Вот сколько времени экономит бизнес умное оборудование

Некоторые компании стремятся осваивать новые технологии, стремясь оставаться как можно более продвинутыми. Другие менее восторженно относятся к цифровой революции, особенно если учесть, что некоторые тенденции оказываются не более чем модными словечками. По мере распространения интеллектуальных машин у многих могут возникнуть вопросы о подключении к Интернету вещей.

Потребительские приложения опережают внедрение IoT в бизнесе, вероятно, потому, что некоторые компании не решаются инвестировать в эту технологию. Прежде чем вкладывать деньги в эти проекты, компаниям нужны доказательства экономической выгоды. Многие люди и публикации делают громкие заявления об умных машинах, но сколько времени и денег они могут сэкономить на самом деле?

Экономия за счет эффективности

Основной способ, с помощью которого интеллектуальные технологии экономят время и, следовательно, деньги, заключается в повышении эффективности. Подключенные устройства автоматизируют задачи с большим объемом данных, которые в противном случае сотрудникам пришлось бы выполнять вручную. Многие из этих заданий не добавляют ценности, но требуют много времени, поэтому их автоматизация может привести к значительным улучшениям.

Например, ученые Университета Флориды внедрили систему подсчета апельсиновых деревьев на основе дронов и искусственного интеллекта. Это решение занимает всего 10% времени для завершения подсчета по сравнению с ручной альтернативой. Пока эта система работает, исследователи могут выполнять другие полезные задачи, что еще больше повышает эффективность.

Преимущества эффективности умного оборудования особенно очевидны при повторяющихся работах. Компьютеры, как правило, лучше справляются с этими задачами, чем люди, однако 40% опрошенных работников тратят на такую ​​работу не менее 25% своего времени. Умные приложения могут автоматизировать эти задачи, предоставляя людям больше времени для работы в других областях.

Экономия за счет уменьшения количества ошибок

Интеллектуальные технологии также уменьшают количество ошибок в некоторых областях, экономя время, которое в противном случае ушло бы на доработку. Устройства IoT включают датчики, которые постоянно отслеживают соответствующие точки данных. Эта информация влияет на автоматические настройки, которые делают эти машины менее подверженными ошибкам, чем альтернативы.

Интеллектуальные малярные кухни, которые представляют собой автоматизированные помещения для смешивания красок с интеллектуальными датчиками, являются прекрасными примерами такой точности. Эти системы регулируют поток краски и давление на основе показаний датчиков, что приводит к более стабильному конечному продукту. Чем меньше ошибок, тем меньше времени уходит на устранение проблем, что экономит время и деньги компании.

В некоторых отраслях ошибки могут стоить до 9000 долларов в месяц. Нереально думать, что умная техника устранит все это, но даже небольшое улучшение имеет большое значение. Предотвращение половины из них с такой скоростью все еще означает ежегодное улучшение на 54 000 долларов США.

Экономия за счет доступности и функциональной совместимости

Любой рабочий процесс, будь то полностью человеческий или автоматизированный, работает лучше, когда сотрудники или машины работают вместе. Умное оборудование обеспечивает большую совместимость, чем традиционная технология, как с другими устройствами, так и с людьми. Это означает меньше времени между этапами и меньше сбоев.

Сенсоры IoT обеспечивают беспроводной доступ к важным данным рабочего процесса. Сотрудники могут мгновенно просматривать обновления со своих телефонов или других устройств, вместо того чтобы проверять их лично. Затем они могут быстрее реагировать на непредвиденные обстоятельства или экономить время на проверке данных.

Умное оборудование также улучшает взаимодействие между автоматизированными процессами. Подключенные машины могут обнаруживать, когда другая часть рабочего процесса замедляется или прерывается, и соответствующим образом настраиваются. Перебои длятся в среднем четыре часа и обходятся в 2 млн долларов США, поэтому устранение последствий таких сбоев может сэкономить миллионы долларов США в год.

Экономия благодаря улучшенному обслуживанию

Умное оборудование может сэкономить время и деньги за счет оптимизированного обслуживания. Сенсоры Интернета вещей позволяют использовать практику, называемую прогностическим обслуживанием, когда машины анализируют данные о производительности, чтобы предсказать, когда им потребуется ремонт. Эта аналитика предотвращает дорогостоящие поломки и экономит время на ненужное обслуживание.

Не всегда очевидно, когда машина может потребовать внимания, поэтому кажется, что поломки могут возникнуть из ниоткуда. Прогностическое обслуживание использует подход, основанный на данных, для выявления этих менее заметных сценариев и предотвращения неисправностей. Поскольку алгоритмы машинного обучения прекрасно справляются с такими подключениями, это может привести к существенной экономии.

Профилактическое обслуживание может увеличить время безотказной работы оборудования на 20 % и снизить затраты на техническое обслуживание на 10 %. Для некоторых компаний это может сэкономить миллионы долларов и дни доступности. Даже самые эффективные планы профилактического обслуживания не могут постоянно достигать этих показателей.

Умное оборудование раскрывает потенциал бизнеса

В целом, умное оборудование может сэкономить рабочие часы и миллионы долларов для бизнеса. Хотя результаты будут варьироваться от ситуации к ситуации, исторические примеры показывают устойчивые улучшения среди пользователей этой технологии.

Такая экономия денежных средств и времени позволяет компаниям полностью раскрыть свой потенциал. Поначалу внедрение интеллектуальных технологий может быть дорогостоящим, но нельзя игнорировать окупаемость инвестиций.