Edge Computing и его значение в интеллектуальном производстве

Edge Computing – это система микроцентров обработки данных, установленных на границе сети, что позволяет эффективно обрабатывать данные локально и близко к источнику.

Применительно к корпоративным объектам, таким как производственные предприятия, эта инфраструктура может размещаться у поставщиков услуг и значительно улучшать возможности подключения. Это оптимизирует облачный процесс, обеспечивая мгновенную обработку и анализ с большей скоростью анализа.

В этом посте мы обобщим наиболее важные преимущества для отрасли и объясним, как это работает, на примере ряда реальных случаев.

Связь между граничными вычислениями и облачными вычислениями

И граничные, и облачные архитектуры могут быть разных форм. В облачных вычислениях данные или обработка выгружаются на серверы, размещенные в удаленном центре обработки данных (общедоступном, частном или гибридном).

В Edge Computing данные или обработка данных выгружаются в нетрадиционные центры обработки данных, расположенные ближе к конечному пользователю с точки зрения географической и сетевой близости. Это упрощает возможность обеспечения таких уровней задержки и пропускной способности, которые невозможны при использовании облачных вычислений.

Таким образом, граничные вычисления являются продолжением облака, и вместе они составляют один из столпов Индустрии 4.0. Когда они настроены взаимодополняющими способами, они объединяются, чтобы обеспечить специализированный процесс, который особенно необходим в удаленных местах, где подключение ограничено или отсутствует.

Преимущества периферийных вычислений для промышленности

Industrial Edge Computing объединяет все активы, используемые в производстве, нефтегазовой, энергетической и многих других промышленных процессах. Он состоит из трех основных компонентов:

• Пограничное подключение: с возможностью подключения к любой промышленной системе и сбора/нормализации данных для немедленного использования.
• Пограничный интеллект: с возможностью сконцентрировать периферийные возможности обработки и анализа данных, чтобы получить максимальную отдачу от источников данных.
• Пограничная оркестрация: с возможностью создавать, развертывать, управлять и обновлять пограничные приложения.

Объединение всех трех компонентов позволяет не только извлечь максимальную пользу из данных, но и значительно улучшить оркестровку приложений и сократить время выполнения приложений, например машинное обучение.

Наиболее ценные преимущества Edge Computing для промышленности:

• Повысить качество процесса: способность принимать решения в режиме реального времени, интегрировать оптимизированные данные и проводить комплексный анализ источников данных может вывести качество промышленных процессов на новый уровень. Машины и установки будут анализироваться гибко и точно.
• Сверхнизкая задержка: его потенциал по сокращению задержек значительно увеличивает преимущества IoT. Важно, чтобы взаимосвязанная система функционировала должным образом и могла критически реагировать на любые сбои.

• Высокая пропускная способность: Edge Computing ускоряет процесс загрузки и анализа данных, позволяя каждой точке данных обрабатывать свою собственную информацию. Это снижает затраты на хранение и нагрузку на отдельные системы, оптимизируя процесс просеивания и поиска наиболее актуальной информации.

• Интероперабельность и повышенная гибкость: Edge Computing служит связующим звеном между информационными и операционными технологиями. Его способность обрабатывать устройства целостным образом устраняет барьер для интеграции совместимых систем и технологий. Кроме того, постоянные обновления обеспечивают постоянный поток инноваций и сокращают время выхода на рынок.
• Более надежное хранилище:  Распределяя функции обработки и хранения по периметру, кибератаки не имеют шансов вывести из строя всю сеть. Близость вычислений к источнику данных снижает риск данных и обеспечивает надежную кибербезопасность.

Edge Computing может быть управляемым событиями уровнем интеграции в режиме реального времени между вашими фабричными данными и вашими бизнес-системами. Они помогут вам ускорить и автоматизировать процессы, извлекая максимальную пользу из цифровой информации.

Случаи использования промышленных граничных вычислений

Высокая важность граничных вычислений находит свое отражение во все большем числе случаев промышленного использования. Периферийные устройства обеспечивают профилактическое обслуживание, мониторинг состояния, OEE, системы технического зрения, повышение качества и многое другое.

Они также могут управлять более сложными вариантами использования, такими как искусственный интеллект и машинное обучение в облаке. Интеллектуальный периметр способствует значительному совершенствованию операций и процессов. Вот некоторые из этих сценариев.

• Прогностическое обслуживание за счет увеличения времени безотказной работы оборудования: передача данных о скорости, температуре и объеме машины обеспечивает получение информации о ее состоянии и производительности в режиме реального времени. Если обнаружены сбои или частые пики любой из переменных, например температуры, руководитель может принять превентивные меры, чтобы избежать простоев.
• Повышение гибкости производства и производства как услуга :производство можно сделать более гибким и мобильным, сократив время, необходимое для настройки сайта, и создав больше моделей совместного использования, когда несколько сторон могут использовать одно и то же оборудование. Для этого необходимо развернуть необходимую сетевую инфраструктуру и запустить ее в структуре граничных вычислений.
• Ускорение автоматизации в реальном времени: Edge Computing может быть интегрирован для устранения задержек обработки и связи для обеспечения автоматизации в реальном времени. Это способствует созданию автономной, автоматически работающей фабрики.

Завершите переход к Индустрии 4.0 с помощью Nexus Integra

Пограничные вычисления — это концепция размещения ИТ-процессов как можно ближе к источнику данных. Вместо того, чтобы полагаться на удаленные центры обработки данных, для обработки данных используется локальная инфраструктура. Он берет облако и переносит его на оборудование, уже расположенное рядом с вами.

Внедрив периферийные вычисления с интегрированной платформой Nexus Integra, вы сможете принимать наилучшие промышленные решения. Его функции работы с большими данными, приложения цифровых двойников и машинное обучение позволят специалистам по данным сравнивать исторические тенденции и данные в режиме реального времени.

Nexus Integra может помочь вашему бизнесу оптимизировать производственные процессы, чтобы стать более конкурентоспособными. Свяжитесь с нами, чтобы мы могли рассказать вам больше.