкими. Индустрия 4.0, как и предыдущие революции, повысит производительность, изменит экономику и изменит то, как работает рабочая сила. Узнайте о пяти технологиях, которые бросают вызов и меняют обрабатывающую промышленность.

1. Интернет вещей (IoT)/большие данные

IoT изначально преобразовал потребительский рынок с голосовыми динамиками, домашней автоматикой, дверными видеозвонками, обучаемыми термостатами и умными замками. Теперь IoT проникает в цеха с подключенными механическими цехами и интеллектуальным производством. IoT позволяет вам контролировать машины, собирая и анализируя данные о конкретных машинах, чтобы выявить тенденции и выявить любые основные проблемы с производительностью. Использование собранных данных позволяет быстрее внедрять улучшения и оптимизировать процессы. С помощью Интернета вещей вы можете использовать планшеты и смартфоны для взаимодействия со станками с ЧПУ различными способами, включая планирование технического обслуживания или получение уведомлений от станка, когда он обнаруживает проблему, например инструмент, требующий заточки, аномальную температуру или вибрацию.

2. Робототехника

Автоматизация с использованием роботов не является новой концепцией для производства, но внедрение подключенных совместных роботов или коботов изменит работу цеха. Коботы предназначены для работы в непосредственной близости или взаимодействия с людьми в общем пространстве. Они хорошо справляются с заранее запрограммированными задачами и могут использоваться для автоматизации повторяющихся или неэргономичных задач, таких как перенос тяжелых деталей, подача машин, помещение готовых деталей в сборный бункер и замена инструментов. Когда коботы выполняют повторяющиеся рутинные задачи, машинисты освобождаются для работы над более сложными проектами.

3. Аддитивное и гибридное производство

Аддитивное производство (AM) существует с 1980-х годов; однако только недавно он начал оказывать влияние на обрабатывающую промышленность. AM создает трехмерные объекты, добавляя слой за слоем материал, будь то металл, пластик или бетон. Гибкость, которую предлагает AM в отношении быстрого прототипирования, мелкосерийного производства и возможности ремонтировать детали, добавляя материал только там, где это необходимо, являются движущими факторами значительного роста.

Единственным недостатком аддитивного моделирования является то, что изготовленная 3D-модель требует существенной последующей обработки и финишной обработки, чтобы соответствовать указанным допускам. Здесь в игру вступает гибридное производство. Гибридное производство сочетает в себе аддитивное и субтрактивное производство на одной машине. Преимущество гибридных машин заключается в том, что вы можете изготовить и закончить деталь за одну установку, что снижает количество ошибок:детали не нужно оставлять на одной машине для сброса на второй машине.

4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Алгоритмы и приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения помогают производителям собирать ценные данные для принятия решений по повышению эффективности производства, контролю качества и безопасности сотрудников. Эти технологии могут помочь устранить узкие места в производственном процессе, обеспечить беспрепятственное управление запасами и позволить улучшать процессы в режиме реального времени. В долгосрочной перспективе ИИ и машинное обучение снизят трудозатраты, сократят количество отходов, оптимизируют время цикла и повысят эффективность работы в цехах и офисе.

5. Встроенная метеорология

Традиционные процессы контроля качества могут быть длительными и дорогостоящими. Обработанные детали выбираются случайным образом, снимаются с производства, проходят испытания, и, если деталь проходит испытание, вся партия проходит проверку. Наличие более быстрого, умного и надежного метода тестирования является важным фактором трансформации производства. Встроенная метеорология — это когда измерение встроено в машины или рядом с ними, измеряя детали в производственном процессе. Это предлагает измерения в реальном времени для детали от сырья до отделочных стадий и проверку 100% деталей вместо образца. Это также может уменьшить количество переделок или корректирующей обработки, необходимой для деталей.

Механические мастерские сталкиваются с проблемами внедрения этих новых технологий. Будучи первопроходцем и принимая изменения, вы расширите и углубите свои возможности и настроите свою организацию на успех в этой постоянно меняющейся глобальной экономике.

<сильный>


Промышленные технологии

  1. 5 современных технологий, влияющих на производителей
  2. От концепции к реальности:производственные технологии становятся мейнстримом
  3. Технологии нового поколения для навигации по ключевым изменениям в промышленном производстве
  4. Разнообразие автоматизации станков на выставке
  5. Полное руководство по автоматизированному производству
  6. Как цифровой двойник меняет автомобильное производство
  7. 3 ярких примера передовых передовых производственных технологий
  8. Технологии, которые будут доминировать в производстве в 2021 году
  9. Обработка с ЧПУ:жизненно важный процесс в производстве
  10. Механический цех контрактного производства